基于农产品供应链金融的物流作业承接双边讨价还价博弈

农产品供应链金融是物流与金融合作的创新产物，对破解农产品供应链中农户、合作社、生产加工企业等融资困局具有重要意义，而农产品易变质、难运输、难储存等属性决定其开展质押融资更需要高水平物流服务商的参与。基于此，在模型中引入具有资源整合和方案优化能力的第四方物流（4PL），并针对业务中物流作业承接价格的确定问题，运用鲁宾斯轮流讨价还价博弈思想，构建了信息不对称情况下农产品供应链金融中第四方物流分别与银行和第三方物流（3PL）双边讨价还价博弈模型，并根据博弈顺序，分别对第四方物流先与第三方物流再与银行以及先与银行再与第三方物流讨价还价两种情况进行讨论。研究发现，相较一般存货，质押物为农产品时，第四方物流给出的报价较高，第四方物流的报价与其自身讨价还价能力无关，银行和第三方物流的报价与其完成物流作业的成本有关及第四方物流先与银行博弈时的报价会高于先与第三方物流博弈时的报价等结论。     

计算机因果建模的发展历程

计算机因果建模的发展经历了线性模型、单一路径机制模型和选择模型三个阶段。建模技术从原因变量选择转换至多条因果路径分析,建模理念以统计学中的相关性代替了哲学意义上的因果信念。计算机因果建模的发展历程体现了修正模型以增强协调力的改进策略,逐步破解未知的背景要素问题。     

探究提升中学音乐教学实效性的措施

中学音乐课程标准明确了音乐教学的任务,音乐教学的任务和目标并不单纯为了培养具有专业音乐知识的音乐人才,更要面向全体中学生,将音乐艺术所具有的魅力充分发挥出来,通过开展音乐欣赏教育教学,熏陶和感染中学生的情感世界,在潜移默化中建立起中学生对于社会、他人、亲人的挚爱感情,从而使中学生养成对于未来的追求和向往,对于生活的乐观和积极态度。该文中,研究者就结合自身多年的任教经验,探索和研究提升中学音乐教学实效性的措施。     

保距性质和等距映射

Some results about the Aleksandrov problem in p -normed spaces ( 0 < p ≤ 1) are obtained.     

非齐次椭圆方程的一个极限形式

从传导问题中获得了一类非齐次椭圆方程Dirichlet问题的极限形式. 当2个理想导体之间的距离足够小时, 建立其最优的全局梯度估计, 从而给出了电场强度的爆破率.      

互联网金融环境下智能投顾对于投资行为的影响

基于国内知名网贷平台的数据，采用固定效应模型和双重差分分析方法，研究了智能投顾的使用对于投资者的投资金额和风险偏好的影响。实证结果表明，智能投顾的使用会减少投资者的单笔投资金额，增加投资者的总投资金额，并使得投资者的风险偏好趋于保守。研究结果丰富了智能投顾和行为金融学的研究内容，加深了智能投顾企业对于投资者行为的理解，使其可以更好地设计和完善相关服务。     

父母教育方式对幼儿问题行为的影响

父母教育方式与幼儿的问题行为密切相关，为了探究父母教育方式对幼儿问题行为的影响，课题组采用自编的《父母教育方式问卷》和《幼儿问题行为问卷》对136名幼儿的父母进行调查分析，结果发现，父母教育方式在溺爱型、民主型、放任型、专制型、相异型五个因子上的分布不均衡，民主型因子得分最高，溺爱型、专制型和相异型居中，放任型最低；父母教育方式与幼儿问题行为存在一定的相关性，父母教育方式对幼儿问题行为的影响显著。因此，父母必须采取正确的教育方式，预防幼儿问题行为的发生，促进幼儿行为健康发展。     

汉代金币的三个问题 ——从海昏侯墓出土的金币谈起

本文从江西南昌西汉海昏侯墓出土的各类汉代金币谈起,在梳理历年考古出土汉代金币资料的基础上,结合文献记载和以往学者的相关成果,重点讨论了汉代金币的三个问题:命名问题、文字问题和使用问题。     

本土化环境下“中国英语”教学策略研究

全球化的英语教学模式加速了英语教学本土化的进程,能够反映中国语言文化特点并引领中国文化走向世界的"中国英语"悄然形成。通过对"中国英语"本土化特点和"中国英语"本土化教学中存在的问题进行分析,有针对性地提出"中国英语"本土化教学的应对策略,对弘扬中国文化起到积极的促进作用。     

八种最小二乘SVM型学习算法的优势比较

我们知道,支持向量机(Support Vector Machine,SVM)型学习算法的计算复杂性和稀疏性对分析和处理大数据来说是非常重要的两个因素,尤其是对高维数据.学者们针对这两个因素做了大量的研究,提出了许多改进的SVM型算法,常见的有基于最小二乘技术的SVM型算法和孪生SVM型算法.它们当中,有些算法的出发点基本相同,但是求解方法上略有不同;有些算法有明显不同的出发点,其所构建的最优化模型也不相同.选取八个较具代表性的最小二乘SVM型算法,分析和比较它们之间的优势和劣势,以期读者更加深入的理解这类算法,且在应用于实际问题中时更具有选择性.