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991.
立体造型是礼服设计常用的方法,它是塑造风格明确、个性化服装的最佳手法之一.本文主要从立体造型的部位、方法以及与面料的结合三方面来阐释立体造型在女式礼服设计中的应用.  相似文献   
992.
以青岛啤酒 (福州 )厂的啤酒废水为原水进行试验研究 .结果表明 ,当试验温度为 2 0 - 2 5℃ ,停留时间为 13h ,平均容积负荷为 3 .5kg(CODcr) m3·d时 ,UBF反应器对COD去除率平均为 75 % ,其中反应器上部弹性立体填料滤层对COD的去除率为 2 0 %左右 ,再加上混凝沉淀后处理可使整个工艺对COD的去除率达到90 %以上 .  相似文献   
993.
双目立体视觉是在对人类视觉系统研究的基础上,通过双目图像的处理来获取物体三维几何信息,其结果表现为深度图,再经过进一步处理得到三维空间中的物体信息的方法。双目立体视觉的研究具有重要的应用价值,包括机器人的自主导航、工业检测、视觉监控以及车辆辅助驾驶系统等。随着计算机硬件的高速发展,基于双目立体视觉的应用越来越多地呈现在人们面前。  相似文献   
994.
针对现有无人海洋探测船续航时间短,在复杂海洋环境干扰下易发生传感器失效导致感知能力受限等问题,研发了一种风能太阳能混合驱动的长航程无人海空立体探测船.开发了升降式的导管型高效低风速风力机和可展式的太阳能光伏发电系统,利用风能和太阳能实现了混合能源动力供给,克服了单一能源供电的不稳定性,有效保证无人探测船的续航能力;开发了可自主起降的艇载系留无人机系统,结合船载和机载传感器信息融合技术,大幅提升了无人船对周围环境的感知能力,具有了海空立体探测功能.该无人探测船可根据任务场景搭载不同负载设备执行指定任务.  相似文献   
995.
分离到一株能合成γ-聚谷氨酸(γ-PGA)的细菌,通过16S rRNA序列同源性分析、计算机微生物分类鉴定系统BIOLOG-System 4.20等方法,确立该菌株为地衣芽孢杆菌,命名为Bacillus licheniformis NK-03.该菌合成的γ-PGA所含的L-谷氨酸单体可高达98%,且重均分子量(Mw)为1360000.另外,利用pXMJ19质粒将B.licheniformis NK-03的γ-PGA合成酶基因pgsBCA克隆到了Escherichia coli JM109中,使其成功表达合成了重均分子量为42 433的γ-PGA.同时,通过比较B.licheniformis NK-03与已报道菌株pgsBCA基因编码氨基酸序列的同源性,发现基因簇中pgsC基因编码的氨基酸序列最为保守.  相似文献   
996.
在"新工科"的背景下,传统化工教学应做出相应的变化以满足当今社会的人才需求。基于新工科视角,对化工虚实立体结合教学模式进行了探索和研究,是针对传统教学的缺陷给出的更具实用性的教学模式。该教学模式采用了虚拟和现实相结合的手段,将二者有机结合形成立体化的专业教学模式,以促进新工科背景下教育工作的改革发展。  相似文献   
997.
自由立体显示不需要用助视设备就能带给人们高临场感的视觉体验,但随之而来的却是不能忽视的视疲劳问题.提出了基于瞳孔直径的立体观看视疲劳的预测方法,采用方差分析确定对视疲劳有显著影响的因素,并进行视疲劳主客观评价实验.根据评价结果建立被试者的主观视疲劳程度、客观视疲劳程度分别与3D视频视差最大值、视频帧率、环境亮度、观看角度及被试者年龄构成的2个多因素回归模型.结果显示,此2个模型预测到的视疲劳值与主观、客观评价结果之间的线性相关系数均接近于1,表明此类模型评分接近人类视觉系统的评分,并能代替主观、客观评价从3D观看情形中快速且准确地预测立体观看视疲劳程度.  相似文献   
998.
田伟丽 《科技信息》2012,(7):294-294,261
形态构成对于培养城市规划专业学生所需的艺术表现方法、形象思维能力、空间创造能力具有举足轻重的作用。所以,四年制城市规划专业的教学计划,相比五年制,不应该取消建筑初步课程中的形态构成内容的学习,可以通过增加课时,或压缩已有内容的学时,紧凑形态构成的本身的学习内容.增加这部分内容的学习。  相似文献   
999.
太阳空间探测在太阳物理前沿科学问题研究和空间天气预报应用研究方面具有重要的意义.人类在60余年的太阳空间探测活动中,取得了一系列重要成果,但仍存在诸多根本性重大问题有待解决.太阳立体探测可以克服单视角观测的局限,获取全方位、多要素的物理数据,促进解决太阳物理中的重大科学问题.本文介绍了太阳内部结构和磁场起源、太阳活动机理研究、太阳活动的全日球空间天气效应和空间天气预报模式研究4个科学目标,太阳立体探测任务空间布局、系统组成和探测器总体设计,以及太阳立体探测任务的有效载荷配置和主要技术指标.  相似文献   
1000.
为了使计算机具有与人类相似的在复杂背景下识别一般物体的视觉处理能力,提出了一种基于立体视觉的一般物体识别方法.该方法的核心在于融合二维图像信息和双目相机获取的深度信息,对视野中的环境进行物体定位、图像分割、特征描述以及物体识别.通过双目相机获取环境的三维点云信息,并利用mean-shift算法进行聚类,剔除干扰点,从而实现物体在二维图像上的定位与分割.利用含有空间关系的BoW模型对分割后独立区域内的物体进行识别,得出判别结果.此外,在利用sift算法进行特征点提取以及利用mean-shift算法进行聚类的环节中,采用CUDA环境下的GPU进行加速处理,提高了处理速度.实验结果表明,所提方法具有较好的识别效果和鲁棒性.  相似文献   
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