基于空基双平台的多目标假点剔除算法

为解决多目标情况下,存在虚假定位的问题,对基于空基双平台的多目标假点剔除算法进行了研究,给出了基于最小角度门限判决的多目标无源定位算法。首先用“最小距离法”交叉定位算法求出目标位置的估计值,并算出该估计值相对于观测平台的俯仰角;其次算出该角度与目标的实测俯仰角的差值;最后用所得差值和确定的门限进行比较,将大于门限的目标判为虚假点排除。仿真结果表明：该方法能大大提高关联正确率,而且计算量小,可以满足工程需要。     

通过精练查询空间改善高维数据的相似性查询

提出了一种新的高维查询空间过滤策略,通过将高维数据动态投影到低维的数据空间中,然后在投影空间中对查询空间进一步过滤,精练并快速缩小查询空间.同时提出了一种有效的投影策略基于最大间隔投影,这种投影策略能够提高投影空间的精练能力.而且,设计了一种新的高维索引结构MS-tree,并将新的过滤策略运用于MS-tree的范围查询.实验结果表明,这种查询空间精练策略能够有效的提高索引的性能,降低相似性查询的IO代价和CPU代价.     

可伸缩柔性掩护支架的探讨

本文阐述了采用可伸缩柔性掩护支架采煤法的必要性,提出机械摩擦和液压两种可伸缩柔性掩护支架结构的设想,并叙述了该采煤法的优越性及适用条件.     

伪分段函数的判定及其解析表达式的构作

本文提出伪分段函数的概念,给出伪分段函数的充分必要条件,并得出构作伪分段函数解析表达式的公式。     

反馈方式和项目关联性对词语错误记忆的影响

错误记忆是指人们错误地将曾经发生过的事情判断为从未发生,或者将从未发生的事情判断为发生过.本研究运用DRM范式研究反馈方式和项目关联性对词语的错误记忆的影响.结果表明：1）反馈方式的主效应不显著,即在不同的反馈条件下,词语的错误再认率没有显著差异.2）项目关联性的主效应显著.再认词语与学习过词表的语义关联性越大,其错误再认率越高.3）反馈方式和项目关联性的交互作用显著.对于中等关联程度的词语来说,肯定反馈条件下的错误再认率要显著低于无反馈条件下的错误再认率,无反馈条件下的错误再认率要显著低于否定反馈条件下的错误再认率;而对于高等关联程度的词语和低等关联程度的词语来说,接受不同反馈方式被试的错误再认率没有显著差异.     

复杂背景下同光度性质物体的图像分割

提出一种针对复杂背景下具有同光度性质物体的分割方法, 并将全局最小化活动轮廓方法引入到所提出的方法中, 从而达到快速、 全局、 最小化的效果. 该方法利用对目标物体错误检测的“对数概率和”对图像进行二值分类, 再对远景区域的数据进行稳健性统计, 最后最小化能量函数得到分割结果. 通过与C-V模型比较表明, 该算法的运算时间及分割准确性具有明显优势.     

禁用偶氮染料数据库建立的指导意义

比较详细地探讨如何建立禁用偶氮染料数据库,并且通过使用数据库减少禁用偶氮染料的检测时间,提高检测的准确度,避免检测过程中假阳性问题。     

基于顺序统计滤波和二元积累的辐射源信号检测方法

现代雷达采用宽带线性调频、相位编码等低截获概率(low probability of interception,LPI)波形,发射功率较低,到达侦察接收机的辐射源信号信噪比较低,给被动侦察带来了巨大的挑战.现有的被动检测方法在检测该类信号时,存在一定的局限性,比如算法复杂度高、计算量大和实时性较差等.针对上述问题,提出...