半监督学习中非标记数据的利用

同时利用半监督学习中的标记数据与非标记数据,可以提高机器学习的能力.为了利用非标记数据,我们将非标记数据所在的样本空间映射到标记样本空间.讨论如何利用非标记数据构造学习算法,并证明所构造算法的收敛性.     

粳型香软米品种“云粳20号”的选育及推广应用

云南地处低纬高原,海拔和纬度跨度大,气候特殊,即使是很好的优质米品种,米饭也觉偏硬。针对此难点,开展了低直链淀粉含量粳型优质香软米育种。2005年成功育成了首个粳型香软米品种“云粳20号”,2011年通过省级审定（滇审稻2011020号）,2012年获得国家植物新品种权（CNA20080002.7）。米饭香味浓郁、柔软、口感好、冷不回生,深受消费者喜爱。该品种不仅产量与当地高产品种相当,而且稻谷出售价格比一般品种高出0.5～1.5元/千克（优质稻谷按2.8元/千克计）,2010～2012年,在云南省累计推广51.72万亩,新增产值达2.2亿元。香软米品种的选育开创了高原粳稻育种的一个重要领域,推动了水稻育种的进步。     

基于Apriori算法的多维关联规则挖掘研究

关联规则是数据挖掘中的一个重要研究方向.经典的Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔型关联规则频繁项集的算法,但其并不适合挖掘近年来兴起的多维数据模型.在改进Apriori算法的基础上,提出了一种"二次剪枝"的算法,此算法适用于挖掘多维关联规则,并且在一定程度上提高了算法效率.     

异构数据的形成及数据集成技术分析

提供了一个基于Java和XML的数据的集成模型,为异构数据的集成提供了一个与数据库系统无关、与操作系统无关的简单方便的解决方案．根据这一模型开发的信息系统,可以实现数据在不同操作系统、不同数据库系统、不同网络平台和不同开发语言的数据库进行应用．     

基于分布式高校教学管理信息系统的设计

为提高教学信息化管理系统的开发效率和解决二级学院之间数据同步和共享的问题,设计了一套基于分布式数据同步处理的解决方案,实现了插件开发模式的通用开发框架.结果表明,采用插件的开发框架可以提高软件的复用率和缩短开发周期.     

高校校园网数据网络存储方案的设计——以南京铁道职业技术学院为例

高校数字化校园建设是以信息化基础建设为主的总体设计方案,其中数据的保存和备份是重中之重。采用网络存储的方式可以把所有数据有效的整合在一起,实现统一保存和备份,硬件资源高效利用的同时也保证了数据的安全性和完整性。     

集对逻辑及其运算定律

解决现行的集对联系函数四则运算中存在的不确定性问题与逻辑谬误.分析联系函数与模糊隶属函数在表达事物之间联系的相似性,借鉴模糊逻辑的基本方法,定义了以联系度为真值形式的集对命题,进而给出集对逻辑的析取、合取、取否运算法则,建立了集对逻辑的基本框架.在此基础之上,分析了集对逻辑运算的七大运算定律:对合律、幂等律、交换律、结合律、分配律、吸收律和摩根律,由此证明集对逻辑运算构成的代数(S,,,)为软代数.     

基于Web of Science的遥感数据融合文献计量分析

基于Web of Science引文数据库,对2000～2020年关于遥感数据融合领域发表的研究文献中,针对发文量居世界前10位的国家、科学研究机构、基金项目资助机构、期刊指数、发表作者、高被引及共引论文指数等通过相关软件进行文献计量分析。检索有效范围内发表的遥感数据融合研究文献2 153篇,综合发文量、总被引频次62 657、篇均被引次数为29.1、h指数为118等指标,中、美、德和意大利为该研究领域的四大强国。在世界排名前10位的科研机构和作者中,中、美和法国占据明显的优势。《遥感和IEEE地球科学》和《遥感学报》是该领域研究的高关注度期刊。通过WebofScience检索平台与世界同期发展水平相比,美国和欧盟在该领域具有较高发展水平,中国虽然在发文量上具有较快速的发展,但整体研究的竞争力有待进一步提高。中国在遥感数据融合研究领域中起步较晚,近21年来,虽然发文量占据世界第3位,但总被引频次、篇均被引次数均落后于发达国家。     

基于模糊C均值聚类约束的井-地磁法联合数据空间反演

针对井的数量和分布空间有限,磁法三维反演存在计算量大,反演多解性严重的问题,开展基于模糊C均值聚类约束的井-地磁法联合数据空间反演.采用数据空间反演方法,提高三维反演计算效率,然后在反演中引入模糊C均值聚类对反演迭代结果进行物性约束,提高反演结果可靠性.通过理论模型和冬瓜山矿区模型进行反演分析.结果表明:数据空间反演能...