高寒草甸51种菊科植物种子大小变异及其对种子萌发的影响研究

对青藏高原东缘高寒草甸51种菊科植物的种子大小变异及其对种子萌发的影响进行了研究,结果表明:该植物群落中菊科植物的种子百粒重为0.0034～1.599 g,种子的大小变异接近于3个数量级,种子大小呈现对数正态分布.80%的物种种子百粒重为0.0034～0.4000 g,表明该草地群落菊科植物中小种子植物占绝对优势.种子大小与萌发速度系数(CV)呈极显著负相关;与萌发速率指数(GR)呈显著负相关;种子大小与萌发百分数(G)、萌发时滞(L)以及萌发集中度(CD)没有显著的相关关系.     

高寒草甸阳坡-阴坡梯度上环境因子特征及其与地上生物量和物种丰富度的关系

以甘南高寒草甸为对象,研究了坡向梯度上环境因子的变化特点及其与地上生物量和物种丰富度的关系.结果表明:0～20 cm与20～40 cm的土壤含水量均是自阳坡到阴坡呈递增的变化趋势,且20～40 cm土壤的含水量高于0～20 cm的;两层土壤的全磷质量分数和w(C):w(N)与含水量的变化相同,土壤全氮、有机质、速效磷及速效氮质量分数的变化均呈先减小后增大的趋势,偏阳坡最小.土壤养分质量分数均是0～20 cm的大于20～40 cm的,表现出表层土壤养分富集的现象,土壤pH值沿阳坡到阴坡呈递减趋势.地上生物量和物种丰富度的变化特点均为阴坡>偏阴坡>偏阳坡>阳坡,且地上生物量与物种丰富度显著正相关.同归分析表明:土壤含水量与土壤全磷,有机质质量分数是影响地上生物量和物种丰富度的主要因子,其中土壤含水量是关键限制性因子.     

青藏高原高海拔高寒地区建筑材料使用寿命研究

通过对青藏公路、青藏铁路以及西藏地区的调研，摸清了建筑材料在该地区使用中存在的主要问题，对现行施工方法提出了有益的建议，并指出了针对该地区急需研究的重大问题。     

青藏高原东部高寒草甸群落组分时间变化

文章通过青藏高原东部高寒草甸群落封育样方、施肥样方、放牧样方中群落组分种的随时间变化研究,以此,探讨高寒草甸不同生境中群落结构变化。结果表明:封育样方和放牧样方中返青后物种数逐渐增加,从花期到结实期物种数达到最高值,施肥样方中从返青到开花、结实期之间物种数增加不显著。在封育样方和放牧样方之间多样性变化差异不显著,样方之间群落相似性高;施肥样方中物种数、多样性和均匀度显著(P0.05)降低,群落相似性差异显著(P0.05)。在三个实验生境中从6月到8月初群落物种数、多样性、均匀度处于高峰期,到8月中旬后群落指数开始降低。     

高寒地区变电站工程混凝土基础冬期施工技术

根据高寒地区冬期气候及地质特点,针对-10℃～-25℃环境温度中常规施工方法难以进行混凝土施工的情况,结合当前土建施工新技术和施工经验,经过大量调研、试验和实践,制定出高寒地区变电工程钢筋混凝土基础冬期施工方法,研制了相应的工器具,解决了混凝土搅拌、运输、浇筑、养护以及基础开挖、支护、质检等一系列关键难题,提出了＂保温棚综合法＂和＂动态温度测控法＂,总结并形成了一套完整的施工工艺,工艺在海北500kV变电站工程混凝土基础施工实施中取得了良好效果,为今后高寒地区变电站工程混凝土冬期施工提供了新的思路和方法。     

