大数据下仿真筛选实验及误差控制模型和应用

针对"大数据+仿真模型+后仿真分析"这一新型研究范式,提出基于基效应估计(EE),Bootstrap假设检验以及伪发现率误差控制(FDR)的"后仿真分析"筛选实验设计方法(简称BFEE).BFEE用于识别对仿真模型所感兴趣的响应起到最重要主效应/交互效应作用的少量关键因子.相比传统EE,BFEE保证了信息识别的统计精度和效力.与现有的仿真实验的序贯分支筛选法(SB)相比,BFEE无需任何模型假设,从而更容易适应大数据背景下的复杂数据特征.蒙特卡罗仿真的三种方法对比实验表明,BFEE在不需任何假设的条件下即可获得理想的实验效率和效力,在降低计算实验成本同时,保证了识别重要效应的精度.基于实际背景仿真案例的应用显示BFEE具有良好的实际应用价值.     

我国证券市场虚假陈述民事责任赔偿机制之研究

从我国证券市场虚假陈述的表现形式和手法及其民事责任的立法现状入手,探讨了虚假陈述侵权的认定标准,分析了我国虚假陈述制度救济不力的原因,阐明了虚假陈述民事赔偿的具体操作及赔偿金额的确定,论证了虚假陈述民事责任诉讼不易采取“前置程序”。     

基于移动节点的无线传感器网络覆盖优化

为了提高无线传感器网络监测区域的覆盖率,研究了节点随机部署的无线传感器网络的覆盖优化问题．在含有移动节点的混合无线传感器网络中,采用更符合实际情况的基于误警率的概率探测感知模型,以区域覆盖率评价覆盖效果．通过计算节点的联合探测概率寻找覆盖空洞,提出了基于最佳概率的移动节点优化策略．仿真结果表明：所提方法能够有效探测覆盖...     

一种新的连通域标记算法

提出一种新的连通域标记算法.与其它适合硬件实现的算法相比,增加了虚警剔除部分,并将一维数组和游程码的结构结合成二维数组的形式进行操作,使新算法在速度、资源占用率、性能上更有优势.算法的Matlab和现场可编程门阵列(FPGA)仿真结果表明,新算法可以完备记录标记和参数信息;应用于要求快速得到准确参数信息的工程时,相比较其他算法,时间减少约50%,且控制逻辑的复杂性减小.     

不确定RFID数据流上基于熵的数据推导方法

针对海量RFID数据中存在的不准确性以及语义信息鸿沟,提出了一种基于概率分布熵的数据推导方法.该方法采用时变图模型并充分利用历史RFID识读,从不确定RFID数据流上有效捕获贴标对象所处的状态,并采用基于概率分布熵的方法分别推导对象最可能的位置和包含.该方法可以同时处理RFID识读中的漏读和多读.最后利用模拟RFID数据进行参数调优和算法评价,实验结果显示：该方法在获得准确推导结果的同时,能确保其高效性和高伸缩性.     

基于故障物理注入的模拟电路测试性分析方法研究

针对仿真建立的故障字典与实体电路存在较大差异以及一部分电路无法进行软件仿真等问题,本文提出了基于故障物理注入建立故障字典并进行故障检测和隔离的方法。首先研究了基于故障物理注入技术的实现方法;然后根据实测数据构建整数编码字典,以此为基础讨论了故障检测率、隔离率和虚警率等指标的预计方法;最后结合电路实例对算法进行了验证。实验结果表明,采用整数编码字典方法进行测试性分析与传统的D矩阵模型算法相比具有更高的故障分辨能力。     

《毛泽东私人医生回忆录》中的逻辑错误拾零

与流行的诬蔑、抹黑、妖魔化毛泽东的＂非毛化＂其他读物类似,李志绥所撰写的《毛泽东私人医生回忆录》充斥大量因违反形式逻辑规律、规则的要求而犯下的逻辑错误。这些逻辑错误主要有：轻率概括、论据不足、论据虚假、自相矛盾。大量逻辑错误的存在,表明李志绥的回忆录连遵守形式逻辑的规律、规则这样最基本的思维要求都达不到,是一本谎言连篇的诽谤之作。     

Estimation of statistical power and false discovery rate of QTL mapping methods through computer simulation

Many QTL mapping methods have been developed in the past two decades.Statistically,the best method should have a high detection power but a low false discovery rate (FDR).Power and FDR cannot be derived theoretically for most QTL mapping methods,but they can be properly evaluated using computer simulations.In this paper,we used four genetic models (two for independent loci and two for linked loci) to illustrate power and FDR estimation for interval mapping (IM) and inclusive composite interval mapping (ICIM).For each model,we simulated 1000 populations each of 200 doubled haploids.A support interval (SI) was first defined to indicate to which predefined QTL the significant QTL belonged.Power was calculated by counting the number of simulation runs with significant peaks higher than the logarithm of odds (LOD) threshold in the SI.Quantitative trait loci not identified in any SIs were viewed as false positives.The FDR is the rate at which QTLs are identified as significant when they are actually non-significant.Simulation results allowed us to estimate power and FDR of IM and ICIM for two independent and two linkage genetic models.Our estimates allowed us to readily compare the efficiencies of different statistical methods for QTL mapping,including the ability to separate linkage,under a wide range of genetic models.We used IM and ICIM as examples of how to estimate power and FDR,but the principles shown in this paper can be used for power analysis and comparison of any other QTL mapping methods,especially those based on interval tests.     

双稳随机共振系统的检测性能研究

利用朗之万双稳系统准稳态输出信号的概率密度函数,分别采用统计检测的极大极小化准则和Neyman-Pearson准则,推导出了利用双稳系统进行信号检测的虚警率和检测率的表达式.在不同的信噪比下,通过参数调节法得到了系统的最佳参数,采用Monte-Carlo仿真得到了最佳参数条件下的虚警率和检测率,对基于双稳系统的信号检测有了全面的认识.     

交流等离子体显示器改进型自适应子场编码驱动方法

为使交流等离子体显示器(AC PDP)中单纯累积发光模式产生更好的灰度显示效果,提出了一种改进型自适应子场编码驱动方法.该方法在比例较小的子灰度区间,对子区间内灰度级的累积概率密度进行采样处理,将采样灰度值定位在子区间内灰度概率密度值大的灰度级上;在比例较大的子灰度区间,直接对子区间内灰度级进行采样处理,以避免采样灰度值过于集中造成的较大量化误差,最终能够使由采样灰度值产生的各子场编码权值表达出最丰富的原始图像信息.仿真结果表明,提出的方法除了能够消除AC PDP动态假轮廓现象以外,在灰度级表现力上还优于现有文献中的类似方法,能够更好地再现原始图像信息.