自适应通信环境(ACE)及其用于构建异构网络计算环境

自适应通信环境(ACE)是一个实现了并发通信软件的核心设计模式的、免费的、开放源代码的、面向对象软件框架.自适应通信环境(ACE)提供了丰富的完成公共通信功能的、可重用c++类包和框架组件,它可以运行于众多的平台.该文比较全面地介绍了自适应通信环境(ACE)的结构和功能及安装.接着构建了一个用于实验的实用而低价位的异构网络计算环境.     

基于普适计算的高校泛在学习环境研究

泛在学习是普适计算环境下的一种无所不在的学习模式.在阐释普适计算带来的计算和信息服务模式变革的基础上,提出泛在学习环境的参考概念模型并详细描述了泛在学习环境的特征,针对泛在学习环境的基本要素,从硬件设施、学习资源和软件平台等三个方面就高校如何构建泛在学习环境做了深入的剖析.     

基于OpenCL的图像灰度化并行算法研究

随着图像数据量的增加,传统单核处理器或多处理器结构的计算方式已无法满足图像灰度化实时处理需求.该文利用图像处理器(GPU)在异构并行计算的优势,提出了基于开放式计算语言(OpenCL)的图像灰度化并行算法.通过分析加权平均图像灰度化数据处理的并行性,对任务进行了层次化分解,设计了2级并行的并行算法并映射到"CPU+GPU"异构计算平台上.实验结果显示:图像灰度化并行算法在OpenCL架构下NVIDIA GPU计算平台上相比串行算法、多核CPU并行算法和CUDA并行算法的性能分别获得了27.04倍、4.96倍和1.21倍的加速比.该文提出的并行优化方法的有效性和性能可移植性得到了验证.     

改进遗传算法求解VRPSTW问题

为求解物流配送过程中基于单配送中心的软时间窗车辆调度问题（VRPSTW）,本文在传统遗传算法的基础上,引入了并行计算与阶段性进化的思想,提出了求解VRPSTW问题的改进遗传算法.验证实验表明,本文提出的改进遗传算法在求解模型时快速地得到了最优解,收敛速度明显优于传统的遗传算法.     

云计算在高校数字图书馆中的应用

云计算是继网格计算之后的又一个全新的概念,是下一代互联网的发展趋势。文章概述了云计算的概念和特点,分析了云计算技术在高校数字图书馆中的应用,并指出在云计算应用初期图书馆应关注的相关问题。     

基于工作流模型驱动的并行算法设计教学方法

《并行算法设计》属于高等计算机程序设计的主要课程之一,其主要难点集中在如何将特定的并行求解模型转化为具体的程序设计语言。传统的教学方法主要通过讲授并行程序设计语言来实现教学目标,已有的教学实践经验里示谊方法存在的诸多不足之处。对此。本文提出了一种基于模型驱动的教学方法,其核心思想是：以并行问题求解模型为教学主线,通过分析与讲授并行问题求解模型的基本特征以及不同模型之问的异同来向学生传授并行算法的关键思想和技巧。最方法的主要优点是：实现了算法设计思想与吴体程序语言的独立性。能有效地引导学生掌握并行问题求解的关键思想和技巧,激发了学生利用简单模型来求解复杂问题的兴趣。     

Trajectory P System

Membrane Computing is a branch of natural computing aiming to abstract computing ideas for the structure and the functioning of living cells as well as from the way the cells are organized in tissues or higher order structures. Trajectories are used as a tool for modeling language operations and other related objects. A trajectory P system consists of a membrane structure in which the object in each membrane is a collection of words and the evolutionary rules are given in terms of trajectories. In this paper, we present some properties of trajectory P systems.     

大数据与云计算

大数据（Big Data）这个概念近年来在越来越多的场合、被越来越多的人提及,并且经常和云计算联系在一起,云计算与大数据之间到底是什么关系成为热点话题。本专题报告包含以下四个方面内容：1.大数据的价值;2.大数据带来的挑战;3.大数据研究成果;4.云计算是大数据挖掘的主流方式。通过本报告阐述我们对大数据的理解,以及对大数据的价值的认识,探讨大数据处理与挖掘技术,论述以下观点：没有互联网就没有云计算模式,没有云计算模式就没有大数据处理技术,也就没有大数据挖掘技术。     

基于网格的离散事件仿真服务设计

传统的离散事件仿真系统，一般基于DEVS（Discrete Event System Specification）理论构建，不涉及网络资源的管理问题，因而不能适应现代大规模仿真应用对计算和资源管理的需求。而网格计算具有整合分布式异构资源的能力，可以为这类仿真提供强大的计算和资源管理支持。因此，提出利用网格技术来设计离散事件仿真服务的思想，仿真服务透明地向用户提供仿真运行支持。首先结合典型的DEVS仿真应用开发过程，提出一种基于网格的仿真体系结构。然后，探讨了仿真任务管理、网格仿真代理、运行控制和实验代理等几类核心的仿真服务。     

基于局域网的并行计算负载平衡

负载平衡是并行计算中的一个重要问题．利用局域网实现并行计算是一种便于实现的廉价方式．首先分析了局域网中特有的“不确定”因素以及待计算问题本身的特点，提出了一种适合在局域网上实现和扩展的3层模型，并针对负载平衡问题给出了“分段双向计算”算法．