建筑工程饰面砖质量控制及预防

外墙饰面砖在建筑工程中，不仅可以美化外观易于清洁、而且可保护主体结构防止在室外各种环境因素作用下对耐久性、防止侵蚀、弥补和改善结构在功能上的不足。但是由于各种原因，在使用中后会出现脱落的现象，如何提高饰面砖的镶贴质量，防止饰面砖脱落。应从以下几个方面入手，可能会收到较好的效果。     

水泥混凝土路面病害原因及施工预防措施浅析

水泥混凝土路面病害是多种多样,只有注重、认识产生的根源,才能采取相应措施,本文就病害产生的原因进行分析并结合实践提出在施工中应注意事项。     

论现阶段如何做好道路交通事故预防工作

在车辆日益增多的今天，交通事故的数量和带来的危害性也随之增大，事故的预防工作已经刻不容缓。本文尝试着结合工作实际，从人、车、路三方面对交通事故进行分析，以求对交通事故的预防工作有所提示。     

对完善我国工伤保险制度的思考

完善我国工伤保险制度的根本措施就是扩大工伤保险的范围、拓宽工伤保险基金的来源渠道，把工伤补偿与工伤预防、医疗康复、职业康复紧密地结合起来，不断提高工伤保险的管理水平。     

《黄帝内经》的“新医学模式”雏形

《黄帝内经》是祖国医学理论的渊薮，它早在两千年前，就已经初具“现代医学模式”的雏形．本文通过《黄帝内经》中有关个体生物因素，心理因素、社会因素与疾病的关系阐述，论证了祖国医学在防治心身疾病方面的重要作用。     

基于特征类内紧凑性的不平衡医学图像分类方法

近些年,基于深度学习的算法和模型在各种图像分析任务中都取得了显著的成功,与常见的自然图像相比,医学图像数据集依然面临高度不平衡的问题,不平衡数据会导致特征空间里的决策边缘倾向样本多的类别,导致分类效果的下降.为了解决该问题,提出一种基于卷积神经网络考虑特征类内紧凑性的不平衡医学图像分类方法（Z-Score Compactness-based Convolutional Neural Network,ZC3NC）.首先,从一个卷积神经网络的最后一层卷积层提取训练集样本与测试集样本的特征图,随后引入一个新的Z分数来度量测试集数据的特征图相对训练集每个类在特征空间上的偏离度,偏离度的度量基于类内的紧凑度,其主要关注样本的分布特性,对各类样本数量的不平衡性不敏感.最终,根据计算的偏离度,对测试集的数据进行分类.在DermaMNIST数据集上的实验表明,在不对数据和神经网络模型做任何额外增强的情况下,该方法的平衡准确率比原卷积神经网络模型平均提高11.15%,最多提高14.08%,证明提出的分类方法能有效地提高多种卷积神经网络对不平衡医学图像数据的分类性能.此外,和最先进的不平衡分类方法 Und...     

足球队员损伤有预防

本文采用调查统计,文献资料等方法对我院足球专选队的运动损伤情况进行了初步探讨,并着重阐述了预防运动损伤的重要性以及在教学、训练、比赛中应该的一些问题。     

人脸三维测量中的立体视觉

探讨了立体视觉在人脸外形测量中的应用,针对牙齿整容手术模拟时必须测量面部皮肤表面一些指定点三维信息的问题,建立了一种双目成象系统．根据人脸的特征,提出了人机交互确定特征点并结合先验知识进行图象匹配的新方法,通过受试者的正面和左右９０°侧面三组图象、成象系统的全局坐标系与面部局部坐标系之间的几何位置,确定指定点在面部局部坐标系中的坐标值．误差校正项的引入有效地提高了系统的精度,实验结果表明了该系统的合理性．