地震荷载作用下核级(IE)蓄电池电气性能研究

简要介绍核级蓄电池模拟地震试验的试件选择、安装环境的模拟以及试验的基本程序,重点讨论地震荷载作用期间蓄电池连续放电特性,以及试验前后蓄电池容量的考核等特性问题。验证了样机设计的可靠性及合理性,为改进设计及现场安装提供了依据。还论证了国产蓄电池应用在核电领域中的可行性。     

海洋探测机器人蓄电池状态监测系统设计与研究

针对海洋探测机器人锂离子蓄电池的安全性和可控性较差等问题,提出一种基于STM32单片机控制的充放电状态监测系统。对蓄电池状态监测系统的主控模块、单电池电压监测模块和均衡模块的硬件及相关电路进行了设计。系统采用主从式拓扑结构,通过硬件调试和优化,有效地减小了电路板的占空面积,提升了系统的散热性能。测试结果表明,电压、电流和温度等数据显示正确,单电池电压的最大检测偏差为0.96%,最大单电池电压超出电池组平均电压6 mV,均衡效果良好。     

利用在线内阻测试方法捕捉蓄电池组中的异常个体

根据蓄电池劣化程度SoH的定义,分析了深度放电测量方法的约束性,探讨了交流法在线内阻测试方法的可行性,阐述了内阻与SoH之间的关系,提出利用交流法在线测试蓄电池内阻技术,及时捕捉蓄电池组中工作异常的单体电池,进行个别处理和更换,消除后备电源系统的工作隐患。     

废旧铅酸蓄电池资源化利用现状及其行业分析

阐述了废旧蓄电池资源化利用的意义,并对我国近5年来铅的资源化现状进行了统计分析:(1)对国内外市场化运行的各种铅资源化技术特点进行了详细的对比分析;(2)总结了当前废旧蓄电池资源化行业的管理现状及存在的问题,针对这些问题提出了一些合理的建议;(3)对我国今后废旧蓄电池资源化利用的发展前景进行了展望.     

浅谈混合动力电动汽车的发展

随着汽车保有量的增加，世界石油资源日趋匮乏，环境污染日益严重。混合动力电动汽车（HEV，hybrid electric vehicle）由于在节能和降低排放污染方面有明显的优势，因而受到很大的重视。本文分析了各种动力传动系方案，以及混合动力电动汽车所用蓄电池的简单介绍。混合动力电动汽车是目前我国解决汽车业问题的很好途径。     

大功率在线UPS高频整流器充电控制策略研究

针对传统不间断电源充电环节存在的不足,采用PWM整流器取代传统UPS中的整流、充电以及PFC 3个电路模块,并通过对PWM整流器的控制来实现三段式充电方式;同时为了实现各充电阶段的平滑切换,采用基于同步旋转坐标系下的电流闭环滑模控制策略;仿真结果表明：控制策略具有较好的直流侧充电电压跟踪能力,且响应平滑,鲁棒性强.     

漫谈电动汽车无线充电技术

提到无线充电,人们的第一反应往往是早期的HP Palm和诺基亚Lumia,但随着科技不断发展,无线充电早已不再局限于小型电子设备,以高通为代表的IT巨头和电动汽车产业大鳄们争相投入电动汽车无线充电技术研发,各类新型感应方案实现商用,车主只需将汽车停靠在特定区域即可通过电磁传导完成充电。而不久的未来,都市马路或将出现感应装置,令电动车边跑边充电,真正实现无线感应、动力不竭。     

电动汽车蓄电池荷电状态的卡尔曼滤波估计

对电动汽车剩余里程的预测需要一个准确的蓄电池荷电状态(SOC)值，但目前任何方法都不能精确地测量蓄电池的剩余电量，以计算电动汽车蓄电池的荷电状态(SOC)，在对目前常用的剩余电量计量方法分析的基础上，提出了一种基于电流的测量，然后利用卡尔曼滤波估计递推算法对蓄电池SOC进行实时估计，并在MATLB下进行了仿真。     

基于参数优化的最小二乘支持向量机HEV阀控铅酸蓄电池SOC预测

针对电池容量预测问题,引入最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法用于判断混合动力汽车(HEV)阀控铅酸蓄电池(VRLA)的荷电状态(SOC)。考虑到最小二乘支持向量机的参数选择会对预测结果产生较大的影响,提出一种基于参数优化的最小二乘支持向量机预测方法。首先,在非线性回归预测模型的训练过程中,采用模拟退火算法来确定LS-SVM的初始值参数,从而更好地反映预测模型的复杂度,以此提高状态预测的精度。其次,由于预测模型在应对不良数据时可能出现误差增大的问题,分别采用贝叶斯证据框架(BEF)优化算法和留一交叉验证(LOOCV)优化算法来增强预测模型的抗差能力。研究结果表明:留一交叉验证优化算法具有较高的预测精度,实用性强,有效性高。     

风光互补发电系统蓄电池动态参数的无线通信

给出了一种风光互补发电系统蓄电池动态数据采集和无线通信的方法.针对蓄电池充放电的电压、电流及温度等参数,设计了硬件电路并编写了上位机软件,用NRF2401芯片进行实时数据采集与无线传输,分析了NRF2401芯片的无线通信工作程序和信号调制解调办法,完成了风光互补发电系统蓄电池动态参数的监测和存储.