基于捷变频联合数学形态学的干扰抑制算法

数字射频存储器(digital radio frequency memory, DRFM)通过截获雷达发射信号并对其进行调制和转发,在距离维上形成欺骗式干扰,严重影响了雷达对目标的检测与跟踪。针对这一问题,提出一种捷变频联合数学形态学的密集假目标干扰抑制算法。首先,采用最大类间方差法(Otsu)对脉冲压缩后的数据进行二值化处理。然后,通过数学形态学中的开运算抑制干扰和噪声。最后,通过二维稀疏重构获得距离-速度二维高分辨,实现对目标的检测。仿真实验与实际雷达和干扰机对抗实验表明,该方法可以获得良好的抗干扰性能和目标检测性能。     

The detection of earnings manipulation: the three‐phase cutting plane algorithm using mathematical programming

The primary goal of this study was to propose an algorithm using mathematical programming to detect earnings management practices. In order to evaluate the ability of this proposed algorithm, the traditional statistical models are used as a benchmark vis‐à‐vis their time series counterparts. As emerging techniques in the area of mathematical programming yield better results, application of suitable models is expected to result in highly performed forecasts. The motivation behind this paper is to develop an algorithm which will succeed in detecting companies that appeal to financial manipulation. The methodology is based on cutting plane formulation using mathematical programming. A sample of 126 Turkish manufacturing firms described over 10 financial ratios and indexes are used for detecting factors associated with false financial statements. The results indicate that the proposed three‐phase cutting plane algorithm outperforms the traditional statistical techniques which are widely used for false financial statement detections. Furthermore, the results indicate that the investigation of financial information can be helpful towards the identification of false financial statements and highlight the importance of financial ratios/indexes such as Days' Sales in Receivables Index (DSRI), Gross Margin Index (GMI), Working Capital Accruals to Total Assets (TATA) and Days to Inventory Index (DINV). Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于数据挖掘的入侵检测设计与实现

在现有的Intrusion Detection System（IDS）中,如果出现新的攻击方法或者网络环境的改变,经常需要更新已安装的IDS系统,但更新IDS特征库和适应网络环境是一个费时而缓慢的过程。利用数据挖掘技术,通过学习已有的攻击和正常活动数据。提取攻击规则,然后把这些规则应用到误用检测和异常检测中,这样系统可以有很高的自适应性。规则的更新和系统的更新很快费用也很低廉,而且检测率较高,通过实验证明将数据挖掘运用到入侵检测系统中是可行的、有效的。     

多源异构安全信息融合关联技术研究

设计了一种异构安全信息处理系统,融合多源异构的安全信息实现告警的预处理、融合和关联。在告警融合模块中,利用扩展D-S证据理论对异构安全系统提供的动态安全信息合成,有效降低了漏报和误报,在入侵检测信任度赋值中引入更新机制,确保在动态变化的网络中判断的准确度。仿真实验表明,融合方法能够在显著减少告警数量的基础上,有效解决单个安全设备无法解决的误报、漏报问题。     

不同民族儿童二级错误信念任务发展特征研究

采用两种经典二级错误信念任务，以7-10岁云南佤族、拉祜族、汉族的240名儿童为被试，探讨了不同民族儿童二级错误信念的发展特征，得出如下结论：①不同民族儿童在两种二级错误信念任务上的得分总体上呈不断增长趋势；②与以往研究不同，本研究揭示受测民族儿童最早要到8岁左右才能通过二级错误信念任务；③民族、文化背景的差异对受测儿童在二级错误信念任务得分表现有重要影响。     

纱线动态加捻的理论研究 第二部分:对一些理想加捻过程的分析

在前文即第一部分中已推导了动态加捻的基本方程和捻度的波动方程,并讨论了它们的动力学特征。在这一部分中则将利用上述基本方程和结论,分析一些典型理想加捻过程,包括加捻的过渡过程以及传统纺纱和自由端纺纱的稳态加捻问题。     

广告犯罪立法之完善——试论制定广告诈骗罪的理由及其构成特征

我国广告犯罪立法的缺陷以及一般诈骗罪所打击诈骗行为的局限促使设立广告诈骗罪成为必要。本文拟对广告诈骗罪的客体、客观方面、主体、主观方面四个构成要件进行探讨,并在与一般诈骗罪的比较基础上对本罪进行认定。     

生物医学研究中的假阳性问题及其控制对策

本文针对《为什么大多数发表的研究结果是假阳性的》一文，尤其是在生物学和分子医学领域存在的
研究结果彼此矛盾或不一致现象，从产生的原因、机理等层面进行了分析和讨论。强调从人文环境政策、科研
立项、科研设计、科研实施过程中的质量控制和文章发表等各环节来预防和消除人为偏倚的影响。验前比(R)
或阳性预测值(PPV)在现代分子生物学和医学领域研究结果真实性评估方面能够作为参考指标，但不是唯一手
段，存在一定的局限性，不能过于夸大其作用。此外，对于研究团队数量、研究中检测和筛选的内容多少等对
研究结果的真实性影响分别进行了辩证论述，并提出了某些与原文作者不同的观点。     

机械加工中“假废品”的分析与判别

对机械加工中出现“假废品”的现象、原因进行了深入地分析,并提出概率估算及判别方法。     

直扩系统滑动相关捕获方法性能研究

研究了两种不同结构直扩系统滑动相关捕获方案的性能,一种是传统的单停顿串行滑动相关法,另一种是串并行结合的单停顿滑动相关捕获法。文中分别给出了两种方案的平均捕获时间、虚警概率、检测概率表达式以及部分仿真结果,并对两种方案的性能作了对比。