企业规划与信息系统规划集成影响实证研究

网络战略信息系统时期,信息系统规划(ISP)与企业规划(BP)关系研究成为企业信息化建设的焦点问题．文章提出了BP—ISP集成阶段及其对规划活动影响的概念模型,并运用中国企业的经验数据,利用结构方程模型对集成程度与业务规划活动、ISP的地位及ISP实现过程中出现的问题等进行了实证分析．研究表明,随着集成阶段升高,规划活动中出现问题的程度呈现逐渐减弱的趋势,而企业规划、企业对ISP的战略需求以及首席信息官(CIO)的作用都变得更加重要．     

一维PSD背景光补偿的研究

分析了PSD的背景光非线性成因,并根据PSD的背景光非线性特点,提出了用神经网络的BP算法对PSD的背景光非线性进行了补偿,从而使PSD的背景光非线性获得了与线性近似的线性度．计算机仿真表明,该方法能有效地消除背景光的影响,在神经网络的输出端得到期望的线性输出．     

基于改进BP算法的刚框架连接损伤识别方法

运用权值、阈值同步学习BP算法(简称为改进BP算法)对钢框架连接损伤进行识别,并且选用由结构正则化的频率变化率和少数点的振型模态分量构成的组合参数作为网络输入参数.通过对一个4层钢框架数值模拟,比较了改进算法和传统算法测试结果,从而证明改进算法更加精确、优越.     

BP网络与NRTL方程在汽液平衡数据预测中的比较研究

用BP神经元网络,对乙醇-环己烷二元体系的汽液相平衡数据进行关联和预测,并用三参数NRTL方程的关联及预测结果进行对比研究.结果表明,BP神经元网络对汽液平衡数据的关联和预测结果在精度上均明显优于NRTL方程。     

人工神经网络结合遗传算法对网站开发优化的应用

对于企业管理者,必须就某些特定的设计目标与网站设计人员进行沟通,通过最初的开发、网站评价、改进过程,不断地促进电子商务网站的发展.本文提出了用人工神经网络通过学习（或训练）自动总结出EC网站设计因素与某经营目标数据间的函数关系,再用遗传算法来完成由该函数作为目标函数的优化方法,使网站的改进设计有科学的依据.     

真空助力器带主缸总成疲劳试验系统辨识

真空助力器带主缸总成是汽车制动系统的关键增力部件,其气动疲劳试验系统由气动子系统、液压子系统、电控子系统等多个子系统构成,属于复杂的非线性系统。该系统存在众多不确定因素,因此无法直接建立数学模型。为了考察该系统的动态性能,采用递归BP神经网络对该系统进行辨识。试验结果表明,递归BP神经网络能够很好的逼近该复杂非线性系统,在不同时间序列作用下均有较好的泛化能力。     

基于BP神经网络模型的目标属性识别仿真

在地面防空作战中,对空中目标进行属性识别是防空导弹武器发射决策的关键环节之一,可靠及时的识别可有效地避免误伤我（友）机,准确消灭敌机。结合现代防空作战特点,对影响目标属性识别的各种因素进行定性和定量分析,建立了基于BP神经网络的目标属性识别模型,仿真分析表明了模型的有效性和实时性。     

基于AHP和BP神经网络的企业R&D人员胜任力评价

为了对企业R&D人员的胜任力进行评价,采用行为事件访谈法构建了R&D人员胜任力模型,并对各项胜任力指标的内涵作了诠释;利用层次分析法确定了各个层次胜任力指标的权重,给出了R&D人员胜任力评分;设计了R&D人员胜任力评价的BP神经网络模型,并将层次分析法得出的结果作为样本,对BP网络进行了训练和测试.研究结果表明,基于AHP和BP神经网络的企业R&D人员胜任力评价是可行的.     

人工神经网络对烷烃同系物气相色谱保留指数的预测

以拓扑指数为结构描述符,用BR神经网络建立了烷烃同系物的结构与色谱保留值的相关模型,预测准确度高,因而是一种较好的预测有机化合物烷烃同系物气相色谱保留指数的方法.     

母线保护的人工神经网络模型的构建与仿真

叙述了基于ANN函数逼近能力的母线保护原理,分析了母线保护物理对象的函数关系,构建了母线保护的人工神经网络模型.