公交车运输资讯系统架构评估

火车、公交车和客运巴士等是市民不可缺少的交通工具 ,为了提升大众交通工具快速、便捷及安全服务功能 ,并使大众交通运输资讯透明化 ,已是必然的发展趋势。只有这样 ,民众才能随时随地获得各种资讯 ,并更愿意搭乘大众交通工具。文章针对市区内公交车运输服务内容 ,利用调频广播电台副载波 ( FMSCA)和低功率行动电话 ( PHS)的无线电话网络 ,建立了先进旅行者资讯系统 ( ATIS)及先进公共运输管理系统 ( A PTS) ,并从技术角度对它们进行评价     

分子标记技术在白木香遗传变异研究中的应用

采用简单重复序列区间扩增(ISSR)技术和核糖体RNA基因(rDNA)转录间隔区(ITS)序列分析技术, 对不同地区白木香的遗传变异、亲缘关系及分子鉴定进行研究. 共筛选出7条ISSR引物, 扩增得到80条带, 其中多态性条带的比率是58.8％. 白木香9个居群之间的遗传距离是0.0733～0.4213, 居群间遗传差异不大; 筛选出的引物IS-8可以进行白木香种内和种间的鉴别. ITS序列在白木香种内的变异很小, 只有6个变异位点, 种内遗传距离为0.0％～1.1％. 根据白木香ITS的序列特征可准确鉴别白木香与近缘种. 两种分子标记方法得到的UPGMA聚类图不一致, 但大致趋势相同, 说明ISSR标记与ITS序列分析均可用于白木香遗传变异及亲缘关系的研究, 但ITS序列分析技术在种内遗传变异研究的分辨力不及ISSR高.     

基于ITS序列的竹亚科植物分子鉴定研究

利用ITS序列对竹亚科13个属76个竹种进行DNA条形码分子鉴定.该研究提取慈竹属、刚竹属、箬竹属、唐竹属、矢竹属、大明竹属、赤竹属、巴山木竹属、倭竹属、短穗竹属、簕竹属、酸竹属及少穗竹属共13个属62个竹种DNA,对其内转录间隔区ITS序列进行PCR扩增和双向测序,所得序列与GenBank数据库下载的14条ITS序列共76个竹种序列用Clustal X软件比对,再利用MEGA6.06软件构建K2P距离法的NJ系统发育树.结果显示,种内遗传距离为0~3.907,平均遗传距离为0.370;种间遗传距离为0~4.394,平均遗传距离为2.287,种内遗传距离远小于种间遗传距离.ITS序列可用于竹类资源的物种鉴定研究.     

Chelex~100提取果蝇非新鲜标本核基因组方法的建立

引言从大量材料中提取ＤＮＡ的经典方法包括分离和纯化的过程，繁琐的操作步骤会引起提取物的污染。Ｃｈｅｌｅｘ○Ｒ１００是一种弱的阳离子螯合树脂，可以螯合一些被认为在高温、低离子强度下催化ＤＮＡ降解的金属离子［１］，在提取ＤＮＡ过程中防止ＤＮＡ的降解。此外...     

智能运输系统战略规划研究

结合某市智能运输系统战略规划的实践以及国外先进经验,研究智能运输系统战略规划的方法及工作内容,主要讨论战略目标的确定,系统开发过程参与者的关系,系统框架结构的分析等问题。     

中国智能运输系统体系结构发展研究

发展适合中国国情的智能运输系统体系结构对于智能运输系统在中国的发展应用具有十分重要的意义,本文首先给出智能运输系统体系结构的定义,接着对智能运输系统的发展目的与意义、发展方法与发展原则作出简要的介绍;然后结合《中国国家智能运输系统体系结构（讨论稿）》,对智能运输系统体系结构委展程序中的3个主要步骤（用户服务定义、逻辑框架、物理框架）进行了详细描述,并且对用户主体、服务主体、用户需求、用户服务、系统功能、功能需求、数据流图以及物理子系统等要点进行阐述;最后对如何改进中国智能运输系统体系结构中所存在的不足及其今后的发展和应用提出了一些建议。     

