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161.
162.
为了解决中文电子病历文本分类的高维稀疏性、算法模型收敛速度较慢、分类效果不佳等问题,提出了一种基于注意力机制结合CNN-BiLSTM模型的病历文本分类模型。该模型首先使用word2vec工具进行词向量表示,利用多层卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)结构提取病历文本的局部特征,通过拼接操作丰富局部特征表示,再利用双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)提取上下文的语义关联信息,获取句子级别的高层特征表达。最后通过Attention机制进行特征加权,降低噪声特征的影响,并输入softmax层进行分类。在多组对比实验的实验结果表明,该模型取得了97.85%的F1,有效地提升了文本分类的效果。 相似文献
163.
一种基于光学倍乘法的新型毫米波RoF双向传输系统 总被引:3,自引:0,他引:3
该文提出一种基于光学倍乘法的毫米波Radio-on-Fiber(RoF)双向传输系统的新结构,在中心站用基带信号和扫频正弦波的混和信号对光波进行相位调制,在基站将从中心站传输过来的光波分成两路,使其分别通过不同参数的周期性光滤波器、光探测器和带通滤波器,从而在一条支路获得毫米波下行已调波,同时在另一条支路获得上行链路所需要的参考本振.该系统结构具有最小化中心站、避免基站使用毫米波本地振荡器和光纤链路色散小的优点. 相似文献
164.
利用红外线作传输媒介。设计双向数据通信系统。该系统由一台主机(PC)和若干台手机(最多可带255台)构成,并给出了系统的硬软件设计与具体实现方法, 相似文献
165.
王卓 《北华大学学报(自然科学版)》2015,(1):132-135
光伏发电系统通过双向变换器引入储能环节进行控制,光伏电池发出的能量经DC-DC变换后供给直流母线侧负载,并通过双向变换器使用蓄电池进行能量管理.介绍了双向变换器的工作原理,分析了光伏电池、蓄电池和直流母线负载所消耗的能量处于不同状态时的系统能量管理策略.给出了基于Boost变换器的光伏电池最大功率跟踪的控制算法和基于双向变换器的蓄电池充放电控制算法,提出了一种改进的充电控制策略.以MATLAB/Simulink为仿真平台,搭建了该系统的仿真模型,并针对系统的各工作状态进行仿真研究,仿真试验结果验证了该系统控制算法的合理性和可行性. 相似文献
166.
路径规划是自主移动机器人技术的核心理论问题之一,论文采用网格法建立路径规划问题的环境模型,提出了基于先验知识的优势方位角,建立了主优势网格和次优网格的改进网格模型,并采用基于子路径认知方法的信息素释放策略,提出了起始点与目标点互换的交替双向引导策略,实现了一种汇聚融合的信息素结构,实现了基于改进网格模型的双向汇聚斑迹信息素蚁群算法。实验表明,该方法在求解具有复杂障碍物分布的大规模地图规划问题时,具有空间复杂度小和效率高的优点,大大提升了构建初始解及收敛的速度,具有很好的求解性能。 相似文献
167.
对微博多分句的评论,ELMo-Text CNN、GPT等模型不能准确提取文本上下文联系,导致分类效果不理想.为了解决此问题,采用BERT-Text CNN模型,利用BERT独特自注意力机制的双向编码转换器结构获得具有句子全局特征的字向量,将字向量输入到Text CNN中,利用Text CNN捕获局部特征的能力,最终提取... 相似文献
168.
李红松 《北京理工大学学报》2010,30(4):441-445
弱反射体粗糙表面具有复杂的散射现象.随着入射光天顶角的增加,这类弱反射体的光反射由方向性漫散射过渡到镜面反射,且波长不同的反射光出现不同强度的镜面反射.为了研究这个波动光学现象,使用一台宽谱全向反射计测量了两个弱反射体样品在多个可见波长的双向反射分布函数;使用一台探针式表面轮廓仪测量了样品的表面轮廓,进而获得了样品表面统计特性.一个基于波动光学的BRDF模型通过拟牛顿法优化算法逐次逼近被拟合到测量数据,准确地描述了散射光随角度和波长的变化.通过拟合结果和测量数据比较,证明基于波动光学的BRDF模型适用于解释该现象. 相似文献
169.
邱明波 《沈阳大学学报:自然科学版》2010,22(3):61-65
制约代词回指的因素有句法、语义、语用(篇)三个层次的内容。从语义-语句角度来研究回指问题,可以采用次范畴化的研究方法,将代词的中心语按[±独存]性标准分为领域与非领域两类,把主句动词按[±指向自身的领域][±指向他身的领域][±指向自身的非领域][±指向他身的非领域]四个标准分为内向动词、双向动词、外向动词三大类若干小类,这些次范畴在"NP1的NP2+V+他(的)VP/AP/NP3"格式中对"他"的句内回指具有制约作用。 相似文献
170.
一种视频对象提取与跟踪的新方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对视频对象的分割问题,提出了一种新的视频对象提取与跟踪方法.首先采用分水岭分割和区域合并的方法进行初始分割,再通过光流场估计和全局运动估计计算全局运动的残余误差,在分割的每个区域上利用残余误差数据进行假设检验以确定运动区域,组合所有的运动区域即可提取完整的视频对象.然后使用双向投影的方法在后续帧中快速准确地跟踪视频对象,前向投影用来定位视频对象和简化分割计算,后向投影则用来确定每个分割的区域是否属于跟踪的视频对象.对MPEG-4测试序列的实验结果表明,本方法具有良好的分割性能. 相似文献