1—溴正烷烃结构与沸点关系的拓扑化学研究

根据分子拓扑学原理，用拓扑方法探讨了1－溴正烷烃的沸点与其分子结构之间的关系，应用这一定量关系，不仅能够合理表征1－溴正烷结构与沸点的关系，而且能够预测点，结果表明，沸点预测值都很接近实验值，平均误差仅0．030％。     

烯烃结构性能关系的结构信息法研究（I）—298K气化潜热

本文根据分子结构的特点，首次用图论法探讨了烯烃298K气化潜热一 分子结构之间的关系，提出一个结构基础明确的定量关系式，对大量烯烃的计算结果表明，计算值与实验值之间的一致性令人满意。应用这一定量关系，不仅能够预测烯烃的气化潜热，而且有助于揭示物质结构性能关系之间的奥秘。     

一类半线性抛物方程组的局部零能控性

讨论了一类具有生态学和化学背景的半线性抛物系统的局部零能控性，利用Carleman不等式和Kakutani不动点定理研究了线性化系统的零能控性和原系统的局部零能控性．     

微型脉管制冷机的研制及实验研究

作者在前人基础上，引进脉管制冷机的优秀成果，改进，设计，制造了结构简单紧凑，更加小型化的微型脉管制冷机，此制冷机只有一个接头与压缩机相连，整个布置与实用化的高技术领域用的微型分置式斯特林制冷机十分相似，其中制冷机的外形尺寸也基本相当。     

MIL-100(Fe)对有机染料的灵敏检测及其拉曼增强机制

具有独特多孔结构的金属有机骨架(metal-organic frameworks, MOFs)被认为是理想的分子捕获材料,并广泛应用于包括存储、催化、药物递送、分子分离等诸多领域.由于MOFs的芳香族配体与有机化合物的芳香结构之间具有很强的π-π相互作用,同时MOFs的金属节点也有利于极性分子的配位吸附,这使得MOFs在小分子检测领域具有广阔的应用前景.本研究通过水热法合成铁基MOFs(MIL-100(Fe)),并使用扫描电子显微镜(SEM)、粉末X射线衍射、N2吸脱附曲线及孔径分析等手段对样品进行了表征,通过DXR Smart拉曼光谱仪以MIL-100(Fe)作为增强基底对液相中的亚甲基蓝(MB)及甲基橙(MO)进行了检测.研究发现MIL-100(Fe)具有明显的拉曼活性,且对MB和MO均具有很强的吸附性能,但其检测限存在2个数量级的差异,分别为10^-7和10^-5mol/L,可见MIL-100(Fe)对两种有机染料分子表现出选择性增强的特性. DFT理论计算结果表明, MB与MIL-100(Fe)的能级匹配度更高,所以MB和MIL-100(...     

一类能控系统的控制函数

本文主要研究能控系统的控制函数f(t).其中,h(x)=ASin(wx+θ),或者h(x)=Acos(wx+θ),或者h(x)=e~(ax+b).     

定量研究化学反应活性的的理论模型

应用杂化轨道和键轨道理论,以广义微扰理论为基础,建立了定量研究加成反应、取代反应、环合反应等的反应活性模型,并对氢键体系及Diels-Alder进行了讨论。     

基于应变能的砂土液化势BP神经网络模型评估

液化是地震引起的最具破坏性的现象之一.能量法是液化势评估的常用方法,但已有的模型未考虑细粒含量临界值以及参数不确定性对液化势的影响.因此,本研究基于应变能(W),将数据库以细粒含量28%为临界值分成两个数据集,分别构建了两个BP神经网络(ANN)模型来对砂土液化势进行评估,并通过蒙特卡罗模拟结合响应面分析法进行参数敏感性分析,分别评估了细粒含量临界值以及参数不确定性对土壤液化势的影响.结果显示,提出的两个ANN模型比其它4个现有的模型具有更高的预测性能,其中当仅考虑细粒含量小于28%样本构建模型时,模型预测精度最高,拟合优度达到0.81;敏感性分析表明参数不确定性对砂土抗液化性能存在影响且程度不同,其中曲率系数对W的影响较大,建议在构建模型时加以考虑.