中文财经文本中公司名简称的自动识别

命名实体识别是当前自然语言处理的热点问题之一,对信息检索、信息抽取等具有重要意义.然而,目前多数研究都集中在对命名实体全称的识别上.本文以财经为领域背景,对从文本中识别简称,并将其映射成全称问题进行了研究,提出了一个启发式算法用于解决该问题.所提出的算法首先提取文本中每个N元组（Ngram）作为候选的公司名简称,然后建立n元组与全称表中每个全称的最优对齐关系,最后对每对“N元组全称”对齐关系进行评价和筛选,识别出文本中的简称及每个简称对应的全称.在随机获取的网页文本集上对所提出的算法进行了实验测试,算     

《韵镜》版本述略

《韵镜》版本众多,且大多流传于东瀛日本。中国学者对此鲜有介绍。日本学者对此有介绍者,然所作皆为日文,不便中国学者了解。通过对目前所见《韵镜》各版本的考述,有助于提高学界对《韵镜》的认识,推动《韵镜》更深入的研究。     

从设计院到EPC工程公司

介绍了国内总承包管理市场的现状,对比了国内外设计院的运行状况,阐述了国家关于鼓励设计企业成立工程公司的政策,提出了设计企业转制从事总承包企业需要注意的问题。     

上市公司无形资产与公司盈利能力关系的研究

基于无形资产的重要性,整合我国一些学者对无形资产进行的实证研究,以我国汽车行业上市公司作为研究对象,采用格兰杰因果检验方法对上市公司无形资产与公司盈利能力之间的关系进行分析,随后探讨产生结论的原因并提出了相应的改进建议.研究结果表明:我国汽车行业上市公司无形资产与公司盈利能力之间存在密切关系,但两者之间的互动因果关系并未得到明确显示.     

产险公司资产负债管理的DFA方法实证分析

介绍了动态财务分析(DFA)这一主要适用于产险公司的资产负债管理工具.该工具运用Monte Carlo模拟方法在一系列不同情境下产生保险公司整体的财务结果.本文利用公共的DFA模型和中国市场上的实际数据参数化模型,建立起在中国市场上适用的DFA模型.在模拟过程中可以看出,DFA将外部环境等因素考虑进来,符合经营环境多变的情形;管理层可借由DFA模拟出的大量财务数据对公司经营状况进行分析,预测公司在未来几年中的财务进展状况,并由情景测试的方法来展示如何通过改变公司经营策略改善公司的经营状况及资产配置等.借助DFA模型可达到资产负债管理的目的,显示出其作为资产负债管理工具的巨大优势.     

基于ASP.NET技术的公司员工信息管理系统的研究

公司员工信息管理是公司人力资源部门日常工作的重要组成部分,微软推出的基于ASP．NET的动态网站开发技术,使得网络应用开发更加简单和快捷。论述了一个基于ASP．NET,ADO．NET和SQLServer2000相结合的公司员工信息管理系统的设计原理、总体结构及功能实现。     

高校图书馆人才的科学引进与使用

介绍了如何科学合理地引进人才,提出了引进人才评价体系设计需要遵循的5个原则,并指出如何舍理地使用人才。     

观果植物百两金引种栽培技术研究

通过对野生紫金牛属植物百两金Ardisia crispas的种子育苗方法、幼苗移栽方法、整形修剪方法、成苗催花方法和日常管理方法等引种栽培试验结果进行总结,为规模种植百两金盆栽观果植物提供技术参考。     

基于Logit和KMV的我国上市公司信用风险的比较研究

利用Logit回归模型和KMV模型分别对选取的29家我国上市公司样本的信用风险进行实证分析和比较。结果表明,两个模型基本上都能反映上市公司的信用状况,虽然KMV模型对非违约样本组的预测结果要优于Logit模型,但是在违约公司样本组的预测上,Logit模型要远比KMV模型准确。从总体效果来看,Logit模型的预测准确性要高于KMV模型。     

我国上市公司IPO寻租与监管部门的博弈分析

从寻租视角,基于一系列基本假设,构建了上市公司与监管部门的不完全信息动态博弈模型;通过对模型均衡结果的讨论,分析了博弈双方的最优策略,进而提出减少欺诈上市寻租发生的措施和建议.