5G移动通信发展趋势与若干关键技术

第5代移动通信系统(5G)是面向2020年之后的新一代移动通信系统,其技术发展尚处于探索阶段.结合国内外移动通信发展的最新趋势,本文对5G移动通信发展的基本需求、技术特点与可能发展途径进行了展望,并分无线传输和无线网络两个部分,重点论述了富有发展前景的7项5G移动通信关键技术,包括大规模天线阵列、基于滤波器组的多载波技术、全双工复用、超密集网络、自组织网络、软件定义网络及内容分发网络.本文还概括性地介绍了国内5G移动通信的相关研发活动及其近期发展目标.     

智能电网基本理念阐释

由于可再生能源开发利用的快速发展,世界各国面临着可再生能源如何接入及充分利用等一系列问题,而智能电网则是应对这些挑战的有效战略措施.智能电网具有强大的功能、显著的综合效益和广阔的发展前景,是世界电网发展的趋势.但是智能电网不是一个单纯的技术问题,它涉及许多重要的基本理念.厘清这些理念对于科学高效地实施智能电网、对于技术创新和产业发展至关重要.为此本文从智能电网的特点、智能电网的总体设想和技术内涵、与智能电网相关的技术、智能电网的近期与远期目标以及在实施智能电网时需要注意的事项等方面阐释了智能电网的基本理念.     

SOFA技术对减轻锅炉水冷壁结渣的可行性分析及数值模拟

研究了水冷壁结渣的两个主要原因即还原性气氛和风粉气流,并提出了解决措施:适当的减弱还原性气氛,防止灰熔点降低.在深刻探讨水冷壁结渣成因的基础上,分析了采用SOFA技术解决这一问题的可行性,并利用CFD数值模拟得出了氧量、温度和氮氧化物生成的特点,模拟的结果为减轻水冷壁结渣和工程应用提供了一定的指导意义.     

美国近年教育技术的研究动向

对2003年美国教育技术博士论文选题进行了系统研究,选择介绍了收集到的美国教育技术博士论文题目,并对其进行深入的分析,从中辨明近年教育技术学科的研究动向.     

有哪些因素会影响教师采纳技术?——一项关于UTAUT模型的结构方程模型元分析

技术接受和使用整合模型(UTAUT)被广泛用于教师采纳技术研究领域,但实证研究结果和元分析均缺乏稳健性。为了进一步评估教师采纳技术的影响因素,检验UTAUT模型的拟合度,研究利用结构方程模型元分析这一新的分析方法,对国内19项实证研究(6 404个被试)进行了系统审视。现有实证研究结果表明：在教师采纳技术研究领域,UTAUT模型拟合数据理想,能解释56.3%的教师采纳行为,影响教师采纳技术的主要是技术属性(绩效期望、努力期望)而非情景属性(社群影响、促成条件),其中,影响教师使用技术意向最重要的因素是绩效期望,努力期望次之,且努力期望对使用意向的影响受样本容量、教师类别亚组影响。     

基于.NET的协同工作模式研究与实现

介绍了计算机协同工作模式及其关键技术,详细分析了高中新课程协同工作系统的系统需求,最后通过基于.NET技术编程实现了高中新课程在线协同工作系统.     

长距离输油管道内挤涂防腐施工技术分析

长距离输油管道包含管道和输油站两个部分,长期长距离输油,管道内部环境和油体内部的杂质会对管道内壁造成一定腐蚀作用,为保障管道系统达到输送效率,加强日常维护和保养来保障系统安全稳定运行是十分必要的手段和做法.而内挤涂防腐技术的应用,不仅可以有效保护管道内壁,防止腐蚀降低腐蚀的侵害风险,同时还可有效延长管道的使用寿命.文章...     

清洁制浆技术

<正>清洁制浆技术由河南省科学院化学研究所、河南省科学院木质素工程技术研究中心完成.本技术以清洁制浆替代“末端治污”,从制浆源头上提高资源利用率,预防和削减污染,把污染最大限度地消解在生产工艺过程中,实现资源的综合利用,达到减污、降耗、节能、节水、增效的目的,以显著的环境效益、经济效益和社会效益,促进造纸工业、木质素产业与水资源和环境保护的协调健康发展.本技术主要应用于草类(麦草、稻草、龙须草、芦苇、蔗渣等)制浆造纸领域.将昔日的污染废物全部转化成用途广泛的精细化工产品,形成新的经济增长点,不仅促进造纸工业、木质素产业与水资源和环境保护的协调健康发展,又带动建筑高新技术混凝土外加剂、生态环保防风固沙剂、环保节能水煤浆等多业的发展.     

大型填筑工程3D打印技术与应用

为探索快速、高效的填筑工程建造方法,该文介绍了一项填筑工程3D打印技术及其多种机器人装备系统。该技术系统由填筑工程3D打印技术调度系统和3D打印流水线机器人作业系统两部分组成。基于填筑工程3D数字设计模型,3D打印技术调度系统根据施工组织设计进度对填筑工程3D数字设计模型进行分层“切片”,获得单层施工填筑料信息,规划配料路径,存入填筑工程调度数据库以便共享。填筑料开采、配送、智能摊铺与碾压环节的工程机器人根据任务进行高效的流水线作业,在线检测填筑质量,实时反馈施工状态信息。填筑工程3D打印系统完全在调度控制下逐层填筑,层层循环,直至完成整个填筑工程的3D打印建造。     

具有混合执行器故障的多智能体分布式有限时间自适应协同容错控制

针对多智能体编队系统执行器发生故障时,所引起的参数不确定以及系统瞬态不稳定问题,本文采用径向基函数神经网络(radial basis function neural networks, RBFNNs)对不确定参数(未知函数)进行估计。同时,基于反推技术设计出合理的自适应容错控制器,并通过有限时间理论保证系统实现瞬态稳定。首先,本文采用10个智能体作为被控对象,基于有向通讯拓扑结构理论,构建了非线性多智能体系统模型。其次,基于RBFNNs逼近特性,采用反推技术与动态面技术相结合,设计出合理的容错控制器,补偿多智能体中出现的未知非线性执行器故障,并采用有限时间理论解决系统瞬态不稳定问题。接着,基于Lyapunov稳定性理论分析了控制器的稳定性和快速收敛性。最后,通过两种算例对比,验证了所设计的控制器性能优于传统的反推技术,为工程实践提供了一种有效的研究思路。