刍议信息化环境下提高教师信息意识及运用能力

二十一世纪是一个信息化的时代,在现今社会信息化进程不断加快的当下,现代教育技术已经开始广泛运用到中职院校的教育教学活动当中。在这一信息化环境下,对中职教师的信息素养水平提出了更高的要求,如何提高中职教师的信息意识与运用能力,已经成为一个迫切需要解决的问题。鉴于此,文章将中职教师信息素养存在的问题进行分析,并提出提高教师信息意识与运用能力的有效对策。     

持续深化推进科技特派员工作 摘编自《做给农民看 带着农民干——浙江实施科技特派员制度的实践和启示》

<正>当前及今后一段时期,是我省全面实施创新驱动发展战略,"干好一三五、实现四翻番"的关键时期,对科技特派员工作提出了新要求。我们要以强烈的使命感和责任心,把服务"三农"作为实施创新驱动发展战略的重要着力点,持续深化推进科技特派员工作。深化完善法人和团队科技特派员制度。按照"双向选择"的原则,优化团队科技特派员人员结构,调整和充实一批开拓创新意识强、事业心和责任心强、技术水平和实际工作能力强的科技特派员,重点服务于区域特色产业的发展。     

汽车运用与维修专业中高职衔接课程体系的构建

针对中高职汽车职业教育课程衔接中出现的问题,根据企业岗位能力调研对中高职汽车运用与维修专业学生的职业能力要求进行分析,将汽车的职业能力分为6个等级,从经验能力到策略能力,对中高职培养的职业能力及目标进行界定,以中高职汽车运用与维修专业职业能力模块接口为基础,构建中高职汽车运用与维修专业课程衔接体系架构、课程标准开发流程和课程领域内容。     

Reactions of xenon with iron and nickel are predicted in the Earth＇s inner core

With the support by the National Natural Science Foundation of China （Grant Nos. 11274136, 11025418 and 91022029） and the Ministry of Science and Technology （the National Basic Research Program of China, Grant No. 2011CB808200）, the research group led by Prof. Ma Yanming and Prof. Zou Guangtian at the State Key Laboratory of Superhard Materials, Jilin University, reported that the chemical reaction of Xe and Fe/Ni takes place under conditions found in the Earth＇s inner core, leading to the formation of inter-metallic compounds of XeFe3 and XeNi3. The result was published in Nature Chemistry （ 2014, 6（7）： 644-648）.     

后喻时代大学教师的核心能力分析

后喻时代的根本特征是文化传递方式的改变,由晚辈向前辈学习发展为前辈反过来向晚辈学习。以互联网为代表的现代科技使学习呈现开放化、终身化、碎片化和显性化的特征,大学教师的角色也应随之发生转换,主要体现在:从先生向同学,从授业向传道,从教书向育人进行转变。要实现这一角色的转变,教师需要具备的核心能力为终身学习能力、学术探索能力、思考批判和沟通合作能力。     

基于组合赋权法的中小微企业信贷风险量化及预测

中小微企业具有规模较小、缺少抵押资产等特点，银行作为中小微企业的主要借贷来源承担着巨大的资金风险，大多数现存方法定性分析中小微企业的实际信贷水平，导致银行难以量化评估企业借贷风险。本文提出基于组合赋权法的中小微企业信贷风险量化及预测模型。通过挖掘票据交易数据构建多层次风险评估指标体系，分别采用基于指数标度的AHP法、CRITIC法得到信贷风险评价指标主观、客观权重，并依据最小鉴别信息原理得到综合权重。同时利用随机森林(Random Forest)预测中小微企业是否违约，并回归得到无违约情况的中小微企业信贷风险得分，并比照基于组合赋权法信贷风险量化得分，最终采取加权平均法量化信用得分，最终实现预测中小微企业信贷风险量化得分。     

基于 LibSVM 的 CKSAAP 蛋白特征提取预测水稻蛋白质磷酸化位点

本文从swiss-prot中选取经过试验验证的水稻蛋白质磷酸化位点数据作为训练集合，应用蛋白质序列特征提取方法Composition of k-spaced residues pairs （CKSAAP），为利用SVM算法构建专门针对水稻蛋白质磷酸化位点的预测工具做准备。 CKSAAP方法利用在序列片断中残基的K个间隔距离的组成，进一步反映了残基之间的相关性。本文利用LibSVM软件包对已通过改进过得CKSAAP方法特征提取出来的数值特征对磷酸化位点进行预测，从而为之后构建水稻蛋白质磷酸化位点的预测工具做准备。结果表明，本文基于SVM和CKSAAP方法的水稻蛋白质磷酸化位点预测在丝氨酸，苏氨酸和酪氨酸的平均预测准确性为80．638％，马修斯系数为0．611。与PlantPhos和Musite的预测性能的对比结果显示，在磷酸化各氨基酸位点的预测性能高于PlantPhos及Musite。     

智慧城市构建技术及框架研究

基于该研究者从事智慧城市的相关研究,以智慧城市信息系统架构为研究对象,该文首先分析智慧城市的概念和关键能力,提出由物联网和云计算等技术支撑的智慧城市信息系统的总体框架,进而探讨智慧城市信息系统的网络拓扑,最后就建设智慧城市给出技术发展和政策环境等方面的建议。     

如何发挥毕业设计在大学生培养中的重要作用

毕业设计作为大学生培养过程中最后一个非常重要的综合性实践教学环节，对培养大学生的应用和创新能力至关重要。但目前毕业设计中存在诸多问题，使得大多数高校的毕业设计也成了走过场，没有发挥其对学生培养的重要作用。对此，该文首先分析了毕业设计在大学生培养中的重要作用，并总结了当前普遍存在的问题；最后，针对如何发挥其重要作用给出了一些改革建议及措施。     

基于改进塘鹅算法优化BP神经网络的新型冠状病毒疫情预测

针对北京市和美国新型冠状病毒感染疫情的累计确诊人数的预测，提出了基于改进塘鹅优化算法（Improved Gannet Optimization Algorithm,IGOA）、优化反向传播神经网络（Back Propagation Neural Network,BP）权值和偏差的预测模型。将原塘鹅优化算法中塘鹅的位置更新方式由迭代次数的线性关系修改为非线性关系，并引入了随机数，更准确地模拟塘鹅的捕食过程；在两个阶段均采用随机选择机制，并改进了开发阶段塘鹅的位置更新方式，有效地平衡了探索阶段和开发阶段。在实验阶段利用23个基准函数的极值寻优验证了IGOA的有效性，并建立预测模型IGOA-BP，对北京市和美国新型冠状病毒感染累计确诊人数进行预测。与其他7种比较模型相比，预测模型IGOA-BP的预测结果的均方误差（Mean Square Error,MSE）、平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error,MAPE）、平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）、均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）均最小，表...