基于灰色理论的机械设备智能状态预测

提出了基于灰色理论并与神经网络有机结合的机械设备智能状态预测方法，着眼于机械设备“内在”规律的研究，根据机械设备自身历史数据建立动态微分方程，并预测自身的发展，具有数据量小，计算简单、预测准确的特点，该方法已在实际工程中应用，结果表明方法是行之有效的。     

苯胺与聚硫橡胶复合膜阻抗表征

利用电化学交流阻抗的方法研究了苯胺与聚硫橡胶干态复合膜内的电荷传输问题，通过非线性最小二乘法拟合，得出了聚苯胺（ＰＡｎ）与聚硫橡胶不同配比原等效电路，并计算出其电荷的散系数和异相电子传递反应的交换电流。实验结果表明，干态膜中ＰＡｎ含量的增加，不但可以提高复合膜的导电性，而且可以提高反应活性。     

复杂产品开发过程仿真与预测研究

为了更有效的对复杂产品开发过程进行预测分析,提出一种两层设计结构矩阵模型作为仿真的结构关系模型.建立了服从三角分布的时间与成本模型,采用拉丁超立方抽样法对该模型进行抽样并生成样本点.采用任务返工概率、返工影响与学习效应曲线来描述开发过程的迭代特征,对任务返工概率的变化调整、返工需求判断策略、多任务返工执行约束等问题给出了相应的仿真模拟方法.在此基础上提出了改进的产品开发过程仿真算法,并设计开发了基于Matlab的复杂产品开发过程仿真平台.最后,通过一个实例证明了该仿真平台的有效性和实用性.     

有线电视工程若干问题的分析

本文概述了有线电视工程设计中几个不容忽视的问题，定性分析了这些问题对系统产生的影响。     

利用灰色模型预测巷道的围岩变形

介绍了灰色系统理论的ＧＭ（１，１）模型和双向差分建模方法，并用实例说明这两种方法在预测巷道的围岩变形方面都是简单易行的。     

关于带m-增生算子扰动的非线性方程具误差的强收敛迭代序列

研究了在任意Banach空间,形如f∈Tx+Ax+Cx的非线性方程的解的逼近问题.其中T:E→2E为m-增生的,A:E→E是增生的,C:E→E是一个满足适当条件的非线性映射.构造了一个新的迭代序列,求得这一迭代序列的极限即为该方程的逼近解,从而推广了有关文献中的某些结果.     

关于Banach空间中脉冲积微分方程的一个技巧

利用单调迭代方法及一个技巧，减弱了Banach空间中一阶非线性脉冲积微分方程周期边值问题的最大最小解存在性的条件。     

基于小波网络的非线性组合预测方法研究

提出了一种基于小波网络的非线性组合预测新方法，以克服线性组合预测方法在解决非平衡时间序列组合建模问题所遇到的困难和存在的不足，并给出了相应的学习算法求解小波函数线性组合的尺度和时延参数以及神经网络权值。理论分析和大量的应用实例表明：本方法具有很强的泛化能力与自适应数据和函数变化的能力，在处理诸如经济时间序列这种具有一定程度不确定性的非线性系统的组合建模和预测方面有较高的应用价值。     

低维混沌时序的预测方法及其应用研究

研究由低维非线性动力系统所产生的混沌时序的预测方法及其应用。通过改进的最小二乘方法来估计模型的参数，并在其相空间中对时序的未来值进行预测。给出了有代表性的实例对本文的模型和算法进行验证。结果发现选取最佳的模型阶数能增加预测的准确程度，且混沌时序不可能进行长期的预测。算例表明本文建议的方法是有效的。     

轻型车悬挂系统动态研究方法

对轻型悬挂系统进行了较全面的研究，给出了各种条件下的理论计算方法和公式，为轻型车悬挂系统的减振研究，疲劳强度和寿命的预测以及预测以及设计阶段的计算仿真系统的建立奠定了理论基础。