基于Matlab支持向量回归机的能源需求预测模型

分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势, 确定了输入向量集合和输出向量集合, 建立了基于Matlab技术的SVR能源需求预测模型. 对我国1985-2008年能源需求相关数据进行模拟与仿真, 并对中国2010年和2020年能源需求量进行预测. 研究结果表明: 一是中国未来对能源的需求量逐渐增加, 从2010年的330400万吨标准煤上升到2020年418320万吨标准煤, 年均增长率为2.39%; 二是在解决我国能源系统小样本. 非线性及高维模式识别问题中SVR比BP神经网络等方法有更高的预测精度.     

区域能源开发的系统分析——评《四川省能源需求预测与开发战略研究》

能源是国民经济的基础产业和战略性资源,是保障和促进经济增长与社会发展的重要物质基础。四川作为西部的第一经济大省和强省,要实现工业化和城市化的战略目标,必须以能源产量的增长来保障GDP增长目标的实现。基于这一背景,刘朝明教授以其主持的有关项目取得的研究成果为基础,出版的《四川省能源需求预测与开发战略研究》一书具有十分重要的现实意义。     

利用“今日阳光”是能源发展的必由之路

中国国情的最大特点是人口众多,因此尽管人均能耗还远远低于一些发达国家,但是能源需求总量大,而且随着我国的经济增长．能源总需求还在增加,加之我国以煤为主的能源结构不良,而且能源效率低,结果对环境的污染日趋严重,这不但会影响人民的生活质量,而且国际压力很大。     

中国特大城市客运交通能源需求变化的因素分析

为了定量分析城镇化水平提高、居民出行特征变化等因素对中国特大城市客运交通能耗变化的影响,根据完全分解理论,构建了两阶段分解模型,并用于广州、北京和上海的案例中.结果表明:多数因素都不同程度导致了城市客运交通能耗的增长,类似广州这样的特大型城市处于以城镇化水平提高为最主要驱动的典型时期,类似北京和上海这样的超大型城市则处于由以城镇化水平提高转向以机动化水平提高和居民出行需求增长为最主要驱动的过渡时期.     

声音

抓紧实施与扩内需、保增长紧密相关的科枝重大专项任务;为重点产业振兴提供科技支撑;支持企业提高自主创新能力;围绕建设现代农业,推进农业科技创新,完善农村科技服务体系,提高农业科技水平;加快发展民生科技,努力解决生态环境、人口健康、公共安全等方面科技瓶颈问题,让科技进步成果惠及更多群众。     

浅论天然气的工业发展

天然气是存在于地下岩石储集层中以烃为主体的混合气体的统称。包括油田气、气田气、煤层气、泥火山气和生物生成气等。主要成分为甲烷，通常占85—95％；其次为乙烷、丙烷、丁烷等。它是优质燃料和化工原料。中国可采资源量是上一轮的1．57倍，增加了57％，达到22万亿立方米。由于环保对清洁能源需求的加大，加之受高油价的影响，天然气产业已成为一个新的经济增长点。     

氢能源经济中的材料问题

随着发展中国家生活标准的提高以及全球人口剧增，对能源的需求快速增长，人们对于除化石能源外其他可持续的能源提出了新的需求，人们将目光投向了氢。作为在宇宙中存在最多，在地壳中居第三位的元素，有潜力满足正在增长的能源需求。     

不同原料路线生产合成气项目的经济评估

近年来，随着我国社会经济的发展及能源需求的日益增长，我国的石油供应面临严峻的形势。另一方面，我国煤炭与天然气资源极其丰富，占世界总储量的1／6，而煤是我国在世界上真正占优势的资源。     

2020年中国能源战略分析

讨论中国中长期的能源发展战略问题。要从我国的能源需求、能源发展的态势来谈起。现在我国出现一个能源需求快速增长的时期，这两年中国的煤炭、原油、天然气年增长速度非常惊人，都达到两位数甚至接近20％。能源强度出现了上升态势。现在我国能源增长速度超过经济增长速度。而且从整个第十个五年计划期间来看，前四年能源平均增长速度将近10％。在一个五年计划内，整个五年能源弹性系数高于1，这是过去二十几年来没有发生的新变化。