关于λ-修改的Wiener指数

令（n，△）是具有n个顶点，最大度为△的树的全体．1．△（n）是具有n个顶点且每个顶点的度是1或△的树的全体．对于任意λ≠0，本文分别在（n，△）和。1.△（n）中确定了具有最大的五一修改的Wjener指数的极值图．     

闽粤赣客属地区族谱数据库建设构想

介绍了客家族谱的价值,分析了客家族谱数据库建设的必要性及现状,以闽粤赣客属地区族谱数据库建设为例,提出了客家族谱数据库建设构想。     

两种带多约束的组播路由算法

组播对其成员节点能够提供服务质量,且组播在未来通信网络当中起到越来越重要的角色.对多约束斯坦利最小树问题,提出了基于Boruvka方法的多约束组播算法(BMCMRA)与基于Kruskal方法的多约束组播算法(KMCMRA).仿真试验表明算法具有良好代价性能,且能够很好地满足多约束条件.     

非对称信息条件下排污申报登记制度的策略

研究如何在污染物排放总量控制中通过排污申报登记获得真实的污染物排放量信息。用对策论的决策树方法建立了非对称信息条件下的惩罚模型 ,分析了在非对称信息条件下管理者与被管理者的策略选择。分析的结论是 :管理者可以以一定的费用与收益对被管理者的行为策略进行约束 ,并影响被管理者在整个对策博弈过程中更为理性地申报排污信息     

基于事故树方法的城市轨道交通乘客坠落站台分析

以系统工程学为视角，结合北京市2004-2008年地铁运营异常记事信息，运用事故树分析法对城市轨道交通乘客坠落站台事件进行分析。通过分析得出，在现有无屏蔽门的条件下，除去乘客自身原因，乘客坠落站台事件发生的概率主要取决于站台管理措施和引导服务设施设置是否合理。本研究有助于城市轨道交通运营公司对引起该事故发生的各个因素提高警惕意识，也为运营安全管理工作提供理论依据。     

基于决策树的关键短语抽取

针对关键短语抽取工作可以转化为某种分类问题，利用决策树构造分类器解决关键短语的抽取。统计分析表明，将文档中词的词频因子、首位置和词性作为决策树分类特征，并考虑词在文档中出现的位置信息，对词的特征值进行一定的调整，采用Bagging重采样技术进一步提高了决策树的抽取性能，使其完全匹配和部分匹配的F_检测率分别达到21．50％和54．49％。     

完全二叉树相邻结点最近共同祖先的一种快速算法

寻找二叉树中两结点的最近共同祖先问题一直是图论与计算机科学关注的问题.首先,证明了完全求解二叉树相邻结点最近共同祖先的一个定理,该定理的求解方法主要涉及到位运算,无需递归搜索,既易于软件编程实现又易于通过硬件实现,然后给出了一个具有对数时间复杂度O（lnn）的快速算法及C＋＋示例.     

一种改进的基于LI—MOON编码的XML索引研究

本文提出了一种改进的基于LI-MOON编码的XML索引（N-B＋tree），它大大减少索引文档的大小，因而能有效提高查询速度，最后对这种索引进行了仿真实验。     

大数据的应用及其发展趋势

近几年来大数据之风已由欧美、日本等国进入中国,2013年被世界称为"大数据年"。介绍了大数据的基本概念及其特点,简述了大数据在金融行业应用的丰硕成果,展望了大数据的发展趋势。     

基于SQL Server2005的数据挖掘技术在高校教学评价中的应用研究

教学评价是教学管理过程中的重要环节，从教务管理系统数据库存储的大量数据中找出数据间的关系是当前教学管理的关键．本文以SQLServer2005为平台，采用Microsoft决策树算法对枣庄学院教务管理系统中的数据进行挖掘分析，找出教师本身素质与教学评价之间的内在关系．