浅析GPRS计费

GPRS(通用分组无线业务)是迎合GSM移动通信市场和全球因特网的迅猛发展和日益融合而推出的。作为一种新兴业务，其计费系统与通信过程控制非常紧密地结合在一起。在介绍GPRS的计费特点和信息采集点基础上，描述了GPRS计费记录分析与处理，并提出了未来GPRS计费将面临的问题。     

浅谈提高英语口语能力的途径

中国人在练习英语口语时往往认为:所掌握的英语词汇不多,语音又不好,说不好英语会让人笑话。因此,出现了越不敢说越说不好,越不说就越不会说的恶性循环。我们认为,要练好英语口语,首先要有明确的学习目的,然后要对英语学习百分之百地感兴趣。在练习中克服害羞心理,学会用身体语言和目光交流帮助语言交流,不断地增加词汇量,改进语音语调。经过不懈努力,练习练习再练习,就一定能提高自己的英语口语能力。     

英语语音修辞作用浅谈

英语语音有较强的音乐性。该文从加强重音、利用声音延续、恰当停顿、重叠词和拟声词等几方面分析了语音修辞在文学作品中的作用。     

DSP在移动通信语音判选中的应用

利用数字信号处理器(DSP)能快速进行信号的时-频域分析的特点，提出了一种用DSP完成语音判选功能的方案，它具有及时、准确、动态地完成最优语音的判选的特点，为保证通讯网以最小的接入时间实施最优的语音服务奠定了基础。     

基于峰态的盲信号分离

就一种基于信号峰态(kurtosis)极值化的盲信号分离方法进行了探讨．首先介绍算法理论，然后提出了一种简化快速的最速下降算法，解决了收敛指向性的问题，并将对混合语音信号的分离扩展到混合图像信号的分离．实验结果表明，同其他基于峰态的盲分离算法相比，其分离效果好，而且在收敛速度、运算复杂度方面有显著的优势．     

语音DCT变换的一种小波编码方法

语音信号离散余弦变换的小波变换编码方法是根据DCT变换和小波变换特点，并结合语音信号的特征而提出的一种高效简便的语音编码方法，在编码中，对不同层次小波系数分配不同的量化位，可灵活、方便地控制重构话音的质量，以汉语语音音节为例的实验表明，在16kbps的编码数据率时，重构(或再生)的话音质量与原始话音质量基本相同。     

手机市场劲吹"世纪风"

中国联通公司酝酿许久的双模业务"世纪风"终于正式出台.该业务的推出有效整合了两网业务,使得"世纪风"可以实现全球的网络漫游服务.同时,在已有的语音、短信业务基础之上进一步打开了数据业务的增值点.     

卷积神经网络声学模型的结构优化和加速计算

将卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)声学模型应用于中文大词表连续电话语音识别任务中,分析了卷积层数、滤波器参数等变量对CNN模型性能的影响,最终在中文电话语音识别测试中,CNN模型相比传统的全连接神经网络模型取得了识别字错误率1.2％的下降.由于卷积结构的复杂性,常规的神经网络加速方法如定点量化和SSE指令加速等方法对卷积运算的加速效率较低.针对这种情况,对卷积结构进行了优化,提出了2种卷积矢量化方法:权值矩阵矢量化和输入矩阵矢量化对卷积运算进行改善.结果表明,输入矩阵矢量化方法的加速效率更高,结合激活函数后移的策略,使得卷积运算速度提升了8.9倍.     

基于环境特征的语音识别置信度研究

传统的语音识别置信度方法基于各种静态特征进行分类判决,而忽略了词与周围环境之间的关系所携带的信息。为了进一步提高置信度特征的分类性能,该文提出了上下文环境、动态环境、句全局环境共3类5种环境特征,从空间与时间角度较全面地描述了词与环境之间的关系。实验结果表明:静态特征与环境特征联合分类的性能与只用静态特征相比有不同程度的提高,其中,静态环境与环境特征的二元联合最高有5.02%的相对改进,三元联合最高有6.11%的相对改进,说明环境特征确实是一种有价值的置信度特征,并且这几类环境特征之间存在一定的独立性。     

基于矢量量化的仿生模式识别方法研究

该文探索了另一种新的仿生模式识别算法:基于矢量量化的仿生模式识别,用高维空间闭域作为同源类模板,并将其应用于语音关键词识别。实践表明仿生模式识别方法有许多优点,能够有效降低识别的错误率,识别效率优于传统模式识别方法。