“疯牛病”与“疯人病”——蛋白粒与蛋白粒疾病

蛋白粒是一个不含核苷酸的蛋白性粒子,能够传染动物和人．引起大脑损伤及死亡．蛋白粒疾病包括羊瘙痒病、牛海绵体脑炎、人的克氏-约氏病、杰氏-斯氏-斯氏病以及致命性家族失眠症．本文从蛋白粒与人类和动物疾病的关系,回顾了蛋白粒疾病发生及传染的过程．具有不同氨基酸组成的蛋白粒,存在着可溶性的ＰｒＰC型及不溶性ＰｒＰＳＣ型．只有ＰｒＰＳＣ是传染性的．通过对蛋白粒结构与功能的剖析,讨论了蛋白粒的基因、蛋白粒的产生以及可能的致病机理（Ｘ蛋白被发现与细胞内蛋白粒增生有关）．最后,对蛋白质、ＤＮＡ和ＲＮＡ之间的遗传信息流提出了一个新的假说．     

环境规制、技术创新与经济增长 ——基于我国省级面板数据的研究

基于我国省级面板数据,采用中介效应三步法,实证研究技术创新在环境规制与经济增长关系中的中介效应。结果表明,技术创新在环境规制与经济增长关系中能够发挥显著的中介效应,环境规制是通过促进技术创新而间接影响经济增长的。研究突破已有实证研究割裂环境规制、技术创新、经济增长三者关系的局限,厘清环境规制、技术创新、经济增长的逻辑关系,阐明环境规制影响经济增长的作用路径,有力回应了波特假说。研究表明,只有引致了技术创新的环境规制才能正面影响经济增长,这对环境规制政策的制定和被规制企业有实践启示。     

基于无迹粒子PHD滤波的序贯融合算法

针对在杂波、漏检和非线性情况下,粒子概率假设密度滤波（particle probability hypothesis density filter, P-PHDF）算法估计精度不高、滤波发散及粒子退化等问题,提出了一种基于无迹粒子概率假设密度滤波（unscented particle PHDF, UP-PHDF）的序贯融合算法。利用无迹粒子滤波（unscented particle filter, UPF）实现PHDF,由UKF算法得到更好更优的重要性密度函数并从中采样,使粒子的分布更接近多目标概率假设密度分布;另外,为进一步提高滤波算法的性能,实现基于雷达和红外传感器的UP-PHDF序贯融合算法,通过两传感器交替滤波保证目标状态的可观测性。在复杂环境下,仿真结果表明该算法的估计精度和稳定性明显优于单传感器P-PHDF算法。     

智能诊断中诊断知识的实时自学习方法

模拟人类专家诊断知识积累过程,提出一种基于模式比较和更新的诊断知识实时自学习模型,以实现智能诊断系统知识库知识的实时积累和更新。用非正态分布假设检验算法实现待确定知识故障模式与正常模式的实时比较,用样本含量估计算法作为有效模式比较所需故障样本量确定的理论依据,用实时模式更新算法实现诊断知识模式与设备的实际运行情况一致。实际测试数据分析表明该模型有利于实现新知识的积累和诊断知识贴近实际设备的实际情况。     

中心极限定理在统计推断中的应用

本文首先说明了中心极限定理研究的必要性,介绍了两个常用的中心极限定理,然后给出了中心极限定理在统计推断中有关统计估计和假设检验的实际应用,最后指出了研究中心极限定理具有理论意义和实际价值。     

对立体视觉中对称性假设的检验

指出了基于立体视觉研究中的隐性对称性假设,即认为匹配的选取与哪只眼观察哪一图像无关,而仅取决于两眼映像特征的相似性,因此交换左眼和右眼图像这样一种实验操作,被认为提供了一种非常简便有效的技术,用于鉴定双眼性视差和其他不同于双眼性视差的因素对立体深度的贡献.采用2:2直线型常规立体视构型,对比了左右眼图像交换前后的匹配结果,发现匹配融合产生中间第3根直线的两根直线在图像交换前后会发生改变,并导致中间直线的深度在图像交换前后不发生颠倒.实验结果证明:立体视觉研究中的隐性对称性假设不成立;交换左眼和右眼图像后深度是否颠倒,并不是判断深度是来源于匹配视差还是其他因素的依据.     

假设检验的原理及其应用

假设检验是数理统计中的重要内容.文章介绍了假设检验的原理和结果,简单阐述了原假设和备择假设的设置原则,并应用单向等级方差分析和双向等级方差分析两种假设检验方法解决非参数检验问题,简化了计算过程.     

列联表检验在疾病成因中的应用

在医学中,对某些疾病成因的探究越来越重要,鉴于其样本是离散多元的,列联表在医学,生物学中应用更加广泛。疾病及其成因的研究属于对分类变量进行的分析研究,利用列联表统计样本频数,利用假设检验中的卡方检验并参照临界值表,由此能判断分类变量之间是相关还是相互独立。利用交叉列联表探究现象与其因素的相关关系,而SPSS中的三种检验方法,即χ2检验、ψ系数、列联系数,充分的分析研究了统计量的相关关系,这对于疾病的预防及治疗有很大的帮助。     

生态学假说判决性实验的验证方法

 因为实验室验证缺乏单因子假设,而野外实验存在成本高昂、难以重复和数据“噪音”,适合生态学假说判决性实验的验证方法成为制约生态学发展一般理论的瓶颈之一。本文介绍了生态学假说验证的源起,分析了判决性实验验证方法的作用,论述了生态学假说的实验室验证、野外实验验证方法的理论、实践及发展,探讨了Fraser 等于2013 年提出的协同分布式实验（CDEs）这一生态学野外实验的操作规范和国内案例。     

内蒙古草地土壤细菌区域分布与局域多度的关系

物种间区域分布与局域多度之间的正相关关系是宏生态学的经典模式之一,即局域高密度的物种地理分布范围广,而局域低密度的物种地理分布范围较窄.这种模式在不同的大型生物类群中得到了广泛的证实.但是微生物群落的相关研究还比较薄弱,并且已有工作主要集中在水体环境中.本文以内蒙古草地土壤细菌为研究对象,在3个不同的空间尺度上采集土壤样品,探讨土壤细菌区域分布与局域多度之间的关系.结果表明,在不同的地理尺度上,土壤细菌区域分布与局域多度之间均呈现显著的正相关关系,二者之间的相关性随分类阶元的降低而有所减弱.该结果暗示细菌群落中常见种和稀有种的多样性维持机制可能存在差异,生态位和中性过程可能同时在起作用.