J2EE平台上过滤器技术的研究与应用

阐述了J2EE平台上的过滤器技术,分析了工作原理和核心方法,对过滤器编译器之间的交互过程进行了剖析,描述了部署方法,最后给出了过滤器用于远程答疑系统信息记录和审核的实例,为在企业级web应用开发中运用过滤器技术奠定了良好的基础.     

减少分形编码方块效应的一种解决方案

分形图像编码方法通常把输入图像分割成小块,这在图像中引入了人为边缘,从而产生了恼人的块效应(特别是高压缩率下).这种块效应限制了基于块的编码方法的广泛应用,因此必须探索减少块效应的方法.目前已有2种方法,一种是构造分形变换时使用块重叠方案,另一种是结合小波分解方法.这里提出一种新的可选方法,主要利用双线性插值方法和分形编码的分辨率独立性,即解码可以按高于或低于原图像分辨率进行.实验表明,该方法能够减少方块效应.     

基于超分辨率重构的航天器位置姿态测量方法

航天器间相对位置和姿态的确定是实现航天器编队飞行的重要基础.为了解决航天器相对位置姿态的远距离测量精度问题,该文提出了基于超分辨率重构技术的测量方法.介绍了由单帧图像求解相对位置姿态的测量原理,研究了图像传感器退化成像模型和基于该模型下的图像配准算法,给出了超分辨率图像重构算法及其算法流程.利用地面试验原型系统的实际测量数据对算法进行了验证,试验结果表明该方法大大提高了高精度测量距离的范围,有效解决了航天器间相对位置姿态的远距离测量精度及稳定性问题.     

高密度磁盘的热衰减现象研究

随着计算机网络与多媒体技术在全球范围内的迅速发展,需要超大容量的外存储装置.而这就需要减小记录介质中磁性粒子的大小.这样势必带来由热衰减现象引起的记录信号的衰减.本文通过计算机仿真与实验探讨了磁记录介质中发生的信号衰减现象.在垂直磁记录方式下,可以使用直径较小的粒子构成的介质达到较高的记录密度和高的信噪比.指出垂直磁记录方式是将来实现超高密度磁记录的最适宜方式之一.     

基于六端口技术的双频PD雷达多目标检测

针对传统的PD (pulse Doppler)雷达测量分辨率低,在多目标识别方面存在缺陷,讨论一种在多目标检测中基于六端口技术的雷达体制.分析表明,在传统的信号检测基础上,利用六端口精确的相位测量能力,能够有效提高速度分辨率和距离精度.计算机仿真说明,基于六端口技术的双频PD雷达体制在解决多目标检测中是行之有效的.     

颞叶癫痫颅内外脑电同步记录的临床研究

探索颅内外脑电图同步记录对颞叶癫痫的临床价值.对难以定侧,高度怀疑为颞叶癫痫,并且诊断为难治性癫痫患者行双颞钻孔,置入颅内电极,同步记录10-20头皮、双侧蝶骨和颅内脑电.对最终确认的颞叶癫痫患者,分析其同步脑电图,测量发作从颅内起源传播到颅内外各个目标电极点的时程,推测发作期放电在颅内外传播顺序.分段记数3 h发作间期双侧蝶骨电极癫痫样放电的数量,分析蝶骨间期放电的定侧意义.颞下、海马、颞极和颞叶中外侧各部位起源的大多数发作在颅内外传播有各自的方式,间期蝶骨电极放电数目病灶侧明显多于非病灶侧.颅内电极对难以定侧的颞叶癫病有关键的帮助,颅内外脑电图同步记录的方法有益于颞叶癫痫灶的定侧.     

慎用模式 远离套式

新一轮课程改革给我们带来了春天的气息,为我们的小学课堂教学带来了生机与活力。看看我们的备课：已经注重三维目标的设立,有了教师活动与学生活动的设计;听听我们的课堂：学生有探索、有讨论、有交流;瞧瞧我们的说课：理念新、观念新、理论底蕴厚实,旁征博引、滔滔不绝;了解了解我们的考评：有了学生的成长记录袋,     

基于小波变换的地震损伤指标的研究

文章基于小波变换原理,提出了一个基于小波变换的损伤指标计算模型,并用此指标对4个2种不同边缘约束措施的叠合板式剪力墙和2个普通剪力墙模型的破损进行了分析,计算结果与低周反复荷载下的试验结果吻合良好.该指标不仅反映了试件不同加载阶段的损伤程度,还为判断结构何时屈服提供一定的依据.文章分析结果为编制<叠合板式混凝土剪力墙结构技术规程>的地方行业标准提供了可靠的科学依据.     

基于ROI的多分辨率网格框架的图像检索

提出一种新的基于ROI(regions of interesting)的多分辨率网格框架的图像检索方法。先利用网格对图像进行分块,并利用小波变换对分块进行多分辨率分析,以提取图像各分块的颜色和纹理特征信息,然后根据用户指定的感兴趣的区域得到查询子图,最后使用一种融合子图(integrated sub-images matching,ISM)的匹配方法进行图像检索。通过对比实验,证明该方法能够有效地得到降低图像检索的语义鸿沟,并取得很好的检索效果。     

基于小波变换和残差处理的人脸图像超分辨率技术研究

超分辨率图像复原技术常见的有插值法,POCS等,它们有细节模糊,运算复杂度大的弱点,针对以上问题,在基于学习的超分辨率图像复原中,提出了一种全新的小波系数特征向量匹配方法.算法分为两步：（1）采用基于补偿残差向量和多样本平均的低分辨率人脸图像的小波特征向量匹配及人脸图像复原.（2）用边缘提取和特定区域平滑的方法去除Gibbs效应等噪声.经实验和传统的插值法以及常规匹配方法比较,在细节复原和运算复杂度方面都有一定的提高.