Forecasting the business cycle without using minimum autocorrelation factors

We introduce a forecasting technique based on multivariate ideas previously applied in remote sensing. The approach has the trivial but nonetheless fundamental purpose of dividing the information inherent in the time series into important and unimportant. Important information is used for forecasting purposes while the unimportant is discarded. Although related to vector autoregression, giving asymptotically the same estimates, there are reasons to believe that the approach gives better precision of parameter estimates for finite samples as well as more precise predictions.     

房柱式开采矿房跨度的可靠度设计

确定矿房跨度的传统的设计方法———安全系数法，参数建立在不确定因素的基础上，未考虑岩体本身具有的弱面和缺陷所造成的岩体性质、力学性质的非连续性和不均匀性。可靠度理论充分考虑了岩体的不确定性，其设计矿房跨度更加合理，为一种新的可靠的设计理论体系     

德育课教学如何突出学生的主体地位--体育类高校思想品德课的教学实践与思考

由于受传统教育观、教育内容、教育模式及评价体系的影响，思想品德课教学中未能突出学生的主体地位，其结果是不能发挥思想品德课的教育作用，造成厌学。那么如何提高思想品德课的教学效果呢?笔者认为在教学中应确立学生的主体地位，树立教学的双重价值观，改变思想品德课的教学内容，改革思想品德课的教学方法和教学模式，构建主体性课堂评价体系，建立新型的师生关系，使思想品德课能真正突出学生的主体地位，使学习更有效。     

关于图书馆经济效益的思考

提高图书馆经济效益,是发展图书馆事业的必要条件,也是社会对图书馆投入的基本要求.文章分析了图书馆经济效益的涵义、制约因素以及特点,并就如何提高图书馆经济效益提出了具体的意见.     

创新能力与物理教学中非智力因素的培养

物理学在培养学生创新能力上具有独特优势.影响创新能力最关键的不是智力因素,而是非智力因素.在倡导创新教育的今天,进行物理教学时,既要开发学生的智力,又要重视非智力因素的积极培养,使非智力因素促进智力因素的发展,从而更有利于人才创新精神和创新能力的培养.     

用主导极点定域设计法对二次型最优调节器讲行设计

基于主导极点定域设计法的基本原理，通过限制闭环主导极点在复平面左半面的双曲线域内，来选择二次型指标中的加权阵Q，并给出了ρ→∞时闭环系统极点与控制加权阵R选择的无关性。根据这一特点，给出了确定Riccati方程迭代法起始矩阵的方法，并以此为基础给出了二次型最优调节器的设计算法和计算机辅助设计的程序框图，为二次型最优调节器的设计提供了理论基础和算法依据。     

高标号水泥浆体流动度的影响因素及控制

从水泥水化硬化的机理入手，通过分析水泥浆体的流变学方程及其流变性影响因素的作用机理，阐明了水泥浆体流动度损失的实质及其影响因素。并提出了相应的控制方法。     

野沙梨生态地理学的研究

野沙梨被列为国家珍稀濒危树种。它的分布区类型属于热带印度至华南，特别是西南分布成分。从其分布区类型和形态特征上推断本种为残遗种，起源地可能就在劳亚古陆的南部，当今它的分布区这一范围内。本文讨论了本种的生长环境，生长特性，发育规律，并对其群落组成进行了记载和统计分析，认为其群落特点相似于热带雨林群落。此外，还分析了本种濒危的的原因。     

中国草原保护与建设的理性思考

加强草原保护是建设生态文明的重要组成部分,是确保牧区经济社会持续健康发展的重要保障。在全面回顾了近些年草原保护与建设所取得成就的基础上,剖析了草原保护与建设在生态、生产经营方式、法律法规等方面存在的困境,并借鉴了美国、加拿大、新西兰等发达国家在草原保护与建设方面的经验;最后本着理性思考、合理发展的原则从加大草原生态保护投入力度、转变草原牧区生产经营方式、完善草原法律法规等方面给出了草原保护与建设的可行性建议。     

考虑货车因素的高速公路短期交通流风险预测

基于G15上海段的交通流数据和交通事故数据,研究货车比例较高且货车事故率较高的高速公路短期交通流风险预测模型.分别选取整体交通流参数、货车交通流参数和综合参数作为特征变量,通过支持向量机进行建模,运用遗传算法对模型参数进行寻优,建立不同时间段、不同风险特征变量的分类模型并对比分析.结果表明事故发生前5~10min的模型预测精度最高.当加入货车因素时,总体的预测精度提高7.1%,事故预测精度提高6.1%,误报率降低4.7%.采用平均影响值法进行货车因素对预测结果的影响程度分析,表明货车因素对于预测模型有较大影响.该研究模型可用来开发交通安全预警系统,为高速公路货车安全管理提供理论依据.