交互学习神经网络模型及其仿真研究

研究人们交互学习过程,建立神经网络模型,利用系统仿真技术探索发现和掌握知识的基本规律,有利于促进和提高人们的智慧.用博弈理论框架模拟交互学习过程;用人工神经网络完成学习功能;建立交互学习神经网络模型.在此基础上,研究交互学习模型特性,求解了混合策略博弈过程的均衡预测问题.在神经网络学习过程中,效仿人们回顾对比的学习方法,更新神经网络连接权值.利用建立的交互学习神经网络模型,进行系统仿真研究.仿真结果表明,该模型不仅能很好的模拟人类交互与竞争学习过程,还能对博弈过程的均衡状态做出有效预测.     

一种改进的DMT系统自适应比特分配方案

提出一种改进的用于 DMT- ADSL系统的比特分配方案 .理论分析与计算机模拟结果表明 ,该方案不仅降低了运算复杂度 ,而且与其它算法的性能几乎相等 .     

噩梦缠人新解

阿根廷神经科专家近日指出，噩梦与没有治愈的精神创伤、给个人留下深刻印象的画面或故事有关；儿童更容易做噩梦。他认为，虽然噩梦与梦游、梦呓同属一类疾病，但它有着自己的特点：做噩梦的人一般醒来都能回忆起梦中的细节，且噩梦通常都发生在凌晨左右。他解释说，噩梦的产生并没有确凿的遗传学根据，但有些家庭中几代人都受其困扰，证明这方面存在着某种传承性。     

反馈在运动神经控制模型中的作用

神经系统对肢体运动控制的机理是目前生物控制论研究的一个前沿课题。基于神经系统中α－γ共激励现象、肌肉的弹性和肌梭的反馈特性，建立了一个新的α－γ神经控制模型。在此基础上，讨论了开环α－γ模型的结果和系统的闭环模型的自反射和互抑制之间的关系。开环的α－γ模型能实现运动控制，但存在很大的缺陷。缺陷存在的原因是没有考虑反馈的作用。自反射和互抑制对运动控制的作用本质上没有差别，而使运动可以以不同的共激励情况下实现。     

软件编程法克服BPSK的相位模糊

１ＢＰＳＫ和ＤＰＳＫ的比较为有效传输数字信号，必须对数字信号进行调制，目前常用的调制方式有ＡＳＫ，ＦＳＫ及ＰＳＫ３种方式．由于ＰＳＫ的性能较前两种优越，并且技术上也并不比前两种困难，因而ＰＳＫ方式常常被选用．ＰＳＫ调制方式又分为绝对移相（ＢＰＳＫ）和...     

利用激光散斑测量CCD的调制传递函数

在分析了影响ＣＣＤ调制传递函数诸种因素的基础上，选取一些半导体材料的典型值，数值模拟计算了ＭＴＦ。利用激光照明粗糙表面的物体所形成的散斑图样，根据散斑功率谱经ＣＤ成像前后的变化，确定ＣＣＤ的调制传递函数，实验结果与数值模拟计算相符。     

关于神经科学基础研究

神经科学研究是自然科学研究中的重要组成部分，它对国家的发展有着重要的意义，近期的中国神经科学研究应从三个方面着手，并可取得预期成效。     

怎样排除有线电视故障

在一个完整的有线电视网中,由于各种因素和原因,在系统中各部位、各环节都有可能出现这样和那样不同性质的故障.不管故障由哪个环节引起,最终都会反映到终端用户电视屏幕上,从而影响用户的正常收视.如何排除有线电视网中的干扰对系统的影响,本文试探讨一二.     

神经工业设计在汽车产品设计中的应用

利用量表初步探索汽车与动物的隐喻关系,并通过神经工业设计方法对两者间隐喻关系进一步验证,得到消费者心理与生理两个维度数据。两者共同支持越野车与狮、虎的隐喻关系,为汽车产品设计者提供决策建议。     

苦笋复合饮料调制的研究

单纯的苦笋饮料，其味甘苦单一，适口性差，本文把苦笋，胡萝卜，柑桔花三者配合使用，通过正交试验进行配方优选，结果表明，最佳风味调配浓度为：苦笋汁１０％＋胡萝卜汁１０％＋柑桔花汁３％，由此调制成的苦笋复合饮料营养丰富，具有独具特色的风味及一定的保健作用。