RCP情景下未来50年鄱阳湖流域气候变化预估

基于典型浓度下BCC-CSM1-1全球模式1980～2060年逐日平均气温、最高气温、最低温度和降水四要素数据,运用双线性插值法将其降尺度到鄱阳湖流域内79个县市级气象站;利用 1980～2005年逐日气象观测资料,对模式空间模拟能力和时间趋势模拟能力进行分析和评估;再开展鄱阳湖流域未来2011～2060年气温和降水预估分析。结果表明： 1.模式模拟能力较强,不仅空间分布而且时间趋势都模拟的较好;2. 2011～2060年,不同碳排放情景下均呈现升温趋势。在RCP4.5和RCP8.5情景下,升温最快的地区恰好正是流域的高温中心,未来流域高温中心可能进一步加强;3. 未来流域降水总体趋势不明显,年际间波动较大。RCP2.6和RCP4.5情景下平均年降水量相当,RCP8.5情景下年平均年降水量最少,但RCP8.5情景下年代际降水则呈现一个明显的上升趋势,说明在RCP8.5情景下,鄱阳湖流域可能出现一个明显的“热-湿”化倾向。     

基于不确定性的公路网规划环境影响预测研究

为从源头预防公路交通快速发展所引发的环境污染问题,应运用环境影响评价将对环境的考虑融入公路网规划。针对交通决策及其环境影响的不确定性,研究了如何利用情景分析预测公路网规划的潜在环境影响,剖析了未来公路交通发展不确定性的来源,运用因果链分析了未来交通发展及其环境影响之间的逻辑关系。通过建立污染物排放定量模型,构建了一套定性与定量相结合的综合情景分析模式,并将该模式应用于湖北省骨架公路网规划环境影响评价中。结果表明,该方法能够有效解决公路网规划环境影响的不确定性问题,促进可持续的交通决策。     

论高校公共体育课课堂教学的设计

大学体育课的目的是提高学生对体育活动的兴趣,掌握一至两项体育活动的技能,从而积极地参与体育活动、增强学生体质。而在完成教学目标的过程中,体育教师在安排体育课内容时应切合实际,从学生现状出发、从学生兴趣出发,合理安排课堂密度。在教学的实施手段上应注重以学生为主体、教师为指导者,课堂安排应精讲多练,注重实效性和可行性。     

大学物理混合式教学模式的研究与实践探讨

在高校大学物理课程教学中采用混合式教学模式,将教学内容层次化,分别采用课堂理论、实验教学即＂课堂型＂教学,与课外图书、媒体、调研、科技创新等＂资源型＂教学相结合的混合式教学模式。实践研究表明：混合式教学能较好地调动学生的学习主动性,激发出学生对科学研究的热情与探索精神,有助于培养学生的自主创新与团队协作能力。     

关注学生情感体验 展现数学课堂魅力

在传统的教学质量观中,知识教育或片面的能力教育占据了中心,对于非理性的、非逻辑的情感态度因素未给予应有的重视,造成了种种缺陷。在近几年的数学教学实践中,本人认识到,加强学生情感态度的培养与教育,有利于激发学生学习兴趣、提高课堂教学效果、全面发展学生素质。     

恶劣天气影响下动态改航策略研究

将地面等待、空中等待和改航策略相结合,以航班总延误成本最小为目标,引入情景树的概念建立动态改航模型,并利用Lingo进行整数线性规划求解.对上海虹桥国际机场某时间段内从庵东方向进场的航班进行分析,通过与采用静态改航策略、单一的地面等待策略的延误总成本进行比较,验证了模型的有效性.     

英语专业精读课堂教师语码转换研究

教师语码转换是为了实现某种教学目的,而顺应语言现实,顺应社会规约及顺应心理动机的语言现象。本文以语言顺应论为基本理论框架,从语用学角度对大学英语专业精读课堂教师英汉语码转换的运用进行研究,重点探讨了教师语码转换的顺应性。     

基于Android系统的课堂记录与多元分析系统

为避免教师听课评课过程中的过分主观性,开发出基于Android系统的量化分析与质性分析的听课软件,可以帮助教师对信息时代下的课堂教学进行更为有效的剖析与解读.在移动学习、教师共同体及课堂案例多元分析法等理论基础上,确定了由认知目标、学习方式、教学策略和技术作用四方面组成的课堂教学多元分析框架,设计并实现了基于Android系统的课堂教学分析系统的主要功能.     

如何提高小学数学课堂提问的有效性

课堂提问是课堂教学的重要组成部分,是师生交流的最主要的手段,是发展学生思维、促进学生学习的重要方式。如何让课堂提问更有效,这是大家理应重视的问题。怎样才能提高小学数学课堂提问的有效性？提问要激发学生的学习兴趣;提问要给学生留有探索的空间;提问要有明确的针对性等等。     

SLEUTH城市扩展模型的改进及验证——以唐山市为例

研究城市扩展以对城市化过程做出有效决策,进而调控未来的城市增长,对实现城市经济、社会与生态效益的最大化具有十分重要的意义.本研究首先以唐山市为城市扩展研究区从2个方面改进了SLEUTH模型,其次基于改进的SLEUTH模型对唐山市城市扩展进行情景预测.模型改进具体内容:引入分区定标机制,分区定标能有效体现城市内部不同区域增长速度的差异,进而改进模型模拟精度;引入宏观因素来改进SLEUTH模型的参数自修改规则,进而影响SLEUTH模型对城市增长趋势的模拟,理论上在城市增长机制上应进一步提高模型的合理性及模型精度.基于2种情景模式:惯性扩展模式、政策调节模式,预测了唐山市2010—2020年的城市增长,政策调节模式预测结果显示唐山市在2010—2020年间将继续保持面积年增长大于2.5%的高速城市化速度,其中2015、2020年城市规模将分别达到2009年规模的1.18、1.35倍.