基于CNN-CRF的中文电子病历命名实体识别研究

智慧医疗技术的发展让我们不满足仅使用传统方法做医学研究。针对中文电子病历实体识别问题,设计了一种基于卷积神经网络结合条件随机场(convolutional neural network-conditional random field,CNN-CRF)的实体识别算法框架。为得到高质量的词向量,将标注实体加入词典进行分词,并将已标注和未标注文本作为语料,用word2vec工具对已分词文本进行无监督学习;为避免扩张卷积层数增加导致过拟合,采用迭代扩张卷积处理输入向量,并使用dropout随机丢弃一些连接;运用条件随机场对网络的分类结果进行修正。把该方法在中文电子病历上进行对比试验,从病历中提取出身体部位,疾病,症状,检查及治疗5类实体。实验结果表明,该方法能有效地辨别病历中的实体,其识别的准确率、召回率和f1值分别为90.01%,90.62%,90.31%,准确率和速率比传统方法都有一定提高。     

科技人才招聘

正院长[天津]河北工业大学电气工程学院招聘院长。要求:具有相关专业博士学位,担任教授或相当职务,年龄50岁以下,熟悉本学科国际前沿学术,具有海外学习或工作经历。在国内外知名大学的学院、研究所或实验室担任过重要管理职务者优先。联系人:苑光明,电话:022-60438269,电子信箱:zhaopin@hebut.edu.cn,截止日期:2014-07-15。详情见:http://www.sciencenet.cn。教授[上海]上海交通大学Bio-X研究院招聘研究人员。方向:神经精神科学、骨骼发育和重塑、骨关节炎和生殖等。要求:具有博士学位,具有2年以     

人类脑计划:21世纪的重大挑战——主要国家和企业脑科学研究计划分析

正长期以来,科学家一直尝试绘制人类大脑错综复杂的神经回路图。2013年,欧盟和美国相继宣布投入大量资金进行人脑研究。本期简报基于上海市软科学研究基地—前沿技术发展研究中心的研究成果,对国际上主要国家和企业的脑科学研究计划及动态进行了梳理分析。供参考。     

异源四倍体鱼早期胚胎发育观察

描述了异源四倍体鱼早期胚胎发育过程 .异源四倍体鱼的卵为粘性卵 ,卵子直径平均为 (1.7± 0 .1)mm .在 (2 1± 0 .5 )℃的水温下 ,受精后 80min第一次卵裂 ,约 80 .5h后 ,受精卵全部脱膜     

INT对学龄儿童基本运动能力干预研究

以72名小学三、四年级学龄儿童为研究对象,观察INT模式对学龄儿童基本运动能力的干预效果和基本运动能力的改善情况.实验结果表明,学龄儿童经过10周训练后,体脂率、卷腹、背肌、90°俯卧撑、仰卧引体向上、屈臂悬空、下肢前曲、心肺功能均有明显改善.INT在改善姿势控制、基本运动技能和肌肉力量方面优于普通体育课.     

侵入式脑神经信号监测与调控技术研究进展

脑科学研究是当今自然科学面临的一项重要挑战.大脑是人体的神经枢纽,控制着人体的各项生理活动.脑神经信号监测与调控技术能够建立大脑与外部设备之间的信息连接通路,从而实现对大脑中信息的读取以及对脑活动的控制,因此在疾病诊疗、军事、教育、娱乐等领域具有广阔的发展和应用前景.尽管目前脑神经信号监测与调控技术已经取得一定成果,但对于侵入式脑信号监测与调控技术的研究仍处于起步阶段.本文简要介绍脑神经信号监测与调控技术的基本原理,从信号获取、调控手段和电极制备等关键技术角度阐述侵入式脑信号监测与调控技术的国内外研究现状,讨论其面临的信号质量、调控准确性和生物安全等方面的挑战.最后,展望该技术在脑机接口等前沿领域中的应用前景.     

基于掩码机制的非自回归神经机器翻译

当前基于自注意力机制的神经机器翻译模型取得了长足的进展,但是采用自回归的神经机器翻译在解码过程中无法并行计算,耗费时间过长.为此,提出了一个采用非自回归的神经机器翻译模型,可以实现并行解码,并且只使用一个Transformer的编码器模块进行训练,简化了传统的编码器-解码器结构.同时在训练过程中引入了掩码机制,减小了与...     

颈丛复合肌间沟臂丛神经阻滞对锁骨内固定手术的临床观察

目的:比较颈丛复合肌间沟阻滞与常规颈丛阻滞行锁骨内固定手术的临床效果.方法:60例行锁骨手术患者,采用颈丛复合肌间沟臂丛神经阻滞与颈丛神经阻滞,随机分为A、B组,每组30例.评估麻醉后感觉的阻滞程度,手术过程中的阻滞效果(优、良、失败),并观察和记录并发症.结果:锁骨外2/3部位感觉阻滞A组(16.7±1.9)min,B组(13.2±1.1)min,B组好于A组(t=2.42,p＜0.05),B组优良率为90.0％,A组优良率为76.7％,B组高于A组(p＜0.05).结论:锁骨内固定手术中颈丛复合肌间沟阻滞优于常规颈丛阻滞.     

一类非线性拟双曲方程Hermite型有限元分析

利用有限元方法研究一类广泛的非线性广义神经传播方程.首先,讨论其在半离散格式下解的收敛性;其次,利用插值算子与Ritz-Volterra投影相一致的特殊性质得到了解的超逼近性质;最后,通过构造一个插值后处理算子导出了解的整体超收敛结果.