基于EEG小波包子带能量比的疲劳驾驶检测方法

驾驶员在从正常驾驶状态向疲劳驾驶状态变化的过程中,其脑电信号中的慢波逐渐增加,快波逐渐减少;针对这一特点,提出了一种基于小波包子带能量比的疲劳驾驶状态检测方法.采集和分析受试者模拟驾驶过程中的脑电信号,利用小波包分解系数计算出β波与慢波的能量比,将其作为疲劳指标F值.实验结果表明,尽管不同受试者的F值存在较大差异,但是对于同一受试者而言,F值随着驾驶时间的延长和疲劳程度的增加而逐渐降低,其相对于正常驾驶状态的衰减程度能够有效反映驾驶人的疲劳程度.     

基于智能酒精检测的汽车启动控制系统设计

针对近年来频繁发生的酒后驾车事故,设计一款车载酒精止动装置,以12C5A08S2单片机为主要芯片,蜂鸣器和LED灯为报警装置,应用小波分析确定浓度与电压关系函数,当酒精探头检测浓度超过设定阈值时,汽车点火回路立即被继电器切断．     

蛟龙与天宫——海与天实现对话

6月24日,注定是一个载入史册的日子。7000米深海的＂蛟龙＂和翱翔天宇的＂天宫＂里的六名中国人,穿越漫漫海天的距离,共铸辉煌,互致问候。北京时间24日9时07分,中国＂蛟龙＂号载人潜水器在三名潜航员的驾驶下,顺利达到马里亚纳海沟7020米深的海底,在世界载人深潜的榜首刻下了中国人的名字。     

飞行模拟器视景光学虚像显示广角无限显示系统的技术及应用

在飞行模拟器视景显示系统中，常用的显示方式有实例显示方式和虚像显示方式两大类，在虚像显示中又分为分光镜式的同轴虚像显示方式和WIDE系统。本文重点介绍了WIDE系统的设计原则和技术指标的确定，以及为保证指标的实现，确定球面反射镜和反投影屏设计，制造和检测指标。     

轮式炮车驾驶训练实时运动仿真

参见汽车运动模型建立相应的炮车模型,应用齐次变换理论给出炮车位姿的解算方法,并运用一种3 RPS型三自由度并联机器人结构的动感平台来实现运动模拟,而且给出了动感平台中作动器的速度方程,以确保驱动机构控制作动器按指定的速度运动,从而使动感平台能够实时模拟炮车行驶过程中的运动位姿·仿真实验验证了所建计算模型的正确性,也说明该火炮模拟训练系统方案是正确可行的·     

汽车内空气污染研究综述

汽车在现代社会中扮演着重要的角色,同时,车内污染也可能是现代社会中人体健康的最主要的威胁之一.世界各国对汽车内的污染开展了不少研究,研究结论表明:汽车行驶在尾气排放"隧道"的中央,车内的人受害最重,加之汽车内置材料可能释放出的有害气体,内外夹击的车内污染会给人体健康带来严重威胁.污染物包括可吸入颗粒物、霉菌、种类繁多的化学物质.污染与汽车的型号、使用年限、燃料、交通拥挤状况、天气和海拔高度等诸多因素有关.为了减少污染带来的危害,一些健康驾驶的建议被提出.     

基于结构方程模型的公交驾驶员负性情绪驾驶下工作状态的影响因素分析

为减少公交驾驶员负性情绪下消极驾驶造成的交通事故,基于结构方程理论,选取了工作环境、个人属性、心理特性、综合压力以及感知水平5个指标,构建了影响公交驾驶员负性情绪驾驶下工作状态的结构方程模型,并定量分析了各影响因素之间的关系以及对驾驶员工作状态的作用大小.结果表明:工作环境、个人属性、心理特性以及感知水平对驾驶员负性情绪驾驶下的工作状态具有正向影响,综合压力具有反向影响,其中工作环境的总影响效应最大(0.97).     

这个时段疲劳驾驶易发,请您一定不要强撑!

2019年10月12日凌晨6时20分许,驾驶人赵某驾驶牌号为鄂FNV310的重型仓栅式货车行驶至沪昆高速怀化段1416km+995m(东往西方向)处时,因疲劳驾驶在鸡公界隧道入口发生单方碰撞事故。驾驶人赵某承担事故全部责任,同时被给予处罚。分析这起事故,总结了4个关键词:凌晨、疲劳驾驶、全责、处罚。所以,一次疲劳驾驶会给您带来很多的麻烦。     

基于纵向避撞时间的预警/制动算法

针对汽车纵向避撞系统的要求,提出了一种基于纵向避撞时间的纵向碰撞预警/避撞(FCW/FCA)算法。通过分析纵向避撞时间与驾驶员反应时间之间的关系,建立了前车不同行驶工况条件下的安全车距模型,并在3种不同行驶工况下,与Berkeley模型进行制动/预警距离的对比。研究结果表明:该算法确定的制动距离与Berkeley模型确定的距离相差很小,并且考虑了前车的运行工况;该算法还能够根据前车行驶工况的不同,确定出合理的预警距离。对比分析结果验证了该算法的有效性和可行性,能够提高车辆行驶的安全性。     

论自动驾驶汽车交通事故致人损害的民事责任

自动驾驶系统虽然在现阶段尚不具有民事主体资格,但其特殊性决定了自动驾驶汽车交通事故致人损害的民事责任不完全等同于传统机动车交通事故侵权责任。根据自动驾驶系统是否存在缺陷,此种责任可分别成立机动车交通事故侵权责任和产品责任。就前者而言,自动化程度的不同决定了责任主体也有所不同,其或者是人类驾驶员,或者是人类驾驶员与生产者,或者是所涉各方当事人。就后者而言,其责任主体不仅包括自动驾驶汽车的生产者和销售者,还包括编程者、设计者等人员。由于自动驾驶系统的智能性,上述责任在责任构成和免责事由等方面也具有一定的特殊性。