红枣芦丁提取工艺的研究

研究了从红枣中提取芦丁的工艺条件。实验结果表明,用热水提取芦丁,加水量为原料重量的17倍,提取温度为70℃,时间60min;用乙醇提取芦丁,75％的乙醇溶液的用量为原料重量的16倍,提取温度75℃,时间120min。     

魔芋红枣果冻的研制

通过探索复配魔芋胶的凝胶特性,寻找最佳的复配魔芋胶,以解决果冻生产中的诸多问题,然后在此试验基础上,以复配胶、红枣汁为主料,辅以白砂糖、氯化钾、柠檬酸等研制出适合发展需要的营养保健型的魔芋红枣果冻。我国近年来有关魔芋果冻的研究较多。     

红枣汁对小鼠血脂水平影响的研究

采用不同浓度红枣汁对小鼠进行试验,研究其对小鼠血脂水平的影响.结果表明,红枣汁组小鼠的血清甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)和动脉硬化指数(AI)均显著(P<0.05或P<0.01)低于高脂模型组,而高密度脂蛋白(HDL C)极显著(P<0.001)高于高脂模型组,提示红枣汁具有显著(P<0.05)的降血脂保健作用.     

临泽红枣产业化发展对策

通过分析临泽县红枣产业发展现状、存在的问题及红枣产业化可持续发展途径的论述,提出了林业产业化今后发展的思路和对策。     

千年香榧三代果

在所有干果中,我最爱吃的是香榧。香榧价格非常贵。我和妻子、女儿到市场买食品,她们买花生呀、桂圆呀、荔枝呀、红枣呀……大包小包一篮子,总共也只有百来元钱,而我买一包香榧就要一百多元了!     

基于主成分分析的果蝇算法优化支持向量机回归的红枣产量预测

随着大数据技术和人工智能的快速发展,针对当前红枣产量预测模型精度低、模型优化时间过长等问题,本文以山西省1993-2020年的红枣产量及17个维度的因素作为基础数据,提出一种基于主成分分析的果蝇算法优化支持向量机回归(principal component analysis-fruit fly optimization algorithm-support vector regression,PCA-FOA-SVR)的红枣产量预测模型。首先利用主成分分析(principal component analysis,PCA)对数据进行降维处理,以5维的指标作为输入变量,产量作为输出变量;其次以支持向量机回归(support vector regression,SVR)为基础模型,利用果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)对SVR参数(c,g)进行寻优,构建PCA-FOA-SVR模型;对试验结果进行验证,发现PCA-FOA-SVR的均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、决定系数(coefficient of determination,R2)分别为3.11、3.01、0.96,SVR的各指标分别为5.33、4.07、0.9,分别提高了41.7%、26%、6.7%,最后通过GM(1,1)对各维度的数据进行预测,利用PCA-FOA-SVR模型对未来10年山西省红枣产量进行预测,结果显示在2025年红枣产量会达到一个峰值,对本文的后续研究提供了一定的帮助。     

红枣专家系统的研究开发

论述了红枣专家系统的总体设计思路和知识库的构建方法。将红枣领域专家的知识、经验和专家系统技术有机结合,建成了红枣专家决策系统。     

生姜-红枣-红糖复合饮料的研制

研究以生姜提取物、红枣、红糖为原料加工制成复合饮料.以感官评价为指标,采用正交试验的方法,得出优化配方.即生姜提取物0.06％,红枣浓缩汁0.4％,红糖3.0％,白糖4.0％.同时在此组合的基础上进行了产品稳定性研究.结果表明,添加0.1％的羧甲基纤维素钠(CMC-Na2)和0.05％的明胶组成的复合稳定剂具有较理想的稳定效果.     

红枣菊花复合饮料的研制

以红枣和菊花为原料,采用正交试验及感官评价确定了红枣菊花复合饮料的最佳提取工艺及配方。枣汁的最佳浸提条件为:提取温度80℃,料液比1:8,浸提时间4h。复合饮料最佳配方为:红枣提取液35%、菊花提取液25%、白砂糖6%、柠檬酸0.15%,澄清剂海藻酸钠0.12%、CMC-Na 13%。