序列模式挖掘的两种典型算法及比较

序列模式挖掘是数据挖掘的重要分支,GSP算法与PSP算法是序列模式挖掘中的两种典型算法。本文介绍了这两种算法并对其进行了分析与比较。     

基于手机的无线搜索技术

无线搜索已成为一个新的研究、开发领域.并且它主要用到信息检索、人工智能、数据挖掘、自然语言处理、排序算法等多领域的理论和技术.此外,它拥有大量的用户,有很好的经济价值,所以引起了世界各国计算机科学界和信息产业界的高度关注,目前的研究、开发十分活跃,并出现了很多值得注意的动向.     

气囊式蓄能器在煤矿采掘机械上应用的研究

本文探讨了气囊式蓄能器的工作原理和特性.并就蓄能器在煤矿采掘机械上的应用作了研究和探讨     

地表移动破坏裂缝特征及其控制方法

通过分析地下开采的影响，黄土覆盖层变形裂缝规律，提出以开采方法和工艺方式来控制或减弱地表变形裂缝破坏程度，并在保护地表建筑物的前提下，最大限度回收“三下”呆滞煤炭     

矿区铁路专用线下综采放顶煤开采的试验研究

介绍了国内第一个综采放顶煤开采矿区铁路线下压煤试验面的成功经验，总结了试采中对铁路所采取的各种分析和维护措施，分析了该采煤方法下的地在移动和变形特点，为我国“三下”采煤领域提供了具有特色的成功实例。     

知识发现中一种变化趋势模型的算法研究

在时序数据库中,有许多成熟的技术和方法用来对布尔型属性之间的关系进行挖掘,但对于数值型属性变化趋势关联关系的研究却不是很多.本文提出了一种数值型属性变化趋势的研究模型QMP(QuantityMovementPattern),依据该模型可利用数据挖掘算法发现不同数值型属性之间变化趋势之间的关系.文中分析了该模型的几种实现算法,并给出了一种快速实现算法及实验数据.     

基于改进的模糊核C-均值算法在商业银行客户细分中的应用

随着商业银行信息化进程中数据集中阶段任务的完成,各商业银行将面临如何从大量的数据中提取有价值的信息和知识以提高企业决策质量和市场竞争力,数据挖掘技术的出现使企业“数据变知识”成为可能。文章主要结合商业银行的实际,探讨了核聚类方法在提高银行服务成功率等方面的应用。     

平庄局元宝山露天矿基岩疏干方案研究

分析了元宝山露天煤矿水文地质特征与基岩抽水试验情况，提出了元宝山露天矿基岩疏干设计方案，通过该方案的实施，解决了元宝山露天煤矿在剥离工作中出现陷车、陷镐、粘车、粘皮带这一难题，使剥离速度大大加快，缓解了采剥失调、生产接续紧张局面。不仅创造了可观的直接效益，而且间接效益更大，同时为今后的基岩疏干提供了宝贵经验。     

矿区最优投资分配动态规划模型研究

应用动态规划的理论,针对矿区建设的特点,以投资呆滞损失和欠产损失为主优化目标,以初期投资少为次优化目标,建立了矿区建设投资最优分配的多阶段动态规划投资模型,并给出了模型的解法.最后以我国某矿区为实例,应用模型进行求解,得出了满意结果.     

数据挖掘技术在银行业的应用

随着技术的进步、市场规模的扩大以及分工交易方式的发展,银行业的经营环境也因信息技术发展的影响而不断改变,银行业面临着愈加激烈的竞争.通过建立数据仓库,使用数据挖掘技术,挖掘出为银行创造利润的客户,从复杂的客户信息中建立模型,能够降低成本与风险,提高效益.