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181.
基于财务失败预测概念的模糊性和评价指标的不相容性,以模糊物元分析为基础,将熵值理论与模糊集和贴近度相结合,建立了基于熵权与专家打分法所获权重的组合权重的模糊物元模型预测上市公司的财务失败,并以*ST夏新为例进行实证研究,研究结果表明,运用模糊物元模型预测上市公司的财务失败,其方法是可行的,为上市公司的财务失败预测提供了一种新方法。  相似文献   
182.
将人工免疫技术应用于网络系统风险评估中,提出并实现了一种基于免疫的网络风险分布式定量评估模型.模型依据生物免疫系统之抗体浓度的变化与病原体入侵强度的对应关系,对网络系统当前安全状况进行实时、定量的分析,从而有效地缓解网络攻击对系统造成的危害,提高网络系统的应急保障能力.仿真实验表明,模型能实时有效地对网络系统的风险进行...  相似文献   
183.
基于2000—2010年省级数据,对我国土地财政变化特征及影响因素进行了分析.研究表明:我国土地财政规模与土地财政依赖度均呈大幅上升之势;土地财政收入由土地间接税收为主转变为土地经营收入为主;土地财政规模与土地财政依赖度省际差异明显,且呈东、中、西部递减趋势;省级土地财政规模与土地财政依赖度空间分异格局相似度较高,且变化缓慢;地方政府财政压力、经济增长、土地供应结构与土地价格、国家宏观调控政策是影响我国土地财政变化的主要因素.研究结论:通过经济结构调整、经济发展方式转变,减少东部经济发达地区对土地财政的依赖是治理土地财政问题的当务之急;深化财税体制改革,完善地方政府政绩考核体制,减弱地方政府开拓"土地财政"的动力是治理土地财政问题的根本.  相似文献   
184.
分析了国外存款保险制度的正反两方面效用,提出了根据国情,趋利避害,建立中国特色存款保险制度的基本设计:在存款保险机构的组织管理形式、职能、存款保险的范围、投保方式、保费的确立方式以及保险赔偿限额等方面作了一系列构想.  相似文献   
185.
本文较系统地介绍了ARCH类模型的发展及各个模型的特点。利用这些模型可以分析我国金融市场的有效性,测度金融市场的系统风险,寻求最优动态无风险策略,帮助政府制订和完善金融政策。  相似文献   
186.
信息系统风险评估的数学方法   总被引:4,自引:3,他引:4  
给出了现代网络信息系统风险域及其风险点的形式化数学描述,建立了风险估计模型,对不同域中的风险关联性作了探讨,为网络信息系统的安全性评估提供了可行的数学方法。  相似文献   
187.
在银行信贷风险评估中,专家给出的信息可能为纯语言信息。本文在EWAA算子和LHA算子的概念和纯语言运算法则的基础上,提出了基于语言信息集结算子的银行信贷风险评估的方法,将每名专家对风险评估的意见综合为专家组的一致意见,从而解决了银行信贷风险评估中语言信息可以做定量化的综合评估问题。  相似文献   
188.
民族地区的生态移民风险规避与和谐社会构建   总被引:4,自引:0,他引:4  
民族地区的生态建设正在广泛展开,这一过程中产生的生态移民是人类调节人与自然关系的重大行动,关注、化解和规避生态移民的各方面风险不仅关乎移民本身福祉,对构建社会主义和谐社会也有着重要影响。生态移民过程中的风险由自然风险和社会风险构成,生态移民风险的防范和规避需要政府与移民的全面互动,政府和移民应各担其责,共对风险。同时,全社会都应树立正确的风险意识,将生态移民的预期建立在一个更符合实际的基础上,通过改进生态移民各环节的工作来推进社会公平公正,促进民族地区的可持续发展,实现各民族共同繁荣,为和谐社会建设提供良好的民族关系保障和物质保障。  相似文献   
189.
基于顾客满意度理论的住户满意度模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了研究我国住宅市场的现状及其发展前景,该文采用顾客满意度理论的基本思想,提出了一种分析模型。由于购买力和感知住宅质量同样和住宅消费心理及住宅市场特性密切相关,因此在模型中引入住宅金融措施和政府的住宅政策作为描述住户满意度指数的可测内生变量。该模型不仅可以用来确定住户满意度指数,还在估计住宅市场潜在需求和评价住宅金融和住宅政策上有很大用途。在北京进行的抽样调查结果表明,使用该模型来解决许多像激活住房市场这样的社会经济问题是卓有成效的。  相似文献   
190.
刘尧  徐栋  李聪 《创新科技》2015,(1):59-61
R&D资源是一个非常广泛的概念,2012年,各地区在“科学技术是第一生产力”思想的指导下,普遍加大了对R&D资源的投入,但由于经济实力和发展速度存在一定的差异,河南省R&D资源的区域布局也存在差异化。而科技金融产业汇集发展到一定程度和水平时,又会形成科技金融中心。在科学技术成为第一生产力的时代,探讨地区间R&D资源状况,明确地区间R&D活动差距的状况和变动趋势,对了解河南省金融中心的形成因素具有重要意义。  相似文献   
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