谈比较与分类在定性分析中的应用

比较、分类、类比、归纳演绎、分析与综合是自然科学中常用的思维方法.如果将科学思维方法运用于“定性分析”教学中,将会收到事半功倍的效果.     

基于B-Spline插值的自适应去噪方法

为了提高在高水平噪声下的去噪效果,提出了一种适合对受随机冲击噪声污染图像重建的两步去噪方法。利用图像的全局和局部信息来定位被噪声污染的像素,对被噪声污染像素利用基于B-Sp line插值的方法来进行重建,并且根据被污染像素周围像素的污染情况自适应地调整对其的加权因子。实验结果表明:通过B-Sp line插值来恢复被噪声污染像素的方法,对污染噪声的水平具有很好的鲁棒性,特别是在噪声水平高于50%的情况下,重建图像的峰值信噪比PSNR比传统方法平均可以提高2~3 dB。     

CAD/CAI中的图形识别研究

图形的自动识别是计算机辅助设计和辅助教学研究中的一个难点,识别图形的重要判据是两图的特征重合率.本文对图形的基本要素之一———直线的相似判别进行了研究,霍夫变换方法常应用于图形判别和图像识别,霍夫变换是将图形空间的点根据某些约束条件拟合成线段,点可以用通过该点的线段集合来描述.本文最后利用了聚类方法中的最小距离法进行了两个图形特征相似性的判别,通过最小距离法可以进行图形正确与否的判别.     

疲劳判断系统的探索与实现

对常用识别技术进行了综合和改进,最后达到了准确度高,受背景影响小的效果.所引入的疲劳判断系统采用PERCLOS方法来判断人是否处于疲劳状态,即通过摄像头读入人脸图像,然后对图像进行分析,以实现对人脸的识别,眼睛状态的判断.通过统计一段时间内的开闭比例来达到判断人是否疲劳的目的.     

隧道掌子面地质信息数字编录识别技术研究

研究隧道掌子面地质信息数字编录识别技术是为了发展隧道掌子面地质编录法,它主要是利用数字图像处理技术代替地质素描图,利用图像处理的模式识别技术代替专业人员对岩体节理、裂隙、层理等微构造发育情况的分析认识．本文结合隧道工程的实际情况研究了隧道围岩可视化分析预报技术和岩体结构图像模式识别技术．通过两项技术的研究,实现了对隧道开挖后围岩地质情况的超前地质预报和围岩分类信息的进一步细化认识．     

基于机器视觉的指针式仪表检测

本文提出了一种基于机器视觉的变电站指针式仪表检测算法。该算法基于YOLO v3神经网络,引入Res2Net残差模块以及采用特征层融合的方式,采用更少的模块和网络层数获取更高的特征提取效率,通过增加SPP（空间池化金字塔,Spatial Pyramid Pooling）模块融合多重感受野,使用GIoU（Generalized Intersection over Union）损失函数代替原有的损失函数。此外,针对数据集的不同,采取k-means++聚类算法重新选择锚点框的尺寸。实验结果证明,在保证精度的前提下,相对于Faster R-CNN和原始的YOLO v3网络,速度分别提升了73.7%和45.8%。     

采用小波变换的脑电图信号分析及其应用

为解决用小波变换方法进行脑电图(EEG)多分类自动识别容易出现特征信号混同化、识别率不高的问题,将小波变换中小波基的选取方法由单个的小波母函数改为能适应不同波形的多小波基,然后用支持向量机的方法进行分类.结果表明:在典型的脑电波EEG信号自动识别中,与传统的单小波母函数相比,多小波基(小波母函数序列)能检测出更多的特征波形;用基于多小波基的小波变换识别方法要明显优于基于传统的Coif,Morlet等单小波基小波变换方法 .     

珊瑚和海绵药效活性部位核磁指纹图谱分析

为更好地建立谱效关系,本文以珊瑚、海绵的药效活性部位为研究对象,对活性部位进行分段研究,运用核磁共振技术以及多元统计分析对分段效果进行探讨,结果证明对活性部位的分离合理、有效．本工作还首次对珊瑚和海绵样本活性部位样品的核磁共振氢谱进行了系统的指认,为后续工作奠定了技术基础和谱学依据．     

联合反演技术在台1地区扶余油层河道砂识别中的应用

台1地区在扶余油层河流相沉积广泛发育,因此对于该区扶余油层河道砂体的准确识别是提高油藏开发的重要保障,本文就该区三维地震资料在反射特征分析的基础上,通过分频属性与Jason 和Geo-office联合反演效果的分析,开展扶余油层河道砂体预测研究,搞清扶余油层各油层组河道砂等储层展布规律,有效地进行油藏评价工作,为下步开发寻找新的靶区,经实践证明,该方法的应用可大大提高河道砂识别的精度,具有较好的现实意义。     

PSO算法与BP神经网络在电力系统辨识中的比较研究

系统辨识是控制工程领域中研究的重要问题之一。首先对BP神经网络和微粒群算法进行了深入分析。以含STAT-COM电力系统为辨识对象,分别采用BP神经网络和微粒群算法对其进行辨识分析。对两种算法的收敛精度进行了分析比较。结果表明PSO算法在系统辨识上具有优势。