谁在让记忆说谎

“两个故事你更喜欢哪一个？”“我喜欢有老虎的那个,因为那个故事更精彩。” 不知你看完《少年派的奇幻漂流》之后,会倾向于选择哪个故事,但是少年派让自己选择了他所创造出来的第一个故事。对那段地狱般的经历他拥有两段记忆,少年派用自己的记忆创作了一个救赎心灵的美丽故事。而对于大多数人来说,其实我们自己的记忆也在不断地创造故事甚至是说谎。     

英文影视教学中词汇附带习得研究

随着多媒体技术的发展,原版英语影视视频日趋广泛地运用在英语教学中,所以在视频模式下对词汇附带习得对于学习者在英语自主学习过程中无疑有一定的促进作用.国内外尤其是国内学者主要是研究在阅读环境下的二语词汇附带习得,而在英文影视欣赏模式下的词汇附带习得的著作甚少.本文在研究了国内外二语词汇附带习得相关的理论基础上,采用观看电影后词汇即时测试和延时测试的方式,试图探究学生在不同观看任务(例如随意记笔记、回答问题和复述大意)下的二语词汇附带习得的情况.     

《光纤通信》实验教学的探索与实践

为了更好地培养通信工程专业和光电信息工程专业学生的实践动手能力和创新能力,结合课堂理论知识,探索了驱动任务的实验教学方法。针对以前《光纤通信》实验教学中存在的问题,从《光纤通信》实验课教学内容的选择、课程的安排、调动学生积极参与实验的具体做法、保证实验效果的具体措施等方面对实验教学进行了探讨。     

一种利用LSTM和稳态时间序列的光伏阵列故障诊断方法

受最大功率点跟踪算法和时变环境条件的影响,光伏阵列的电气工作参数包含了复杂的暂态过程以及工频干扰噪声,严重影响了故障特征质量以及诊断算法性能。针对该问题,本文首先提出了一种基于最大功率点（MPP）的稳态时间序列预处理方法,以自动过滤数据中的暂态过程和干扰噪声,获取连续的稳态时间序列电气特征数据,作为故障诊断模型的输入参数;然后,提出了一种基于长短期记忆网络（LSTM）的深度网络模型,以实现对光伏阵列常见故障的检测及分类;最后,在一个小型光伏并网发电系统及其Simulink仿真模型上,进行故障模拟及仿真以验证所提出的故障诊断方法。实验结果表明所提出的故障诊断方法具有良好的精度和泛化性能,并且优于常规的反向传播神经网络（BPNN）和循环神经网络（RNN）。     

利用记忆梯度法改进的变步长恒模盲均衡算法研究

针对传统恒模盲均衡算法收敛速度慢、固定步长条件下收敛速度和收敛精度之间存在矛盾的缺陷,提出了一种利用记忆梯度法改进的变步长恒模盲均衡算法。用记忆梯度算法替代最速梯度下降算法实现对恒模盲均衡中均衡器权值的调整,充分利用当前和前面迭代点的梯度信息,同时利用梯度信息变化率作为学习步长调整因子。新算法有效地提高了算法收敛速度,与共轭梯度法和拟牛顿法等改进算法比较,具有较低的计算复杂度和更好的均衡性能。计算机仿真证明了这一算法的有效性。     

任务驱动教学法在高职数学课堂教学中的应用

针对高职数学教学中存在的问题,提出了在高职数学教学中使用任务驱动教学法的必要性,讨论了在高职数学教学中实施任务驱动教学法的策略。使用了任务驱动教学法后的教学得到了很明显的效果。     

浅谈当代中国陶艺创作思维的基本状态

90年代，中国陶艺创作面临着这样一个时代背景：中国艺术进入一种社会的转型期，在这一时期，中国艺术被不设防的带入一个这样的时空，技术理性、消费主义和权力话语共同控制的世界，一个后殖民生产和重建民族文化记忆的年代．中国艺术家所面临的是一个前现代、后工业社会，本土化、全球化、民族化、世界化等各种因素共时共存的复杂世界，以及这个世界特有的文化、社会问题。而值得中国陶艺界思考的问题是：我们的陶艺究竟应谊以什么样的文化品位面世，选择什么样的题材，以什么样的表达方式呈现?是以西方社会审美标准和兴趣为基础，还是以中国传统审美习惯为基础，或是以现实中国社会转型期复杂的审美心理为基础呢?     

褪黑素对铝致痴呆模型大鼠空间学习记忆的影响

目的:观察褪黑素对铝致痴呆模型大鼠空间学习记忆的影响,探讨褪黑素改善铝致痴呆模型大鼠学习记忆功能障碍的作用.方法:用腹腔注射三氯化铝的方法建立大鼠学习记忆障碍模型,并用褪黑素进行实验性治疗.采用Morris水迷宫方法测试各组大鼠空间学习记忆能力的改变.结果:大鼠经多次训练后,各组大鼠逃避潜伏期均呈缩短趋势,此现象表明大鼠空间学习记忆能力随训练次数增加而有所增强.但是大鼠在染铝后40、45、50、55、60 d逃避潜伏期明显大于生理盐水对照组,两者比较差异有统计学意义(P<0.01);而用褪黑素治疗组在染铝后40、45、50、55、60d逃避潜伏期明显小于模型组,两者比较差异有统计学意义(P<0.01).在40、50、60 d的时间段中,褪黑素治疗组穿环系数明显大于痴呆模型组(P<0.01).结论:褪黑素对铝致痴呆模型大鼠学习记忆功能障碍有明显的改善作用.     

考虑航班计划的机场短时停车需求预测

为克服现有短时停车需求模型无法直接利用于机场停车需求预测这一问题,利用停车数据、航班计划和气象信息,建立了面向机场停车场的短时停车需求预测模型。首先使用机场停车数据分析了停车场短时车辆到达与离去特性,然后考虑到航班计划对机场停车场短时停车需求的影响,将其与气象状况同时引入短时停车需求影响因素中,建立了基于Conv1D-长短期记忆(long short-term memory, LSTM)神经网络结构的机场短时停车需求模型。以上海虹桥机场停车场为实例,Conv1D-LSTM模型实验结果的平均绝对误差和均方根误差分别为12.057辆和14.237辆;对比多个其他模型实验结果,所构建的Conv1D-LSTM模型预测效果更优,能有效应用于机场停车场短时停车需求预测。     

运用任务型教学法,走出英语语法教学困境

任务型教学法是20世纪80年代兴起的交际式教学方法之一,它强调以学生为中心,通过特定任务的完成而实现对语言知识的学习.语法教学是英语教学中的一个部分,但其重要性曾一度受到质疑.由此,改变以往陈旧的语法教学模式,与任务型教学法相结合是语法教学改革的重要途径.