超启发式DE算法求解零等待发酵工艺调度

为解决具备间歇过程特点的零等待发酵工艺调度过程中易变质的难点,提出了一种超启发式差分算法,并将最小化最大完工时间设置为优化目标。此算法分为2层,高层为改进的自适应差分进化算法,来对低层的启发式操作进行选择排序。而低层组合排序成了新的算法对问题域进行操作,加入模拟退火算法避免陷入局部最优。所提出的方法具有学习的机制,对不同问题具有较强的泛化能力。通过测试算例和实际生产进行算法的比较和求解验证了此算法的有效性,结果表明所提出的算法比传统的启发式算法性能更优。     

SQL Server数据库的数据完整性控制

数据的完整性是指数据库中数据的正确性、有效性和一致性。完整性约束条件是完整性控制机制的核心。在SQL Server数据库应用系统中,有多种方法进行数据的完整性保护,应根据各种完整性约束的优点将它们结合起来使用,充分发挥SQLServer提供的数据完整性的效能,确保数据准确性和一致性。     

电子电路设计有关问题的探讨

分析了电子电路设计在低频电子电路,高频电子电路,数字电路,印制版制作过程中应注意的实际问题,以提高设计者设计成功的一次性。     

多因素作用下的稠油流动界限试验

稠油在储层中的流动能力受温度、压力和渗透率等多重因素影响,以普通稠油和特稠油为研究对象,通过原油的黏温性和流变性测试获得稠油的反常温度点,结合岩心单相渗流试验,研究多因素影响下的稠油流动特征变化规律,并建立流度与拟启动压力梯度和启动温度的关系。结果表明：普通稠油和特稠油通过黏温关系和流变特性获得的反常温度点分别为60和80℃,在低渗、中渗和高渗岩心上发生流动状态变化的温度点分别为80、65、60℃和120、90、80℃;稠油拟启动压力梯度随着温度的升高、渗透率的增加而减小,并利用原油流度与有效驱替压力关联了两类稠油的流动状态转换区间,得到相关性良好的多因素影响下稠油的拟启动压力梯度表达式和启动温度表达式,能够更加准确的预测稠油油藏的极限泄油半径和转驱温度。     

发展性评价--学生"成长记录袋评价"的探索

发展性评价体现了当前课程评价的最新发展趋势和先进的评价思想,从功能上看,具有反馈调节、展示激励、反思总结、记录成长、积极导向的功能。学“生成长记录袋评价”关注评价过程,发挥评价的发展功能,注重质性评价,评价的方式是动态的、面向未来的,突出评价的激励、反馈作用,是发展性评价的最佳呈现形式。本文“从成长记录袋评价”的评价量表的构建、材料内容的确定、材料的收集及存放、自我评价与反思、展示与交流、评价、成效等方面进行探索,构建适合学生发展的成长记录袋评价的运作模式,使这种评价成为学生发展的内部动力机制。一、实施…     

软盘特殊格式化及加密技术的研究

通过对软盘结构、物理参数、逻辑参数的分析,给出了一种实现软盘在不破坏原盘数据的基础上,通过使用Int 13H等中断技术,进行重新格式化、扩充软盘容量的方法及加密技术的实现.     

关于多方过程的讨论与研究

指出文献[1]中对多方过程概念的不确切提法,并根据多方过程的严格定义说明多方过程不是理想气体普遍的热力学准静态过程,以及普遍过程、多方过程与典型过程三者之间的关系.     

温度场熵在矩形散热翅片中的应用

在热力学熵和物理场熵的基础上定义了温度场熵的概念,并根据物理场熵的计算方法推导出了温度场熵的计算公式。将此公式应用于矩形散热翅片的研究中,根据翅片表面温度分布函数,计算出翅片表面的温度场熵。在与翅片传热效率比较后可定量地描述矩形散热翅片的热力学完善程度。     

基于两级神经网络的发酵过程多变量前馈解耦控制

针对具有时变、非线性、不确定性的多变量耦合生物发酵过程,提出了一种基于两级神经网络的多变量前馈解耦方法.一级神经网络利用可获得的过程信息拟和耦合通道的过程特性,实现耦合作用对被控量影响的估计;二级神经网络用来拟和控制通道的逆特性.通过两级网络的串联,消除系统间的耦合.实验结果表明,提出的解耦控制方法能适应生物发酵过程模型的不确定性和参数时变性,克服了前馈解耦方法依赖于过程模型和对模型参数的变化表现敏感的缺点.     

基于马尔可夫决策过程的MES系统动态调度方法

针对以事件为驱动的网络化制造环境下生产系统的特征,扩展马尔可夫决策过程,根据生产制造的特点进行动态生产调度方法的研究.以面向用户标准为基础,用制造系统响应时间来评价调度算法在不同规则下具有的性能特点;根据分析结果分别确定各种调度规则在预期时间内能够达到生产优化调度或满意调度的可能程度.将调度规则与实际生产相结合,设计网络化制造环境下动态调度指令单管理系统,实现制造管理的信息化.本系统可以按照用户需求实时反映生产制造信息;根据企业情况确定调度规则,生成调度决策方案,最大程度保证企业利益.