粒子群优化算法在柔性边缘检测方法选取中的应用

边缘检测是图像处理中很重要的组成部分,其效果好坏直接影响到后面的图像分析。柔性形态变换用于图像边缘检测的方法有多种,粒子群优化(PSO)算法是一种有效的全局优化方法,广泛应用于函数优化,神经网络训练以及模糊系统控制等领域。该文将粒子群算法引入柔性形态学用来选取最佳图像边缘检测方法。实验结果证明,该文所提方法行之有效,值得推广。     

西藏缓步动物两新纪录种记述

记述了西藏自治区2个缓步动物新纪录种,它们是Hypsibius dujardini Doyere,1840(真缓步纲,高生熊虫科)和Diphascon scoticum Murray,1905(真缓步纲,高生熊虫科).系西藏自治区缓步动物的首次报道.     

浅谈动物的法律地位

传统的法学理论认为,只有自然人、法人(作为"拟制人")以及其他非法人团体才能够成为法律关系的主体.然而,随着近年来环境伦理观的流行,人们的环境保护意识愈来愈强.如何更好地保护动物或自然体的"权利",如何实现人与自然的和谐共处成为了我国法律理论界关注的问题.特别是在环境法学界,不少人士提出应当以立法形式赋予动物法律主体地位或权利主体资格.该文从法理出发,分析了在现有的法学理论体系和我国法律实践之下,不可能也没有必要赋予动物法律主体资格,否则将与现行法律产生冲突,又无法进行实际操作.同时,对于如何在我国现有法律制度下更好地保护动物提出了一些可行措施.     

三能级原子振幅退相干的Bang-Bang动力学控制

采用量子Bang-Bang控制技术对三能级原子系统的振幅退相干动力学解耦进行了研究. 分别给出了3种不同的能级结构下满足解耦条件的Bang-Bang控制群和这些控制群的具体的脉冲序列.     

基于混沌粒子群算法(CPSO)在目标选址问题中的分析

基于国土资源有限的情况下,为使兴建的新工厂和设备在空间资源得到合理分配,对兴建的新工厂和设备等目标建立选址模型,并将蚁群算法,粒子群算法和混沌粒子群优化算法应用在该模型中,由模型数据的三种算法而对得到的数值进行对比和分析证实,混沌粒子群算法在目标选址问题上具有更好的寻优效果。     

Phylogenetic position of sponges in early metazoan evolution and bionic applications of siliceous sponge spicules

Sponges are the oldest and the simplest but not primitive multicellular animals. They represent the earliest evolutionary metazoan phylum still extant. It was a long and painful scientific process to posi-tion the most enigmatic and mysterious metazoan,the Porifera,into their correct phylogenetic place among the eukaryotes in general and multicellular animals in particular. As living fossils,sponges provide the best evidence for the early evolution of Metazoa. More recently,interest has been focused on the bionic applications of sponges' siliceous spicules,after the discovery of their unique structure and high fiber performance. In this review,the emergence of sponges,evolutionary novelties found in sponges,and the phylogenetic position of sponges in early metazoan evolution are highlighted. In ad-dition,the present state of knowledge on silicatein-mediated "biosilica" formation in marine sponges,including the involvement of other molecules in silica metabolism and their potential application in nanobiotechnology and medicine,is given.     

慢病毒载体研究进展

慢病毒作为一种特殊的逆转录病毒,与通常使用的逆转录病毒载体和腺病毒载体比较,具有可感染分裂细胞及非分裂细胞、转移基因片段容量较大、目的基因表达时间长、不易诱发宿主免疫反应等优点,已成为当前基因治疗和转基因动物中载体研究的热点。近年来对其基础生物学特性、载体改造及其应用等研究均取得了较大进展。本文就慢病毒载体及应用方面的研究进展作一综述。     

三能级原子振幅退相干的Bang-Bang动力学控制

采用量子Bang-Bang控制技术对三能级原子系统的振幅退相干动力学解耦进行了研究. 分别给出了3种不同的能级结构下满足解耦条件的Bang-Bang控制群和这些控制群的具体的脉冲序列.     

基于粒子群算法的短期电力负荷预测

根据电力负荷的主要影响因素,考虑了休息日和气候因素的影响,建立了基于粒子群算法(PSO)的级联网络短期负荷预测模型.通过粒子群算法对级联网络的训练进行优化,提高模型的运算速度.结果表明,该方法预测精度较高,效果较好.     

基于免疫粒子群算法的车间作业调度问题

本文提出了一种基于人工免疫原理的改进粒子群优化算法,从而克服了粒子群算法在求解优化问题过程中易陷入局部最优解的缺点。实例验证了该算法的有效性。