基于RBF神经网络的跳频信号频率预测的研究

提出了一种跳频信号频率预测的解决方案——RBF神经网络．比较了BP神经网络和RBF神经网络在跳频信号频率预测中的性能差异．应用MATLAB针对一伴有随机噪声的信号进行了仿真实验，证明了该理论的可行性与优越性。     

CHESS系统中一种改进的G函数算法 

介绍了一种新型的短波通信系统CHESS系统,描述了CHESS的系统结构及其关键技术-差分跳频.差分跳频主要归结于一种G函数算法,在介绍G函数算法原理的基础上,提出了一种改进的G函数算法,并对其进行了分析和检验.     

买方“跳单”行为下房产中介差异化定价机制北大核心CSCD

本文提出了差异化定价策略,即针对"跳单"买方额外提供一个较低的中介费,试图降低买方"跳单"比例,增加中介收益.经过理论推导,分别求得了单一和差异化策略下的最优中介费.差异化策略下,中介仅会在第一阶段要求的中介费收入较高时才在第二阶段降低中介费.通过比较发现,差异化策略第一阶段的中介费一定不会低于单一定价策略的中介费,而第二阶段中介费的大小情况则视具体房屋售价而定;当买方对中介费敏感度较小或房屋售价极高或极低时,中介应使用单一定价策略,否则应采用差异化策略.     

跳扩散模型下的二选期权定价

目的考虑在跳扩散模型下基于收益率对数对二选较优看涨期权与二选较差看涨期权定价,其中跳跃次数服从泊松分布,每次跳跃的比率为一个随机变量,服从对数正态分布。方法在风险中性概率测度下,利用风险中性原理及It8引理的方法。结果通过直接计算,得到其解析定价公式。结论带跳的二选期权定价公式更符合实际情况。     

有限体积法定价欧式跳扩散期权模型

考虑有限体积法求解Kou跳扩散期权定价模型.基于线性有限元空间,构造了向后Euler和Crank-Nicolson两种全离散有限体积格式,并结合简单高效的递推公式逼近方程中的积分项.理论分析表明所得的离散矩阵为M-矩阵.数值实验验证了方法的有效性.     

基于信号重构的伪随机跳频引信信号处理技术

针对多普勒失配引起的伪随机跳频引信定距精度差及工程实现难度大的问题,提出了一种基于信号重构的伪随机跳频引信信号处理方法.首先利用发射信号重构一组用于匹配滤波的本地参考信号,然后将这组信号分别与目标回波信号进行相干积累,当其中任一通道相关值超过预设门限时,即可判为定距成功.仿真实验结果表明,该算法能够对目标区域进行精确探测,有效地解决了伪随机跳频引信多普勒失配引起的定距精度差、虚警概率高等问题.     

基于IRLS的跳频模式下GTD散射参数提取和RCS重构

现代谱估计方法能够反演基于几何绕射理论(geometric theory of diffraction, GTD)的模型参数，但不能处理非均匀不完备的雷达散射截面(radar cross section, RCS)数据。此外，通过暗室测量获取完备的RCS数据也需要较大的时空开销。针对上述问题，提出一种基于迭代加权最小二乘(iteratively reweighed least squares, IRLS)的跳频模式下GTD散射参数提取和RCS重构方法。该方法将稀疏重构理论与GTD散射模型相结合，能够在RCS数据非均匀不完备的条件下反演散射参数和实现RCS重构。仿真数据和电磁计算数据用于验证所提方法的有效性，实验结果表明该方法对降低暗室步进频率RCS的测量成本和扩增雷达RCS数据具有重要意义。     

回家,只在于敢不敢出发

正片名:霍比特人2:史矛革之战英文名:The Hobbit:The Desolation of Smaug导演:彼得·杰克逊主演:伊恩·麦克莱恩/马丁·弗瑞曼/理查德·阿米蒂奇/本尼迪克特·康伯巴奇/奥兰多·布鲁姆类型:剧情/动作/奇幻/冒险语言:英语片长:161分钟《霍比特人2》故事紧接着上一部《意外之旅》的结尾,比尔伯和十三个矮人好不容易从半兽人的追杀中逃脱,继续向东方的孤山进发。然而,在幽暗密林的边缘,甘道夫再次与他们分道扬,因为他要继续调查"死灵法师"。比尔伯和矮人们进入幽暗密林后,先是受到了巨型蜘蛛的袭击,之后又被居住在这里的"木精灵"俘虏。幸好比尔伯戴上魔戒逃过一劫,最后把矮人全部解救出来,一行14人乘坐木桶来到了孤山脚下的长湖镇,在这里他们见到了日     

河北大学校园刺足蛛1中国新纪录属和种记述(蜘蛛目:刺足蛛科)

记录采自河北大学校园的中国刺足蛛科1新纪录属:唇蛛属Labialithus Kamura, 2021,其模式种为唇形唇蛛Labialithus labialis(Paik,1991).此前该属只记载分布于日本、韩国和俄罗斯(远东地区).     

亚马孙“尖桩围篱”之谜破解

正2013年6月,有人在秘鲁亚马孙丛林偶然发现了一种直径约为2厘米的怪异"尖桩围篱",并把照片发到了网上。是谁创建了如此精致的结构?无人知道。最近,美国生物学家杰夫·克莱默深入亚马孙丛林进行了8天探险,终于看见一只微小的蜘蛛从"尖桩围篱"底部的蜘蛛卵中孵化出来,由此知道了这种奇异"篱笆"的建造者是一种蜘蛛。克莱默推测,蜘蛛建造这种"篱笆"的目的是捕捉微型白蚁(他在"篱笆"内发现了