“设计型学习(DBL)”环境下高职动画教学的实践探索

随着时代的不断发展与演进,以培养科学素养为目标的科学教育必然会兴起教育的新范式。科学教育其本身具有显著的设计特质,因而设计型学习(DBL)在科学教育中日益突显出其独特的优势。本文对DBL的理论进行了阐述,对DBL教学模式构建做了探讨,并在高职动画教学中应用了DBL,最后通过理论和实际研究证明:DBL具有传统教学不可比拟的优势。     

计算机语言类课程教学改革与研究

该文作者通过自己教学实践的总结，分析了计算机语言类课程在实际的教学过程中所遇到的问题，并对教学方法的改革进行了研究，文中主要从培养学生的学习兴趣、案例教学法的使用、实验课程的设计、专业课程群的建立、大赛的参与、课程考核方式的改革、职业技能证书激励制等方面进行了研究，以此来激发学生的学习兴趣，提高学生的学习积极性，进而提高教学质量，达到提高学生就业率的目的。     

过程写作法在高职英语应用文写作中的运用

本文结合英语应用文写作的要求及过程写作法的特点,提出在高职英语应用文写作教学中采用过程写作法更能提高学生学习写作的积极性与参与度,促进学生的有效学习。     

《组合数学》课程教学探索

组合数学是一门很古老的科学,它所研究的问题有的可以追溯到很久以前。自从20世纪50年代以来,由于计算机科学的蓬勃发展,对于数学又提出了新的研究要求与任务,而其中对于数学结构的探索使得组合数学日趋重要,并逐渐发展成为现代数学的一个大的分支。组合数学现在已经成为了很多大学的数学系和计算机系的专业课程,对于这个方面的研究将很有利于大学教学质量的提高。但组合数学内容多,应用困难。本文通过四个方面的内容:第一、组合数学的研究历史;第二、注重培养学生的创新意识和创新能力的培养;第三改变传统教学模式,采用启发式教学,提高学习兴趣;第四,让学生查阅文献资料,加强科研能力培养,通过这几个方面的知识的介绍,激发学生的学习兴趣。     

浅谈提高大学生学习积极性的措施

随着教育体制的改革以及社会价值观的变化，中国大学生对于学习的认识和积极性受到很大的影响和冲击。其中一部分来自自身的因素，特别是本三批次的学生对于学习的积极性，能动性较差。更大一部分是由于社会对于当代人价值观的影响和改变，让学习趋向功利化、目的化和现实化。由于学习的动机的改变，自然而然学生的意志变得松散和倦怠，难以进行深入持续的学习，严重影响了大学生整体的综合素质。下面就大学生学习积极性受挫的原因、如何提升他们的学习积极性进行论述。     

一堂特别的“生物课”

正世界很奇妙,有许多未解之谜,比如恐龙灭绝、百慕大三角……我们要学习的有很多。假期,我就上了一堂特别的"生物课"。一天傍晚,爸爸带我去田头给菜浇水,突然喊道:"快过来看,这儿有只螳螂!"我过去一看,一只穿着"绿衣服"的螳螂正举着一对"快刀"停在叶子上。我刚要俯下身,它就敏捷地跳走了。爸爸见我对螳螂感兴趣,停下手里的活,问:"你看见螳     

Semiparametric Preference Learning

Unlike traditional supervised learning problems,preference learning learns from data available in the form of pairwise preference relations between instances.Existing preference learning methods are either parametric or nonparametric in nature.We propose in this paper a semiparametric preference learning model,abbreviated as SPPL,with the aim of combining the strengths of the parametric and nonparametric approaches.SPPL uses multiple Gaussian processes which are linearly coupled to determine the preference relations between instances.SPPL is more powerful than previous models while keeping the computational complexity low （linear in the number of distinct instances）.We devise an efficient algorithm for model learning.Empirical studies have been conducted on two real-world data sets showing that SPPL outperforms related preference learning methods.     

基于气象因素的机场进离港延误预测

针对机场延误预测过程中难以提取延误传播时空特征、预测结果受天气扰动大的问题，提出了基于气象因素的时空图卷积网络(meteorology-based spatio-temporal graph convolutional networks, MSTGCN)机场延误预测模型。该模型使用图卷积神经网络(graph convolutional neural network, GCNN)与门控卷积神经网络(gated convolutional neural network, Gated CNN)挖掘机场延误的时空特征，同时加入气象特征提取模块对机场延误时间进行预测。实验结果表明，该模型在中短时预测上的表现均优于其他对比模型；相较于不考虑气象因素的模型，MSTGCN对未来1 h、4 h和12 h预测的平均绝对误差分别降低了7.03%,7.93%,11.54%,对预测结果起到了极大的修正作用。     

《自然辩证法研究》征稿启事

<正>本刊是CSSCI哲学类核心期刊、北大中文核心目录自然科学总论期刊,科技哲学学科的专业性、理论性刊物,在学术界和知识界享有盛誉。本刊热诚欢迎国内外学人和作者踊跃投稿,来稿须知如下:1.本刊欢迎经过作者潜心研究而完成的有新材料、新观点的论文,拒绝那些为应付评     

数学课堂中“混淆”思维的探究

<正>在传统数学教学中,主要以培养学生的解题能力为主,这样往往导致课堂学习氛围沉闷,学生不能感受到数学的实用性,甚至厌倦数学的学习.所以,在数学教学中不应只是让学生一味做题,而应该展现出题目背后的数学思维和数学思想[1].掌握数学问题背后的思想是数学文化的核心,也是数学魅力之所在[2].数学知识之间是相互联系的,很多知识都有共同之处,