关于局部极值解问题的深入研究

本文通过深入研究与大量的神经网络应用，探讨出一系列解决局部极值解问题的方法，实验结果表明，这些方法是有效的，有一定的理论和应用价值。     

野木瓜注射液对爪蟾坐骨神经传导的影响

野木瓜注射液（Ｉｎｊｅｃｔｉｏｎｓｔａｕｎｔｏｎｉａｅ，ＩＳ）涂布于脊爪蟾（ＸｅｎｏｐｕｓＬａｅｖｉｓ）坐骨神经４ｍｍ长的一段上．电刺激跗部皮肤，记录半膜肌肌电．１０％ＩＳ使肌电的潜伏期和问期分别延长（１．５１±１．１５）ｍｓ和（２６．６±１６．１）ｍｓ（Ｐ＜０．０１，ｎ＝９）；５０％ＩＳ则使潜伏期延长（２．８４±２．１８）ｍｓ和幅度下降到原来的０．２１±０．２６（Ｐ＜０．０１，ｎ＝７）．ＩＳ对神经传导的阻滞作用是量效关系，给药８ｍｉｎ后电刺激坐骨神经干能使已受５０％ＩＳ影响而刺激跗部皮肤几乎不再引起肌电的半膜肌产生同对照一样的肌电．这表明在给药期内５０％ＩＳ主要阻滞传入纤维的传导，而不影响传出纤维的功能．     

安康试验点精神发育迟滞遗传方式的探讨

目的探讨安康试验点精神发育迟滞的遗传方式,为该试验点精神发育迟滞儿童的综合防治提供依据。方法运用分离分析法和多基因阈值理论进行遗传流行病学分析。结果在安康试验点人群中,由非特异性精神发育迟滞和神经型亚克汀病所致精神发育迟滞的遗传率分别为86.61 11.10%和81.80 9.76%,最大似然法和理论子女总数法计算结果表明,不同婚配类型子女的患病率与理论患病率均无显著性差异。结论安康试验点存在两种精神发育迟滞,它们的遗传方式可能均为具有主效基因的多基因遗传。     

自适应神经-模糊推理系统的混合协同微粒群算法进化设计

在分析自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)结构和参数特点的基础上,定义一个布尔向量L作为网络的结构参数,与原来ANFIS的前件参数集一起构成了新的前件参数集{c,σ,L},并给出了一个新的网络输入输出关系表达式.针对该输入输出表达式,提出一种用于优化ANFIS前件参数集的混合协同微粒群算法.该将参数集L和{c,σ}分别放在两个子微粒群并根据各自不同的特点应用二进制PSO和GCPSO算法进化,两个子微粒群之间的协同由定义的一个协同函数实现,而网络的结论参数依旧用最小二乘法进行优化.应用该算法进行ANFIS网络结构和隶属函数参数的自适应设计,在Henon映射产生的混沌时间序列预测中显示了良好的性能.     

交流变频调速系统的自适应神经模糊控制研究

针对交流电动机参数变化和负载波动等因素对交流变频调速系统性能的影响,利用神经网络实现模糊控制,设计了一种基于自适应神经网络模糊推理(ANFIS)的速度调节器.仿真实验结果表明,具有ANFIS的交流变频调速控制系统不仅动态和静态性能都得到提高,而且具有较强的鲁棒性.     

人体上肢在水平面上运动时的轨迹重构

研究的目的是能否通过使用计算机仿真方法去重构人体上肢在水平面上做快速运动时的轨迹，通过与实验结果的比较，进而探讨人体上肢在水平面上做快速运动时的控制策略。首先建立了人体上肢在水平面上运动的生物力学模型，应用时间最优判据对 上肢在水平面上做点到点快速运动时的轨迹进行了重构，并通过实验对重构结果进行了评估。评估结果表明：时间最优判据能够重构人体上肢在水平面上做快速运动时的手的轨迹，可以认为此判据是人脑体对手臂在快速运动情况下的一种控制策略的模拟。     

神经模糊网络自适应模糊控制研究

提出了一种由样品辨识、模糊推理和控制处理 3个子网模块构成的基于知识的多层神经网络 .这种网络由各子网分别构成并按照最初的模糊控制结构适当连接而建立 ,具有明确区分各组成子网功能及其知识流结构 .由于综合了模糊逻辑的推理过程及神经网络的学习能力 ,使它能够在其结构中以模糊规则的形式引入语言知识并通过网络的训练及自学习对这些知识进行加工 ,从而实现了真正意义上的自适应模糊控制器 .最后还讨论了这种 NFN网络在动态过程控制中的应用     

肩周炎的综合治疗

对78例肩周炎患者行药物痛点注射,肩关节囊灌注、臂丛神经阻滞后,用手法解除粘连,并辅以中药外敷、功能锻炼,有效率达98.7%。     

帕金森病治疗的新策略

以左旋多巴为主的替代疗法仍然在当今临床治疗帕金森病中扮演主要角色。近年来随着现代科技的发展和人们对帕金森病发病的病因和病理的再认识,以神经保护性治疗为主的一些新的治疗方案正日渐成熟并在逐步走向临床,而与此同时另一些新的治疗方案和药物正在不断被提出和研制。可以预期这些新疗法的实施将会为有效地缓解帕金森病病人的痛苦和延缓疾病的进展作为贡献。本文旨的对方面的研究作一介绍。     

神经退行性疾病病变机理及药物作用新靶点

神经退行性疾病是医学研究领域中的一大难题,近年来,该类疾病遗传因素及病变机理的研究取得了很大进展。研究表明这类疾病的发生与某些基因突变后产生的蛋白有关,这些蛋白可进而直接或间接地引起一系列反应,影响神经系统中某些特定的神经细胞,最终导致这些细胞死亡。