基于隐马尔可夫模型和遗传算法的地图匹配算法

综合采用隐马尔可夫模型(HMM)和遗传算法,提出了一种新的地图匹配算法.首先初始化HMM概率矩阵,然后使用前向后向算法进行参数学习,用Viterbi算法预测一组路段序列,最后将路段序列作为种群,通过遗传算法得到最优的路段序列.采用北京市2012年出租车GPS定位数据分别对传统的基于隐马尔可夫模型的算法和新算法进行测试,实验结果表明,传统的基于隐马尔可夫模型的算法的匹配精确度低于90%,新算法的匹配精确度高达90%以上.     

专业极速导航

博冠BOSMAΩ系列150／1800马克斯托夫-卡塞格林望远镜是代表国际领先水平的三片式马卡系统望远镜。BOSMAΩ系列150／1800马克斯托夫-卡塞格林望远镜从镜身到配件,每一个细节都是专业光学技术的体现：它的每块镜片都是在恒温控制下手工低速研磨而成的,保证球面的精确度完美;镜身为全铝合金金属“特固”,以保证镜身的稳固性及安全性;     

一种计算深井泵柱塞冲程的新方法

冲程损失是影响泵效的一个重要因素,计算泵效时,常规的方法只考虑由静载荷和最大惯性载荷引起的冲程损失,而没有考虑振动载荷对冲程损失的影响。在对悬点运动规律分析的基础上,提出了一种计算抽油杆柱振动位移及考虑抽油杆柱上加速度分布后惯性载荷引起的附加柱塞冲程的方法。实例计算结果表明,计算所得的附加柱塞冲程是不可忽略的,在对有杆泵井参数优化设计及有杆泵井的诊断分析时,可以采用该方法。这种新的计算方法有助于提高抽油机井工况诊断的准确率及参数优化设计的精确度。     

基于BP人工神经网络的湖南省汽车保有量预测

文章在具体分析影响湖南省汽车保有量的各相关因素及主导因素的基础上，应用BP神经网络预测湖南省2005年的汽车保有量。预测结果表明，与传统的预测方法相比,BP神经网络的精确度更高，这表明BP神经网络具有很强的学习与泛化能力。     

Cotes数值积分公式的改进

为了提高数值求积的代数精确度,对Cotes数值积分公式的积分余项作出渐进估计,利用渐进估计对Cotes数值积分公式进行了改进,从而得到了具有7次代数精确的的改进Cotes积分公式。     

蜗杆凸轮机构精确度分析

提出用作线增量法进行空间凸轮机构精确度分析的一般方法，以蜗杆凸轮机构为例进行了实例分析，在此基础上进一步提出确定该机构各构件尺寸公差的基本方法。     

基于核和精确度的三参数区间灰数预测模型

针对传统灰色预测模型只能解决实数序列和区间灰数序列预测的不足,提出了三参数区间灰数的预测模型.通过定义三参数区间灰数的核和精确度,进而得到三参数区间灰数的核序列、"重心"点序列和精确度序列,从而将三参数区间灰数序列预测转变成实数序列预测,分别对三组序列建立预测模型,在不破坏灰数整体性的前提下,推导还原得到三参数区间灰数的预测模型,并对其进行精度检验,最后用一个实例来验证所建模型的有效性和实用性.     

锗酸铋晶体光学电压传感器性能研究

从光学电压传感器的原理、构成及环境温度等方面分析了利用锗酸铋电光效应的光学电压传感器的灵敏度及精确度，讨论了光学元件方位角偏差对光学电压传感器性能的影响，得出一些有用的解析表达式，提出了改进光学电压传感器性能的方法。     

逼近法确定球形簇的球心与半径

基于欧氏距离的聚类方法往往会得到球形簇,直接计算球形簇的球心及半径有很大困难,提出了一种算法以逐渐逼近的方式确定这两个参数。理论分析和实验结果都证明该算法能够达到精确度要求。     

基于衰减全反射结构的微小位移的实时测量

利用衰减全反射结构制作出一种新型实时测量微小位移的传感器.方法是用带有一定入射角宽度的光束代替传统的角度扫描,在计算机屏幕上同时显示标志波导模式的一组暗线.当外界工作条件发生变化,暗线就会随之移动,利用屏幕上暗线的移动来测量微小位移.研究表明,该器件测量实时性强、精确度较高、设备简单、成本低、易于调节等诸优点,预计在微加工等领域具有潜在的应用价值.