带消息恢复的指定接收者的代理盲签名方案

基于离散对数难题,提出了一种具有消息恢复且只有指定接收者才能恢复消息并验证签名的代理盲签名方案.对方案做了安全性分析和计算效率分析,指出方案在满足可验证性、强不可伪造性、不可链接性、保密性等安全性要求的同时具有较高的计算效率,是一个高效安全的代理强盲签名方案.     

基于DTW改进算法的在线签名鉴别方法

 在线手写签名认证是一种基于生物特征的身份认证技术,识别正确率和防伪性能是签名识别的研究重点,识别响应速度也是决定系统实用化的关键。为了提高签名认证效率,提出了一种改进的在线签名鉴别算法。改进了传统的动态时间弯折算法结构,对最佳匹配路径的动态规划方法进行改进并将其应用于在线签名鉴别系统。讨论了实际应用中训练样本不足、字体随时间变化等因素带来的系统识别率下降的解决方法。避免了动态特征点提取、时序段匹配等方法由于书写环境和人物即时的生理特性所带来的问题,同时针对签名的稳定性提出了加权距离计算公式,保证高识别率的同时降低了误拒率。在模板较多时对匹配距离进行限制,节约了系统运算量,提高了模板匹配速率。随着待识别模板数目的增多,该算法效率优势更加明显。     

一种新型的基于身份的高效盲签名

近年来椭圆曲线和超椭圆曲线上的双线性对,比如Weil对和Tate对,在密码学上的应用受到了广泛的关注.用椭圆曲线或超椭圆曲线上的双线性对,提出了一些基于身份的密码系统.该文基于双线性对提出了一种新型高效的基于身份的盲签名方案,该方案用以身份为基础的公钥取代数字证书形式的公钥,省略了验证签名时从系统中提取公钥的步骤,提高了系统效率,并节省了存储空间.同时还分析了该方案的安全性和效率.     

基于椭圆曲线数字签名的盲签名方案设计

盲签名技术在电子现金,电子投票等领域得到了越来越广泛的应用.在分析了现有各种盲签名方案的基础上,利用椭圆曲线密码体制的各种优越特性,设计了一种基于椭圆曲线数字签名算法的新的盲签名方案,结论表明,该方案具有更好的安全特性.     

基于签名加密算法的手机支付系统的研究与实现

通过分析椭网曲线密码体制和对称加密体制,提出了一种新的签名加密算法,它集密钥交换、数字签名和数据加密解密功能于一体.针对手机自身的特点,设计了一种基于该算法的手机支付系统,并进行了安全性和有效性分析.     

即时通信系统中蠕虫病毒的防范策略研究

对IM面临的来自蠕虫病毒的威胁进行分析,并对现有应用、研究工作中的解决方案进行分析,借鉴其中的成功点,提出一套IM系统中蠕虫病毒的防范策略,引入PKI机制,利用CAPTCHA等技术,通过签名、验证签名、CAPTCHA验证和IM消息流量监控等方法,确保IM消息的有效性,防范IM蠕虫病毒攻击、减轻其带来的威胁.     

ELgamal型签名优选方案的应用研究

ELgamal数字签名方案提出后,引起了广泛的分析讨论,产生了许多变体,本文对文献分析的优选方案进行具体应用讨论,在签名加密、密钥分配、盲签名等方面设计了几个应用方案,这些方案在离散对数难解和采用的签名方案安全的基础上,都是安全的.     

基于区块链的有序多重签名方案

有序多重签名是由多个用户按一定顺序对同一文件进行签名和认证.目前的有序多重签名都是由签名者对签名进行验证,导致整体签名时间过长,为了解决这一问题,采用智能合约解决签名验证的时间消耗,同时为了保证签名过程的公平性,引入了罚金机制.方案将区块链技术与有序多重签名方案相结合,使得在限制签名者签名时间的同时保证了签名过程完全透...     

基于部分盲签名的无争议电子现金

目前电子现金利用匿名性来保护用户的隐私,但大多数电子现金不能解决否认、盗窃、滥用和二次支付等具有争议性的问题因此,提出了在部分盲签名中嵌入一次一密的公钥的方式,此方法能够抵抗前面提及的各类攻击,提高了电子现金的安全性,具有一定的实用价值．同时证明了新的电子现金相比以前的电子现金更加鲁棒和安全．     

属性感知的MCS任务分配与隐私保护协同机制

针对移动群智感知网络中感知的任务分配以及保护感知用户的隐私信息问题,提出了一种基于用户属性感知的任务分配与隐私保护协同机制。首先,根据感知用户固有属性以及历史任务参与记录,挖掘用户对任务的不同倾向、意愿和访问等来量化出用户的静态属性和社会属性;然后,将用户属性作为输入,使用BP神经网络对用户服务能力进行分析,实现任务与用户的优化分配;最后,感知用户生成假名参与感知任务,结合环签名对用户属性生成随机数进行属性加密,确保感知用户在隐私安全的前提下,提升平台感知数据的准确程度。仿真实验结果表明,文中所提出的策略能够有效地选择出感知用户,验证了用户上传数据的可用性,保护了用户的身份安全。