凤冈地区构造特征与页岩储层裂缝研究

裂缝发育程度是页岩气勘探和压裂开采的主要考虑因素之一;而裂缝的形成与构造特征密切关联。在对凤冈地区构造特征分析的基础上,对凤冈地区下寒武统牛蹄塘组黑色页岩的裂缝特征和主控因素进行了研究。认为凤冈地区褶皱、断裂发育,褶皱样式以隔槽式为主,具有典型的侏罗山式褶皱组合特点。区内多条断裂相互切割,具有亚扭性特征;牛蹄塘组黑色页岩中的裂缝以构造裂缝为主,且水平裂缝和低角度裂缝所占比例大,裂缝为局部充填或者全充填;页岩中的脆性矿物所占比例高,易于形成天然裂缝和人工压裂裂缝,提高页岩后期水力压裂效应的有效性,同时提高了页岩储层的渗透性。     

考虑压裂液流体特征的井筒多相流模型建立

针对页岩气井流体与常规气井流体的差异,基于页岩气井流体特征实验,对压裂液黏度、密度及表面张力与温度的变化关系进行研究。依据实验结果进行拟合得到返排液各物性的相关式,对常用压降模型及井筒温度预测模型进行修正并联立得到页岩气井筒温度压力耦合模型。利用F页岩气田气井真实数据进行实例计算,分析表明修正后的Gray模型精确度最高,验证了新温度压力耦合模型的科学性与合理性。     

美国Appalachian盆地Marcellus页岩气藏开发模式综述

随水平井钻井和分段压裂技术的进步,北美页岩气成功迈入商业化开发阶段,且大型页岩气藏不断涌现,其中以Appalachian盆地的Marcellus页岩气藏最为引人注目。在深入广泛调研国外相关文献的基础上,从地质特征、储层特征、钻井工程、水力压裂、气井生产动态等方面综述了Marcellus页岩气藏的开发模式;并对该气藏的技术进步和开发前景进行了总结。研究结果表明:Marcellus页岩气藏资源量及可采储量巨大,储层物性较好,核心区地层轻微超压、地层主要发育东北和西北走向两组天然裂缝;水平井组是目前主要布井方式,主要采用三段井身结构,水平井段长600~1 800 m;气藏开发初期井距为0.77~1.54口/km2,后期井网加密后井距可达3.09~6.18口/km2;水平井分段压裂段数为4~8段,压裂措施用水量超过18 000 m3,支撑剂用量113~340 t,泵入速度4.77~15.90 m3/min;水平井初期产气量在(4.0~25.0)×104m3/d,单井最终可采储量(0.17~1.13)×108m3。除水平井钻井和分段压裂技术外,其它多项技术也得以发展和进步。Marcellus页岩气藏开发模式综述可为国内页岩气藏的开发提供参考。     

基于CDEM的页岩甲烷原位燃爆压裂数值模拟

甲烷原位燃爆压裂是一种利用原位解析的甲烷气体作为爆源的页岩气储层改造方法。基于连续-非连续单元法(CDEM),结合朗道爆源模型和线弹性拉剪复合断裂本构建立甲烷燃爆压裂数值模型。针对页岩气储层开展直井甲烷燃爆压裂数值模拟,分析燃爆峰值压力、增压速率、初始最小主应力、应力差以及天然裂缝参数对燃爆裂缝扩展的影响。结果表明：甲烷燃爆压裂在井周形成复杂裂缝,随着峰值压力和增压速率的增大以及初始最小主应力的减小,燃爆裂缝扩展范围会增加,其中峰值压力的影响最显著;在应力差的影响下燃爆裂缝范围偏向最大主应力方向,且应力差越大这种偏差越明显;天然裂缝能够增强燃爆压裂效果,其分布密度越大、缝长越长、与最大主应力方向夹角越小,燃爆裂缝扩展范围越大。     

页岩气水平井分布式光纤温度监测高效反演解释方法

为突破页岩气水平井产出剖面和有效人工裂缝参数快速智能评价技术瓶颈,采用improved dichotomy(ID)算法建立页岩气水平井分布式光纤温度监测(DTS)数据反演模型,实现页岩气水平井产出剖面和每一簇有效人工裂缝参数的高效定量解释,最终形成页岩气水平井分布式光纤温度监测高效反演解释方法。对1口现场页岩气水平井的实测DTS数据进行解释分析,根据DTS数据识别诊断出69条有效人工裂缝。裂缝半长解释结果表明：该井裂缝扩展延伸极为不均,平均有效支撑裂缝半长为61.21 m,部分压裂段内存在明显的优势裂缝,裂缝半长大于120 m;反演模拟的温度剖面与实测DTS数据拟合较好,产出剖面反演解释结果与现场PLT测试产量较为吻合,单压裂段流量最大偏差仅为0.096×10⁴ m³/d,验证了反演解释方法的可靠性。     

页岩气:化石能源新贵

<正>众所周知,天然气是一种清洁,高效的能源,使用天然气可以缓解因烧煤或石油所造成的环境污染。2013年,我国天然气对外依存度已经超过30%。在此背景下,储量大、可开采时间长的页岩气,将成为国产天然气的重要来源。     

中国科协第93期“新观点新学说学术沙龙”聚焦“非常规地质”

<正>2014年10月25—26日,主题为"观念与创新:非常规地质"的中国科协第93期"新观点新学说学术沙龙"在北京举行。中国工程院院士、中国地质科学院研究员赵文津,中国工程院院士、西藏自治区国土资源厅总工程师多吉,中国地质大学(北京)教授张金川担任领衔科学家。非常规油气、地热能及干热岩、非常规资源及行星地质等学科的50余位专家、学者与会交流。近年来,以页岩气、致密砂岩油气、煤层气、天然气水合物等为代表的非常规油气地质研究、地热能和干热岩的勘探开发、非常规     

上扬子地区龙马溪组与筇竹寺组的差异性分析

通过对上扬子地区筇竹寺组和龙马溪组海相页岩储层特征的对比分析,认为2套地层在岩相古地理、有机质热演化程度、含气性和保存条件存在差异。差异对比的结果表明:龙马溪组页岩气富集区呈现连片式的相对连续分布,可通过TOC质量分数平面分布和构造活动强度筛选有利区,筇竹寺组页岩气富集区呈现孤立分散状,应该在弱改造、底板完整的地区筛选成熟度相对较低的区块进行有利区勘探。     

张国宝：世界能源生产重心在西移

11月27日，中国国家能源委员会专家咨询委员会主任张国宝在印度孟买举行的“博鳌亚洲论坛·亚洲金融合作会议”上称，世界能源格局发生了重大变化，能源生产重心在西移，这将影响未来的外交和地缘政治局势。张国宝称，能源事件深刻影响着世界。他指出，自去年以来，日本大地震和美国的页岩气革命等能源事件使得世界能源格局发生了很大的变化，能源生产重心西移，消费重心在东移。     

基于RBF神经网络的页岩气丰度预测

对页岩气成藏条件进行分析认为,机质含量、类型、成熟度、储层厚度、埋藏深度和孔隙度等为影响页岩气成藏的主要因素;依据四川盆地和北美页岩气形成的地质条件的相似性和所收集的大量页岩气数据,利用RBF神经网络构建了各主要因素与资源量丰度的网络模型,并用MATLAB对网络模型进行训练。对Ohio和龙马溪组页岩资源丰度进行了预测,预测误差分别为27.5%和3.5%,表明RBF神经网络模型可较好预测页岩气产量,对页岩气开采和勘探具有参考价值。