鼠标在编程中的应用及其C语言实现

本文从鼠标中断入手，对鼠标在编程中的使用方法进行较细致的分析，创造性地给出了在程序中控制鼠标的具体方法，并给出了非常实用的C语言实例，同时本文还较详细地给出了如何设计中断处理程序的方法。     

C++消息参数wParam与lParam的研究

讨论了消息结构体中两个重要参数字参数wParam和长参数IParam,并论述了在三个重要消息菜单消息、鼠标消息和键盘消息中这两个参数所代表的意义。     

基于CC2500收发器和AVR单片机的无线鼠标设计

无线鼠标由于使用方便,在电脑中应用越来越广泛,采用工作于2.4 GHz频段的CC2500无线芯片收发器设计了基于PS/2口的无线鼠标.无需驱动就直接替代现有鼠标.测试结果表明,设计的无线鼠标在功能上和能耗上都能满足日常工作的需要.     

基于压电陶瓷的无线鼠标的设计

设计了一种基于压电陶瓷的无线鼠标,给出了具体的无线鼠标的技术设计方案.与现有无线鼠标技术相比,本无线鼠标无需外加电源,通过压电陶瓷发电装置将机械能转换成电能,省去了干电池或锂电池或蓄电池,具有一定的经济效益,节约了能源,减少了环境的污染.     

单分类人机检测方法

针对人机检测领域中脚本机器人种类多样的问题,提出了一种利用单分类方法基于鼠标行为的人机检测技术,实现对带有行为模拟功能的高级脚本机器人的检测。利用JavaScript获取网页页面正常用户的鼠标行为数据,经过数据预处理、特征提取过程获得描述用户行为的特征向量并送入单分类器中,建立人机检测模型。为验证单分类方法的有效性,通过统计分析网页页面正常用户的鼠标行为数据,设计3种具有模拟人类功能的脚本机器人,模拟正常用户完成网页页面登录场景任务。使用直线类型的脚本机器人样本参与特征选择,之后提取特征子集,完成单分类器在人机检测领域的性能评价。实验结果表明:单分类器对直线、规则曲线、不规则曲线3种脚本机器人检测效果最好的等错误率分别为7.25%、9.45%和12.7%;较二分类方法对未知类型脚本机器人检测效果最好的等错误率为20.56%;单分类方法具有良好的泛化性。