全文获取类型
收费全文 | 4236篇 |
免费 | 171篇 |
国内免费 | 311篇 |
专业分类
系统科学 | 371篇 |
丛书文集 | 80篇 |
教育与普及 | 78篇 |
理论与方法论 | 25篇 |
现状及发展 | 34篇 |
综合类 | 4129篇 |
自然研究 | 1篇 |
出版年
2024年 | 34篇 |
2023年 | 43篇 |
2022年 | 81篇 |
2021年 | 80篇 |
2020年 | 111篇 |
2019年 | 63篇 |
2018年 | 68篇 |
2017年 | 75篇 |
2016年 | 51篇 |
2015年 | 111篇 |
2014年 | 150篇 |
2013年 | 146篇 |
2012年 | 196篇 |
2011年 | 241篇 |
2010年 | 179篇 |
2009年 | 209篇 |
2008年 | 226篇 |
2007年 | 326篇 |
2006年 | 306篇 |
2005年 | 268篇 |
2004年 | 245篇 |
2003年 | 227篇 |
2002年 | 186篇 |
2001年 | 182篇 |
2000年 | 158篇 |
1999年 | 141篇 |
1998年 | 109篇 |
1997年 | 90篇 |
1996年 | 83篇 |
1995年 | 80篇 |
1994年 | 52篇 |
1993年 | 49篇 |
1992年 | 47篇 |
1991年 | 31篇 |
1990年 | 19篇 |
1989年 | 22篇 |
1988年 | 9篇 |
1987年 | 15篇 |
1986年 | 5篇 |
1984年 | 1篇 |
1981年 | 1篇 |
1955年 | 2篇 |
排序方式: 共有4718条查询结果,搜索用时 0 毫秒
121.
邢勇 《太原师范学院学报(自然科学版)》2008,7(1):155-157
对人工林青梅木材进行了离析.通过观测,得到如下结果:木纤维长度在树木幼期随离髓距离(生长轮数)的增加而增加,并随离地高度的增加先增加,达到最大后下降.全株纤维长度范围240μm~1 600μm,平均长773.3μm. 相似文献
122.
目的:观察单向白蛋白透析滤过技术对模拟肝衰竭患者血浆的净化作用.方法:利用单向白蛋白透析滤过或持续性静-静脉血液透析滤过处理含有一定浓度代谢产物的血浆,检测治疗前后血浆中胆红素,胆汁酸,氨,尿素和肌酐浓度,并利用SPSS 10.0软件进行统计学分析.结果:单向白蛋白透析滤过可显著降低血浆胆红素水平,而持续性静-静脉血液透析滤过对胆红素水平无显著影响.胆汁酸的降低幅度在单向白蛋白透析滤过组显著高于持续性静-静脉血液透析滤过组.两种方法对水溶性代谢产物氨、尿素和肌酐的清除作用相似.结论:单向白蛋白透析滤过清除血浆中白蛋白结合物质的作用强于持续性静-静脉血液透析滤过,对水溶性物质的清除,二者作用相似. 相似文献
123.
本文针对建筑物公众聚集场所火灾伤亡严章的情况,分析了建筑物公众聚集场所火灾群死群伤的原因,提出了构建公众聚集场所消防安全认证等消防管理新举措。 相似文献
124.
浅析高校理化实验室消防安全管理 总被引:4,自引:0,他引:4
高校是消防安全重点单位,理化实验室则是高校消防安全的重点部位。本文分析了新时期理化实验室发生火灾的特点及其火灾事故隐患,提出以消防方针为指导思想,加强实验室消防安全管理,以达到避免火灾、爆炸事故发生,减少人员和财产损失的目的. 相似文献
125.
126.
简要概述了城市消防预警系统的功能与作用;从理论上设计了预警系统的体系结构并介绍了涉及的关键技术;分析了该预警系统的业务模型和预警指标体系;并就预警系统内部模块的结构、功能与系统运行流程作了说明。 相似文献
127.
终端区飞机排序的人工蜂群算法 总被引:3,自引:0,他引:3
摘 要:为缓解终端区空中交通压力,研究了人工蜂群算法在终端区飞机降落排序中的应用。建立以航班总延误时间最小为目标函数的规划模型,运用人工蜂群算法,对着陆飞机排序问题进行了仿真计算,并与先到先服务算法、模拟退火算法、蚁群算法进行了对比研究。仿真结果表明:在双跑道模型下,人工蜂群算法比先到先服务算法,延误减少了48%。与模拟退火算法和蚁群算法相比,人工蜂群算法求解的结果最优且用时最少。说明应用人工蜂群算法求解终端区飞机排序问题是可行的。 相似文献
128.
本文尝试利用人工神经网络来对大学生人格健康测试(UPI)的结果进行分类,也是BP算法在UPI中应用和设计的实例。 相似文献
129.
孙毅 《科技情报开发与经济》2008,18(15):141-143
阐述了生命科学及其相关学科研究的新进展,包括第二代人造血的开发、生物应答变更因子类新药的研制、延缓人体衰老的研究以及生物固氮能力的研究等。 相似文献
130.
基于遗传算法优化的神经网络电子邮件信息分类器的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
结合反垃圾邮件技术的研究,分析了电子邮件数字信息预处理中的特征选择法和将机器学习技术应用于数字信息分类器的方法.针对邮件信息特征向量庞大的问题,提出了GA-CHI特征选择法作为信息预处理,将复杂的邮件数字信息转变成易于机器学习处理的形式.基于BP神经网络电子邮件数字信息分类器,采用遗传算法来优化神经网络邮件数字信息分类器,以进一步提高对中文电子邮件的分类效果.通过对系统的实验分析表明:该文采用的方法能有效地实现对电子邮件数字信息的分类. 相似文献