咿呀学语的幼鸟

与人类幼儿准备学说话一样，年幼的鸣禽在学会啼叫之前也有咿呀学语的阶段。最近，研究人员在幼鸟身上得到了一个令人吃惊的发现：这些幼鸟的咿呀学语与其特殊的脑神经回路有关，而且该脑神经回路与成年鸟类啼叫的回路是分开的。这项新发现强调了探索行为的重要性——就像是婴儿踏步走路、手的运动、发声及玩耍一样——它会对年幼动物学习如何使用它们的身体及如何理解世界有帮助。     

“多练多进步”的神经机制

从小到大，我们经常被教导：多练习，多长进。而且，实际经验也告诉我们，这是一条颠扑不破的真理。然而，很久以前科学家就发现，在长期学习的过程中，对大脑单个神经突触不断重复刺激反而会减弱神经突触的作用。这个与实际经验相背的现象一直令科学家迷惑不解。最近，     

萨维尼“民族精神论”的迷思

萨维尼是19世纪历史法学派的核心人物,在对古典自然法批判的基础上,提出了“民族精神论”的思想,认为法是一个土生土长的、自给自足与自我演进的过程,法的本质是世代相传的民族精神,法的最好来源是习惯,主张从历史的角度去建构具备民族精神的本土化法律制度。但由于萨维尼过于保守的政治倾向,过高地估计了习惯法的作用,使其历史法学的思想存在一定的瑕疵。以史为镜,客观地研究萨维尼的法律思想,提炼和升华其“民族精神论”,建构适合本民族的良法。     

法学教学评价研究

随着法治进程的日益深化,法学教学效果如何,学生的法治观念、法治意识形成与否,将会直接影响到我国法治进程与和谐社会的建设步伐,所以准确定位法学教学目标,重新评价法学教学效果就显得尤为重要.以学生评价来带动教学方式的改革,倡导以案例为主导,通过解决案例的过程来传授相关知识,树立法律理念的教学模式.同时改革考试方式.     

认知科学的某些计算理论

本文简述认知科学的历史，定义和范围，评论感知觉，学习和记忆的一些现代理论模型，提出若干有待进一步解决的关键问题。     

Samples Selection for Artificial Neural Network Training in Preliminary Structural Design

An artificial neural network (ANN) is applied in the preliminary structural design of reticulated shells. Major efforts are made to enhance the generalization ability of networks through well-selected training samples. Number-theoretic methods (NTMs) are adopted to generate samples with low discrepancy, i.e.uniformly scattered in the domain, where discrepancy is a quantitative measurement of the uniformity. The discrepancy of the NTM-based sample set is 1/6-1/7 that of samples with equal spacing. In a case study,networks trained by NTM-based samples are compared with those trained by equal-spaced samples in generalizing performance. The results show that both the computational precision and stability of the former ANNs are more satisfactory than those of the latter. It is concluded that the flexibility of ANNs in generalizing can be effectively increased by use of uniformly distributed training samples rather than simply piling data.More reliable uniformity should be obtained, however, through NTMs instead of equal-spaced samples.     

人类脑计划:神经科学领域划时代的里程碑

人类脑计划 (ｈｕｍａｎｂｒａｉｎｐｒｏｊｅｃｔ)是继人类基因组计划之后又一国际性科研大计划 ,其核心内容是神经信息学 (ｎｅｕｒｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ)。神经信息学是神经科学和信息科学交叉的新兴边缘学科 ,它的目标是利用现代化信息工具 ,使神经科学家和信息学家能够将脑的结构和功能研究结果联系起来 ,建立神经信息学数据库和有关神经系统所有数据的全球知识管理系统 ,将不同层次有关脑的研究数据进行检索、比较、分析、整合、建模和仿真 ,绘制出脑功能、结构和神经网络图谱 ,从而解决目前神经科学所面临的海量数据问题 ,从基因…     

美国：自行生长肌肉的微型机器

美国一家实验室研制出一种微型机器，能够凭借自身生长的肌肉行走。这项发明可能被用于研制神经刺激器，使瘫痪病人不用呼吸器就能呼吸：或者用于研制纳米机器人，来清除血管内的脂肪斑。     

牵正散合补阳还五汤治疗面神经炎

面神经炎，亦称Bell麻痹或特发性面神经麻痹，为面神经管内面神经的非化脓性炎症导致的一种急性周围性面瘫。临床表现为患者面神经周围性麻痹，一般起病急，一侧口角歪斜及眼闭合不全，流泪，发音不清，病侧额纹消失，不能皱额、皱眉、吹口哨、鼓腮等动作，病变在膝状神经节时，     

司法智能裁量系统：问题、措施及趋势

法学与智能技术的深度结合应用于司法审判领域,可辅助司法纠错、优化决策、预警法律风险等,能够让司法实践提质增效,但在技术中立伪装下也可能带来司法偏见、失控与误导.本文首先论述了司法信息提取中的问题,提出通过增加法律文书说理部分和规范法律文本结构等提高司法信息有效性的具体措施.其次,提出司法裁量模型中应加入价值观念,并讨论了建立价值审核和监督机制与促进算法可解释性的具体路径,通过建立内外部监督机制,让司法智能裁量模型使用的背景、整体的价值观以及采用的规则可被法律人理解,才能让其真正服务于司法实践.最后,针对当前司法智能裁量系统建立的难点即类案推荐,分析了类案判定的困境,并在比较法律专家系统与基于当前智能技术的计算模型利弊的基础上,指出人机协作建立具有综合分析能力的认知系统是司法智能裁量系统的发展方向.