基于机器学习的Android应用组件暴露漏洞分析

现阶段已有很多Android应用软件的自动化漏洞检测方法,针对现有漏洞检测方案仍然依赖于先验知识并且误报率较高的问题,本文研究了基于机器学习的Android应用软件组件暴露漏洞的分析方法.在对Android应用软件结构进行全方位分析的基础上,结合组件暴露漏洞模型,建立了相应的机器学习系统,并能够对Android漏洞特征进行提取、数据清理和向量化.结合人工分析与验证,建立了1 000个Android APK样本集,并通过训练实现了组件暴露漏洞的自动化识别,达到了90%以上的精确度.      

基于 Android 平台的轻量级图书馆管理系统的研究与实现

随着移动终端的快速发展,尤其是基于Android平台的智能手机的推广与应用,为无线通讯技术与数字图书馆系统相结合,并将图书馆的资源便捷地展现给读者提供了条件.采用了当今软件设计的最新技术,以Android为平台,使用MVC设计模式,用JAVA编程,通过JDBC驱动与后台MySQL数据库进行无缝连接,实现了轻量级图书馆管理系统.     

基于Android的GPS应用中的研究与开发

根据Android平台的特点及GPS应用的性能需求,建立基于Android操作系统、GPS以及智能手机等技术为核心的GPS导航系统终端软件,对系统平台和各主要功能模块设计进行了详细的研究和分析。结果表明,利用Android的通用框架,开发出的基于智能手机的GPS导航应用软件,便于在不同平台间移植和升级,该导航系统设计合理、具有广阔的应用前景。     

基于卷积神经网络的Android恶意软件检测技术研究

Android系统的迅速迭代及其开源特性使得Android恶意软件产生大量的变种,这对Android恶意软件检测和分类带来不小的挑战.机器学习方法已成为恶意软件分类的主流方法,但现有的大多数机器学习方法都使用传统的算法(如支持向量机).目前卷积神经网络(CNN)作为一种深度学习方法表现出了更好的性能,特别是在图像分类等应用上.结合这一优势以及迁移学习的思想,本文提出了一种基于CNN架构的Android恶意软件检测和分类方法.首先,提取Android应用的DEX文件然后将其转换成灰度图像并放入CNN中进行训练分类.本文实验使用Drebin和Android Malware Dataset(AMD)两个样本集.实验结果显示,该方法在Android恶意软件家族分类上准确率达到97.36%,在Android恶意软件检测中在不同样本集上的准确率都达到了99%以上.实验表明,本文提出的方法具有较高的分类准确率和泛化性能.     

DBN和GRU混合的Android恶意软件检测模型

针对Android平台恶意软件数量增长迅猛,种类日益增多的现状,提出了一种基于深度置信网络和门控循环单元网络混合的Android恶意软件检测模型。通过自动化提取Android应用软件的特征,包括权限等静态特征和应用运行时的动态特征进行训练,对Android恶意软件进行检测和分类。实验结果表明,混合了门控循环单元网络和深度置信网络的混合模型,在检测效果上优于传统的机器学习算法和深度置信网络模型。     

基于Android的学生德育学分管理系统设计与实现

基于Android的学生德育学分管理系统,运用了HttpClient,以及.NET的HttpHandler和JSON数据交换等技术,实现了德育评价的移动化、即时化,在数据采集和查询上摆脱了对有线网络和计算机的依赖,提高了工作效率.     

Android中Camera类库分析及其典型应用

文章主要对Android系统中Camera类库的几个主要函数以及事件进行详细解析,并且通过拍照、视频录制两个典型应用说明 Camera 的工作流程、相关函数的调用情况以及开发人员在开发 Camera 应用程序时在AndroidManifest.xml文件中必须加入的权限。     

智能家居用电管控系统的设计与实现

分析智能家居系统的发展及其关键技术,综合应用现场总线技术、无线通信技术和智能手机等技术,设计并实现了一种采用嵌入式系统、智能手机、PC及网络通讯等技术的智能家居管控系统解决方案.本设计具有信息化程度高、成本低、使用方便、扩展性好的特点.现场测试表明,该系统满足了设计要求,并被相关企业所采用.     

基于Android的维吾尔文笔式输入识别技术研究

随着手机与互联网技术的日趋成熟,人们越来越多地将目光从个人电脑转移到了移动智能设备,同时,随着计算机识别技术的成熟,国内外的手写输入技术的研究已经全面展开,基于PC、手机、PDA等设备的手写输入软件已经从发展逐渐走向成熟。然而,目前新疆市场上尚没有商品化的手写维吾尔文新界面软件产品问世,在前期工作的基础上,本文阐述了基于An-droid平台的维吾尔文笔式输入系统研究的背景和意义,针对Android平台的特征,阐述了目前基于Android的维吾尔文笔式输入系统的研究状况。     

基于STM32的WiFi局域控制模块的实现

本文主要介绍了通过WiFi局域网控制STM32无线模块调控LED灯的原理及实现。首先对系统架构进行简要阐述,通过移植Lwip协议到STM32F103中实现模块的TCP/IP网络通信,通过UDP套接字实现Android平台和模块的通信,基于Android系统的手持设备和WiFi无线模块远程调控LED灯。