BOD-DO水质模型多参数反演的遗传算法

给出了利用遗传算法求解河流水质BOD-DO模型参数反演的一种新方法,该方法把参数反演问题转化为优化问题用遗传算法求解,其特点在于:从多个初始点开始寻优,并借助交叉、变异算子来获得水质参数的全局最优解。模拟结果表明,该方法具有精度高,收敛速度快且易于计算机实现等特点。     

有限域F2n上椭圆曲线密码体制的快速实现

椭圆曲线密码体制高速实现的关键是点的数乘与加法.为了提高运算速度,给出了一种新方法:用数据库避免有限域的逆运算,高速实现了椭圆曲线的加法和点的数乘.与现有的避免逆运算的最优射影算法相比,该算法不但减少了数据膨胀率而且使运算速度有显著提高.     

反演技术在低勘探程度区域岩性油气藏勘探中的应用——以阜东斜坡带中上侏罗统为例

如何在低勘探程度的区域进行岩性油气藏的勘探,以准噶尔盆地阜东斜坡中上侏罗统为研究对象,在地震和钻井资料都有限的情况下,综合应用反演技术,进行了岩性圈闭预测,并对所预测的圈闭进行含油气分析.通过研究,提出一条低勘探程度区域岩性油气藏勘探可行性较高的反演技术路线:首先采用以模拟退火技术为核心的反演方法对二维地震剖面进行波阻抗反演,在波阻抗剖面上识别岩性圈闭,然后针对有利岩性圈闭部位的地震测线进行吸收系数反演,利用岩性圈闭的吸收系数特征判断其含油气性,实现岩性油气藏的预测.     

基于双相介质的地震流体识别

为避免间接计算的累积误差,提高储层流体识别精度,根据孔隙弹性介质理论,建立基于弹性阻抗反演的流体因子直接提取方法和固液解耦流体因子叠前地震反演方法。地震波在含烃储层中传播时发生速度频散,根据中观尺度岩石物理理论,提出基于叠前反演的频散属性提取方法,实现频散属性的定量表征,将速度的频散幅度用于流体识别。该方法实际工区应用效果良好。结果表明:以双相介质岩石物理理论为基础建立流体因子,依托叠前地震反演进行储层流体识别的方法精确可靠。     

基于粒子群-最小二乘法的岩石流变模型参数反演

为解决参数数量随加载级数增加而成倍增加,对参数反演带来困难这一问题,在分级加载蠕变模型中,根据粒子群算法和最小二乘法对参数反演的特点,先采用粒子群算法(PSO)对模型参数进行反演得到一个全局次优粒子,再将其作为初始值对模型参数进行最小二乘法反演.工程实例表明,粒子群-最小二乘法反演可以很好地应用于分级加载蠕变模型的参数反演.     

珠海市区域稳定性的构造分析

本文在探讨断裂宏观特征的基础上,着重从物探和钻探资料及断裂物质测年方面探讨本区断裂在第四纪时期的活动性。得出该区断裂虽然很发育,但它们的活动时间最晚也发生在晚更新世晚期。该区及其附近地区自1372—1990年共发生过9次4.5级以上地震。但它们多发生在该区的边缘断裂带中。真正发生在区内的仅有两次,微震也很少,并且不成带分布。但该区高温热泉较多,反映本区地壳能量主要通过热能方式释放。     

早前寒武纪地质研究进展评述

早前寒武纪地质人有重大的科学意义。由于技术等的推动,早前寒武纪地质研究已获得重大进展。已发现的同位素年龄为４．３Ｇａ的碎屑锆石意味着４．３Ｇａ前长英质火成岩在地壳顺存在。在３．８Ｇａ前地幔因壳幔分离作用而明显亏损。花岗－绿岩带及高级片麻岩区是有寒武纪变质区的最基本地质单元,ＴＴＧ岩组合构成太古宙基底的主体。最老的花岗－绿岩地体在３．６Ｇａ前开始形成。从３．６～２．６Ｇａ形成的支配上地壳的花岗－绿岩     

反向凝固复合不锈钢带及其轧制的实验研究

介绍了用反向凝固的方法生产薄带的工艺过程及目前的实验研究方法,借助金相显微镜分析了轧制温度、轧制速度及变形率对母带与凝固层结合质量的影响,为以后的工业化生产提供依据·并运用拉剪方法测定了界面结合强度·结果表明:热轧温度为１２５０℃,变形率为４０％,轧制速度为０－２～０－４ｍ／ｓ时,界面结合较好,结合强度达２４８ＭＰａ·进一步的热轧、冷轧证明用反向凝固的方法生产薄带是可行的·     

基于PNN神经网络的地震属性反演技术

在薄互层地震储层预测中,属性分析和地震反演是当前应用地震资料进行储层预测的主要技术,两者实质上都属于反问题范畴,两者各有优缺点。本文提出了一种基于PNN神经网络的多属性地震反演技术,可以比较好地发挥两者的优势。概率神经网络PPN）是一种数学内插方案,只不过在实现时利用了神经网络的架构,可以通过数学公式理解它的行为,克服了BP网络的的“黑匣子”问题。该技术在GTZ扶杨油层的砂岩预测中应用效果较好,厚度大于3m的砂岩识别符合率超过90%以上。     

沱江河流特征及整治对策探讨

分析了沱江河流的特征及其形成原因,探讨了它们对其流域经济发展的影响,并在此基础上提出了沱江河流整治对策.