基于无人机与机器学习的黄河源高寒草地植被覆盖度反演技术

针对高原高寒地区大面积草地植被覆盖度调查与实验过程中地面测量效率低下,遥感数据质量不佳、数量源受限与反演结果不确定等问题,在黄河源地区利用低空无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)遥感技术、统计建模与机器学习方法,开展基于可见光影像的高寒草地植被覆盖度反演与验证。结果表明:基于可见光构建的过绿指数与植被覆盖度的相关系数达0.676,比归一化差异指数高出近5.2%,具有较高的可靠性;利用过绿指数建立的高寒草地植被覆盖度统计模型中,对数模型和Gamma模型精度较高,但具有显著的地域差异性;直接利用低空无人机遥感波段值建立的机器学习模型精度显著优于各个统计模型,获得的均方根误差、估算精度、相对偏差和决定系数比统计模型中表现最优的对数模型分别提高2.68%、3.75%、7.35%和13.91%,且无需计算植被指数,在成本、效率和精度等方面具有较大的优势。     

高速铁路高寒地区隧道防水施工技术分析

高速铁路隧道为一级防水等级,要求衬砌没有渗水和湿渍。如果出现漏水的情况,不仅会促使衬砌混凝土碳化,还会对隧道结构造成破坏,对隧道和高速铁路使用寿命造成影响。假如出现道床积水,则会影响高铁隧道的功能,甚至还会出现交通事故。由此,本文主要探讨高速铁路高寒地区隧道防水施工技术,以提高防水施工质量。     

龙羊峡水库虹鳟养殖网箱附着藻类群落结构、附着过程与分布特征研究

龙羊峡水库作为全国最重要的虹鳟鱼网箱养殖基地，养殖网箱附着藻类显著增加了其养殖成本。本文通过形态学和分子生物学手段，分析龙羊峡水库养殖网箱附着藻类的丝状优势种，采用挂网法和挂板法研究附着藻类生物量的时空分布特征及其附着过程。结果表明：(1)龙羊峡水库共检出附着藻类5门31属，丝状藻类优势种主要为水绵(Spirogyra sp.),群落种类、数量组成均以硅藻门(Bacillariophyta)和绿藻门(Chlorophyta)为主。(2)龙羊峡水库养殖网箱附着过程与其他淡水水域附着过程相似，呈现有机物—细菌、真菌、小微型藻类—丝状绿藻的附着过程，但在具体物种上存在差别，体现了高原冷水性湖泊附着藻类的组成特点。(3)附着藻类生物量呈现夏季多，春秋次之，冬季最少的分布趋势；在垂直方向上主要分布于水体表层0～3 m处。该研究结果可为黄河上游养殖网箱附着藻类的防控提供参考。     

在高寒山区提高优质豆科牧草产量的研究

根据世行贷款四川省安宁河流域农业资源开发项目凉山州商品羊基地建设报告的要求,开展本研究,旨在探讨在海拔3000m 左右的高寒山区提高优质豆科牧草产量的方法和途径,为养羊业提供足够的优质牧草,促进种草养畜业的健康发展,为项目区农户种草养畜脱贫致富,奠定坚实的基础。本次实验时间是1998年5月至1999年4月,实验用种为光叶紫苕(简称苕子)种子。     

雅鲁藏布江流域杨树人工林优势种对高寒环境的生态适应性研究

雅鲁藏布江流域的造林工作对提升流域水土保持以及改善流域生态环境具有重要意义.北京杨(Populus×beijingensis)和银白杨(P.alba)作为该流域的主要造林树种，但这两树种对高寒环境的生态适应性研究较少.为深入探讨雅鲁藏布江流域主要杨树人工林的生态适应性，本文以青藏高原雅鲁藏布江流域不同海拔分布的北京杨和银白杨为对象，通过采集叶片并进行性状特征的测定，对该流域主要杨树人工林的生态适应性进行了深入研究.结果表明：(i)树种和海拔效应对北京杨和银白杨的可溶性总糖、淀粉、果糖和非结构性碳水化合物都具有显著影响；(ii)在高寒环境中，北京杨的渗透调节能力和抗氧化能力较银白杨更强.综上所述，北京杨在应对高寒胁迫时较银白杨具有更好的耐受性.未来在青藏高原杨树人工林的造林工作中，应主要考虑选择北京杨.