浅谈激光打印件与激光复印件的微观差异

激光打印件与激光复印件的差异是文件检验工作中常见的一类检验.本文通过利用打印机与复印机在数据来源形成方式上存在的差异,并经过观察和研究大量的实验样本,从中发现激光打印件与激光复印件具有规律性特征的常见的五种微观差异.为文件检验中激光打印件与激光复印件的客观有效鉴别与区分提供新的方法.     

关于空间定比分点坐标的研究与应用

研究了空间定比分点的定比表示形式和应用，并推广了著名的梅涅劳斯定理     

一种基于像素标识的笔画细化新方法

利用模板重复对字符点阵数据累加，然后对模板累加数据进行分析，提出标定每一像素点的方法，根据每个像素点的这些标定信息可确定细化后保留点和细化剔除点，进而进行保形的笔画细化。该方法的最大特点就是笔画细化保形效果好，细化结果受笔画边缘毛刺影响很小。通过上机验证，证实该方法是一个在笔画细化上有效实用的方法。     

浅谈硬笔楷书笔画书写的技法

汉字书写是一门艺术,要写好汉字需要掌握一系列技法,其中最基本的是笔画的书写技法。汉字共有八类笔画,分别是点、横、竖、撇、捺、钩、提、折。每个笔画都有其独特的书写特点和技法,本文对硬笔楷书笔画的书写特点与技法一一作了探述。     

基于笔画识别的视频图片文字提取方法

通过对笔画的对称边缘特点与文字几何特征的认识,根据二阶边缘检测算子捕捉边缘点亮暗变化趋势的能力,使用高斯型拉普拉斯算子寻找"边缘点对",并构建来自笔画等窄带区域的"对称边缘点对"样本集.从样本集的分布规律中自适应地定出文字笔画搜索窗的尺度及方向.利用最小生成树算法实现由系列搜索窗得到的所有笔画子区域的关联聚类,通过剪枝、伪区域鉴别和阈值分割,将文字以行(含非水平行)或列的形式提取出来.实验表明,该方法对复杂背景下不同的语言类型、亮暗类型、文字行方向及文字尺度具有适应性,在ICDAR数据集上的查准率和查全率分别达到76%和75%.     

高等院校学生应当标准地使用规范汉字

本文对字形的笔画变异规范、部分字形的笔顺规范及部分字的笔画数规范进行了总结、归纳,以期使学生在学习阶段在汉字的规范化、标准化方面打下好坚实的基础。     

剖首检索不应设置查未笔和中间笔画

国家“八五”重点图书《现代汉语规范字典》(简称《规范字典》)已于 1 998年面世 ,这对辞书的规范化建设将会开创一个新局面。但《规范字典》部首检索某些汉字仅查末笔 ,如“暨乓乳”三字各查末笔“一、乙”等共计 1 4个字 (见附表 )是否规范 ?引起了笔者对八部现代通用辞书 (见附表 ,简称八书》有关笔画检索的全面深入了解。八书的笔画检索 (其中有 1 998年发行并严格按国家最新规范标准修订的《新华字典》) ,查末笔外 ,还有查中间笔画、“多开门”的笔画兼部首之混合检索等设置 ,对此 ,有必要进行检讨。为了便于讨论 ,文中将统称的“部首…     

Visual C＋＋实现联机手写汉字笔画关键点的提取

介绍了矢量曲线数据压缩算法-Douglas-Peucker算法,使用Visual C＋＋编程实现了按笔画联机手写汉字的笔画信息的获取,并应用Douglas-Peucker算法解决了联机手写汉字笔画关键点的提取．     

基于谱残差与笔画宽度变换的显著性文本检测方法

为有效利用Android智能终端实现对文本信息的有效识别,提出一种基于谱残差和笔画宽度变换的显著性文本特征提取方法.首先应用基于谱残差的显著性检测获取显著图;然后利用最大熵判别方法分割并建立显著性文字候选区域;最后通过笔画宽度变换算法在候选区域内提取闭合边缘等宽特征.构建基于Android智能终端和服务器的C/S架构实验平台,在MSRA-TD500文字定位数据库与实验室场景数据库中的实验结果表明,该算法可较好地获取图像中的显著性文字特征,在保证运算效率的同时算法性能有所提升.     

一种汉字笔画自动提取基准测试库

构建一个提供评测工具的笔画基准测试库, 其中包含一个人工搭建的笔画数据库, 该数据库拥有4种字体的汉字图像以及对应的人工提取的笔画信息。通过比较算法自动提取的笔画结果和数据库中的标准笔画之间的差异, 测试库可以评测笔画自动提取算法的性能。还提出一种新的基于Delaunay三角剖分的方法, 可以有效地从汉字图像中提取出笔画信息。在测试库中对现有的3 种笔画提取方法进行比较, 实验数据表明, 所提出的笔画基准测试库能够对笔画提取算法给出有效的评测, 并且新的算法在汉字笔画提取的性能中效率较高。