红色荧光配合物Eu(NO3)3(Phen)2的晶体结构

合成了红色荧光配合物Eu(NO3)3(Phen)2并测定了其晶体结构.配合物属单斜晶系,Cc(#7)空间群.晶胞参数为:a=1.1161(2)nm, b=1.7963(4)nm, c=1.3042(3)nm, α=90.00(0)°, β=100.57(3)°, γ=90.00(0)°.晶胞体积V=2.5704(9)nm3,Z=4. 晶体密度Dc=1.805g·cm-3.最终的偏离因子R=0.0293.中心Eu3 离子为10配位,配位原子分别为3个NO-3根的6个氧原子和2个中性螯合配体Phen的4个氮原子,构成高度畸变的双冠四方反棱柱体,或双冠四边形顶蝶形底扭棱柱体.     

子立方图的2-距离严格邻点可区别边染色

2-距离严格邻点可区别边染色是指图G有一个正常边染色,且任意2个距离为2的顶点的颜色集合互不包含.2-距离严格邻点可区别边色数是指使图G有一个2-距离严格邻点可区别边染色的最小颜色数值,记作χ^′_2-snd(G).采用反证法证明了：若图G是子立方图,则χ^′_2-snd(G)≤7.     

有向图的邻点可区别弧染色

研究了有向图的邻点可区别弧染色,证明了每个有向图D都有χ′_-,+(D)≤Δ^*(D)+2。对于完全有向图,完全对称二部有向图和有向树,给出了邻点可区别弧染色数的更精确结果。     

一种基于深度学习的两段式三维面片过分割方法

为解决三维点云面片分割方法参数多、面片数无法固定、泛化性能差的问题,根据二维深度超像素采样方法(superpixel sampling network, SSN)提出一种两段式深度三维面片过分割方法3DFON。方法前段为深度特征提取网络,后段为允许梯度传递的并行点级别迭代聚类算法。利用综合损失函数对进行网络训练。研究表明,该方法在Shapenet Parts数据集上展示了良好的分割效果与泛化能力,与SLIC(simple linear iterative clustering)算法及面片化算法相比,可免调节参数,且在可达成最大分割精度与欠分割误差这两项指标上具有优势。     

交酋０坊?苯甲酰基]甘氨酸苄酯(1)。方法先以特

硝基苯甲酰氯为原料经酯化、酰氨化、还原得到N-(2-氨基苯甲酰基)甘氨酸苄酯(7);将4和7两中间体缩合得1。结果及结论本方法原料廉价易得,条件温和易控,收率较高,适合     

模拟酶催化氧气液相氧化对硝基甲苯邻磺酸的研究(Ⅱ)──碱种类及其浓度和原料初始浓度对反应的影响

研究了碱种类及其浓度Ｍａ、对硝基甲苯邻磺酸浓度ＭＮＴＳ对氧气液相氧化对硝基甲苯邻磺酸（ＮＴＳ）制取４，４’－二硝基二苯乙烯－２，２’－二碳酸（ＤＮＳ）的影响。发现在水介质中以模拟酶为催化剂、Ｍ_ａ＝１．０Ｍｏｌ／Ｌ、Ｍ_(ＮＴＳ)＝０．３８Ｍｏｌ／Ｌ于ｄ控温温度６０℃下反应１８ｈ，可以获得８１．８％的粗品收率，其纯度用高效液相色谱（外标法）测定可达９６．７％。ＤＮＳ的结构通过核磁共振谱得以确认。     

超细粉体二硫纶·硝基菲咯啉锰（Ⅱ）配合物的磁性研究

报导了新近合成的二氰基二硫纶· 5 -硝基菲咯啉锰 ( )配合物 Mn LL′(L=mnt2 - ,1 ,2 -dicyano-1 ,2 -ethylenedithiolate;L′=5 -NO2 -phen,5 -nitri-1 ,1 0 -phenanthroline)透射电镜、粉末样品的变温磁化率、固体及二甲基亚砜 (DMSO)和二甲基甲酰胺 (DMF)溶液的电子顺磁共振波谱的表征结果 .发现标题配合物是纳米级 (颗粒直径约 40 nm左右 )的微晶粉体 ,具有显著的顺磁性 ,形成四配位的高自旋态构型     

树形图求中心点及其算法

提出并解决两个新问题：在一座城市里，建立一所大型综合医院和若干个急救站，为全市人民服务。这是选址问题，在适当的地方建立医院和急救站，使得各个居民点到它的距离之和为最小，这也是对一个树形图求其中心点的运算方法问题。对此问题早有结论，这就是著名的Dijkstra算法。而它的主要缺点是计算量太大。本文在树形图求中心点方面给出了两个定理和两个命题，建立了两个新的算法，计算量小，不仅简单，而且实用。     

小地域分析的研究进展

近年来，小地域分析方法取得了很大的发展，目前的常用方法包括Possion回归法、正态近似法、最近邻法、Isotonic回归法、集合数据分析法、贝叶斯法以及一种非参数估计方法一核估计法等等。本文对这些方法进行了较为系统的综合和讨论，并提出了进一步的研究方向。非参数方法的研究可以推广小地域分析方法的应用。     

非参数扰动最近邻自展模型在雅鲁藏布江中游奴下站年径流预测中的应用

非参数扰动最近邻自展模型是基于数据驱动的不需识别参数的非参数模型,该模型能充分利用样本提供的信息,保持了研究对象的统计特性和多峰形态,概念清晰,结构简单,本文运用该模型对雅鲁藏布江中游奴下站的年径流进行预测,结果表明,该模型预测效果较好,作为奴下站的年径流预测是可行的。