基于统计方法的行为预判分析

行为预判是行为现象分析的前期工作,在犯罪行为分析中占重要的位置,它为阻止犯罪行为提供了科学的理论分析基础和对应策略。基于数学的统计分析方法,设计了犯罪行为预判系统。通过实际系统中的探测器,系统采集数据进行处理,将采用数学方法处理后的数据存入数据栈,从而提供具有较强处理能力的犯罪行为分析和犯罪行为预判。     

面向维修决策的战役全域空间战损建模与仿真

战役全域空间内战场损伤的产生及分布是典型的非确定性难题.透过战场环境、装备配置、战术动作、受损程度等具体的确定性因素,把握其共性的特点和一般规律,利用概率统计方法进行仿真,是未来战争维修决策研究的前提和基础.提出以局部正态分布累加法拟合武器装备在战场上的空间分布,Эрлана分布拟合装备的战场损伤程度,解析战场损伤的随机过程,建立仿真模型;并以坦克师阵地防御战役中的一次战斗为例进行了计算机仿真,检验了模型的实用性.     

Ⅰ分级时效对Ni-Cr-3%Al合金组织和力学性能的影响

采用分级时效对Ni-Cr-3%Al合金进行研究,利用扫描电镜对该合金在不同温度时效后的试样进行观察,并测定富Cr(α)相微区成分。实验结果表明,经过520℃×5h一次时效处理后再进行600℃×1.5h二次时效处理能获得80%质量百分数的过饱和富Cr(A)相,弥散分布,强化基体,进一步改善该合金的综合性能。     

建设节水型社会的思考

福建省水资源相对丰富,但时空分布不均,水资源分布年际和年内变化大,水多、水少、水脏、水土流失现象同样存在.为此,积极推进节水型社会建设意义重大,势在必行.该文针对福建省水资源分布、利用的现状,以及当前节水成效和存在的问题,对节水型社会的建设进行思考并提出一些建议.     

一种针对加性空域掩密算法的通用掩密分析技术

为了提高通用掩密分析技术的检测性能，针对基于加性噪声的空域掩密技术设计了一种通用掩密分析算法，通过分析LSB、＋-k（k=1，3，5）和SM算法所引入的掩密噪声对图像差分直方图产生的影响，提出分别利用差分直方图分布的高阶统计矩和差分直方图曲线下特殊区域之间的面积比值作为分类特征的掩密分析特征选择算法，分别利用该算法和Farid的通用算法对由LSB、＋-k（k=1，3，5）算法掩密后的图像进行检测，实验结果表明，对于不同的嵌入消息比例，该算法的掩密检测率较Farid的算法都有了大幅度的提高。     

中碳钙硫易切削钢夹杂物形态控制

在实验室进行了1 kg坩埚实验,研究了中碳高硫结构钢钙处理前后夹杂物的形态、尺寸及组?结果表明:钢钙处理后获得了可以改善钢切削性的纺锤形夹杂物,夹杂物的平均纺锤形率为68.11%,并且随钢中[Ca]/[S]增加夹杂物纺锤形化趋势增加;钙处理后小于2.5 μm的夹杂物占夹杂物总量的76.05%,夹杂物细小、弥散分布于钢基体中;夹杂物类型以钙铝酸盐芯硫化物外壳的复合夹杂物、(Mn,Ca)S形式的硫化物为主,有少量的铝酸钙与CaS的复合夹杂物;含钙硫的45钢铸态钢锭比普通45钢铸态钢锭切削性能有所改善.     

人类通信模式中基于时间统计的实证研究

最近关于人类通信模式的实证研究显示，信件的回复时间分布具有近似幂律的尾部，其中幂指数在电子邮件和普通信件中并不相同，前者为1．O，后者为1．5。统计了钱学森和鲁迅先生的信件数据，同样发现了近似幂律的回复时间分布，但是钱学森的分布指数是2．1，该发现暗示，将人类动力学划分为两个普适类的猜测可能是不充分的；信件发送的时间间隔分布也服从相同幂指数的幂律分布。同时，截取钱学森连续10年的信件得到的等待时间分布和间隔时间分布与总体基本相似，且幂指数也相同。这种巧合有可能暗示了潜藏在人类通讯模式中的某种未知机制。     

稳定核素排列折线联系的7×7核素区

在参量S=2Z-N、H=N-Z的正方形核素图中，以坐标变换分析稳定核素分布之间的规律．以坐标S18、24和H5、11组成的折线为主线，在新坐标（2K，2X）系中联系出2个7×7核素区，再作平移，联系出4个7×7核素区域，这6个7×7核素区的中心坐标是（21，5）、（22，5）、（22，6）、（24，8）、（22，5）和（23，5），联系的中心核素是（32；22）、（34，24）、（32，20）、（32，16）、（34，24）和（36，26）．     

浅析XRN技术及其在校园网中的应用

文章介绍了XRN技术的基本概念、原理及主要优势,并探讨了XRN技术在校园网中的应用,同时也提出了一些相应的解决方案。     

A non-commutative time-frequency tomography

The characterization of non-stationary signal requires joint time and frequency information. However, time and frequency are a pair of non-commuting variables that cannot constitute a joint probability density in the time-frequency plane. The time-frequency distributions have difficult interpretation problems arising from negative and complex values or spurious components. In this paper, we get time-frequency information from the marginal distributions in rotated directions in the time-frequency plane. The rigorous probability interpretation of the marginal distributions is without any ambiguities. This time-frequency transformation is similar to the computerized axial tomography (CT or CAT) and is applied to signal analysis and signal detection and reveals a lot of advantages especially in the signal detection of the low signal/noise (S/N).