应用ITS序列分析葱属植物发育关系

用克隆测序法检测葱属14个种的ITS序列,共获得17条不同的ITS序列.结果表明:大葱和洋葱正反交杂种一代测定出分别来自大葱和洋葱两个不同的ITS序列;楼葱也具有两个不同的ITS序列.从ITS序列分析、简约信息位点、GC含量及位点数差异看出,ITS序列比5.8SrDNA序列变异程度高,且ITS1序列比ITS2序列变异丰富.种间遗传距离表明:洋葱、分蘖洋葱和胡葱亲缘关系最近,大葱、鸡腿葱和阿尔泰葱之间也非常近.MP和NJ系统树显示:14种葱属物种分为两大支,薤、韭菜、韭葱和大蒜被分在一支;其余的为另一支.由此推测出:楼葱起源于两葱属物种的种间杂种;胡葱与洋葱源于共同祖先;大葱是由阿尔泰葱进化而来.     

旧沥青混合料对泡沫沥青冷再生混合料性能的影响

在分析旧沥青混合料(RAP)特性及其在混合料中作用的基础上,研究泡沫沥青冷再生混合料旧沥青老化程度、旧沥青含量以及铣刨料的掺量等对再生混合料性能的影响.研究得出,在同一泡沫沥青用量下,旧沥青老化越严重,其混合料的空隙率越大,劈裂强度和水稳性越差.但旧沥青老化严重的铣刨料,其60℃稳定度相对较高,说明高温性能增强.此外,在某一固定的泡沫沥青用量下,RAP掺量越多,混合料的空隙率越大,高温稳定性、水稳性越差.研究表明:RAP掺量并不是越多越好,如本文研究的泡沫沥青冷再生混合料为使抗拉性能及水稳性满足中等以上交通公路要求,RAP掺量不宜超过77%.为使60℃稳定度满足重交通公路要求,RAP掺量不宜超过70%.     

漂浮绿藻中缘管浒苔(Ulva linza)鉴定方法的探索(英文)

以研究漂浮绿藻中的缘管浒苔(Ulva linza)为出发点,根据绿藻的形态学特征,选取漂浮绿藻中具有U.linza重要特征的藻体进行形态学、分子生物学的分类学研究.结果显示,具有U.linza重要特征的漂浮藻体大多为LPP复合体(U.linza-procera-prolifera)类群(15个样品),而且采自江苏的DF05、山东的QD03以及浙江的XS01、XS02等4个固着类型的样品也在该分支中.Ulva flexuosa分支中有2个样品(均为采自福建的固着种类),Ulva compressa分枝包含了如东的4个漂浮样品.采自如东内河、射阳沿海池塘的漂浮藻体也均被包含在LPP复合体中.25个样品中只有4个被鉴定为U.linza,与其形态特征研究结果相符合.漂浮绿藻的形态学特征与分子生物学研究结果存在很大差别.这说明单纯地依靠传统分类学特征或分子生物学手段对漂浮绿藻中的缘管浒苔(U.linza)进行分类是不可取的,甚至对漂浮绿藻都不能适用.在同一地点采集到的漂浮绿藻中,大都存在不同形态特征的类型,经过分子生物学分析后被鉴定为不同的种类.根据ITS序列的系统进化树分析结果,绿潮藻中至少存在LPP复合体中的种类以及U.compressa.     

GA-Elman公交车辆到站时间预测模型

为了建立完善的公交系统,提出了基于GA-Elman的公交到站时间预测模型,进行公交到站时间预测．模型中以时间段、天气、路段和当前路段运行时间为输入量,以福州市第20路公交车为例进行验证．验证结果表明,该模型比单纯用Elman神经网络的预测模型计算量小,能够较准确地进行公交到站时间预测．