信息需求视角下的自驾旅游本体构建——以陕西黄河旅游带为例

旅游本体有助于提升语义层面的信息组织和共享水平，对于依赖信息服务的自驾旅游而言极具研究价值。借助本体思想、马斯洛需求层次理论和知识图谱理论，以陕西黄河旅游带为研究对象，基于信息需求自下而上构建自驾旅游本体。研究结果表明：(1)自驾游客信息需求金字塔从低到高分为安全、交通基础设施、消费及自我信息需求4层；(2)陕西黄河旅游带自驾游客信息需求包括旅游消费、景区景点、沿线交通、出行安排、自驾游基础设施及天气气候信息6类；(3)陕西黄河旅游带自驾旅游本体分为4层，确定了6个二级类，21个三级类，42条属性，7种关系等。由结论得出，完善自驾游配套设施建设、提升信息服务水平、加大生态保护力度、打造沿黄旅游风景道等启示，为助力陕西黄河旅游带高质量发展提供参考。     

陕西旅游经济位序规模差异化特征研究

在收集2001—2020年陕西10个城市旅游经济空间面板数据的基础上，探讨其位序规模差异化特征.研究表明：(1)陕西旅游经济呈不平衡发展状态，绝对差异呈扩大化，但整体向均衡化演进.(2)陕西旅游经济首位分布明显，首位度经历了“波浪状”变化过程，表明陕西旅游经济经历了“集中—分散”的交替变化历程.(3)位序规模分析表明，陕西旅游经济的增长也存在差异性.在地域差异上陕西旅游经济出现了“强者恒强，弱者恒弱”的马太效应；在时序差异上，2001—2010年规模差异较小，2012—2020年规模差异显著.(4)齐夫参数q值的变化表明陕西旅游经济经历了“首位型—集中型—首位型”的演变历程；理想K值与实际K值差值的变化态势表明，陕西旅游经济的现实收益大于理想收益.根据陕西旅游经济位序规模的变化将其发展态势分为稳定型、波动型、上升型和下降型4种形态，并从经济发展水平、旅游资源禀赋、旅游服务设施、交通和政策等方面进行了非疫情状态下旅游经济的影响因素分析.     

多维邻近性对陕西泾阳茯茶产业集群创新的影响研究

基于Boschma提出的邻近性理论，以陕西泾阳茯茶产业为例，结合实地调研数据，利用ArcGIS空间分析法、IBM SPSS22.0描述性统计分析法、社会网络分析法并构建多元线性回归模型探究陕西泾阳茯茶产业集群的邻近性特征及邻近性对产业集群创新发展的影响.研究结果表明：社会邻近性对陕西泾阳茯茶产业集群创新的影响最为显著，其对促进集群内创新氛围形成、提高新知识及新技术在产业集群内部的扩散流通起着明显的正向影响作用；认知和制度邻近性对陕西泾阳茯茶产业集群的创新有一定正向影响，其影响效果高于地理邻近性，但弱于社会邻近性；而地理邻近性对陕西泾阳茯茶产业集群创新的影响不显著，过度的地理邻近还会导致企业出现一定程度的“路径锁定”,对产业集群创新发展产生负面影响.